{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Data Infra工程师-【算法引擎部】",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D11721",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0011"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "AI Data Infra工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11721\n发布时间：2026-06-12\n\n岗位职责\n1、参与研发快手公司级的AI数据平台，构建高性能、分布式、可扩展的AI数据引擎，通过数据驱动模型生产，支撑包括 大模型、搜推广 等核心模型的高效迭代；\n2、打造业界领先的AI数据引擎，包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、CPU/GPU混合计算Ray引擎等，为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施；\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合，深刻理解端到端的AI模型研发流程，探索业界前沿的Data4AI技术，负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握C++/Java中的一门编程语言，具备扎实的计算机基础功底，编码能力强；\n2、熟悉 Flink/Ray/Spark/Hudi 等大数据系统的基本原理，或其他的分布式计算/存储系统，有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先：熟悉推荐/大模型领域主流模型结构，熟悉Pytorch 等深度学习框架；\n4、对前沿技术保持学习热情，对未知挑战有探索意愿，有强烈的责任心和自驱精神。",
        "requirements_text": "AI Data Infra工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11721\n发布时间：2026-06-12\n\n岗位职责\n1、参与研发快手公司级的AI数据平台，构建高性能、分布式、可扩展的AI数据引擎，通过数据驱动模型生产，支撑包括 大模型、搜推广 等核心模型的高效迭代；\n2、打造业界领先的AI数据引擎，包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、CPU/GPU混合计算Ray引擎等，为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施；\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合，深刻理解端到端的AI模型研发流程，探索业界前沿的Data4AI技术，负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握C++/Java中的一门编程语言，具备扎实的计算机基础功底，编码能力强；\n2、熟悉 Flink/Ray/Spark/Hudi 等大数据系统的基本原理，或其他的分布式计算/存储系统，有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先：熟悉推荐/大模型领域主流模型结构，熟悉Pytorch 等深度学习框架；\n4、对前沿技术保持学习热情，对未知挑战有探索意愿，有强烈的责任心和自驱精神。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "C++",
            "Spark",
            "Flink",
            "PyTorch",
            "深度学习",
            "架构设计",
            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、熟悉 Flink/Ray/Spark/Hudi 等大数据系统的基本原理，或其他的分布式计算/存储系统，有源码级开发经验者优先；3、有算法模型研发/数据领域经验优先：熟悉推荐/大模型领域主流模型结构，熟悉Pytorch 等深度学习框架",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/31175"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "31175",
        "post_date": "2026-06-12",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/31175"
    },
    "fulltext": "AI Data Infra工程师-【算法引擎部】\nAI Data Infra工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11721\n发布时间：2026-06-12\n\n岗位职责\n1、参与研发快手公司级的AI数据平台，构建高性能、分布式、可扩展的AI数据引擎，通过数据驱动模型生产，支撑包括 大模型、搜推广 等核心模型的高效迭代；\n2、打造业界领先的AI数据引擎，包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、CPU/GPU混合计算Ray引擎等，为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施；\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合，深刻理解端到端的AI模型研发流程，探索业界前沿的Data4AI技术，负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握C++/Java中的一门编程语言，具备扎实的计算机基础功底，编码能力强；\n2、熟悉 Flink/Ray/Spark/Hudi 等大数据系统的基本原理，或其他的分布式计算/存储系统，有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先：熟悉推荐/大模型领域主流模型结构，熟悉Pytorch 等深度学习框架；\n4、对前沿技术保持学习热情，对未知挑战有探索意愿，有强烈的责任心和自驱精神。\nAI Data Infra工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11721\n发布时间：2026-06-12\n\n岗位职责\n1、参与研发快手公司级的AI数据平台，构建高性能、分布式、可扩展的AI数据引擎，通过数据驱动模型生产，支撑包括 大模型、搜推广 等核心模型的高效迭代；\n2、打造业界领先的AI数据引擎，包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、CPU/GPU混合计算Ray引擎等，为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施；\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合，深刻理解端到端的AI模型研发流程，探索业界前沿的Data4AI技术，负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握C++/Java中的一门编程语言，具备扎实的计算机基础功底，编码能力强；\n2、熟悉 Flink/Ray/Spark/Hudi 等大数据系统的基本原理，或其他的分布式计算/存储系统，有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先：熟悉推荐/大模型领域主流模型结构，熟悉Pytorch 等深度学习框架；\n4、对前沿技术保持学习热情，对未知挑战有探索意愿，有强烈的责任心和自驱精神。\nAI Data Infra工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11721\n发布时间：2026-06-12\n\n岗位职责\n1、参与研发快手公司级的AI数据平台，构建高性能、分布式、可扩展的AI数据引擎，通过数据驱动模型生产，支撑包括 大模型、搜推广 等核心模型的高效迭代；\n2、打造业界领先的AI数据引擎，包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、CPU/GPU混合计算Ray引擎等，为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施；\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合，深刻理解端到端的AI模型研发流程，探索业界前沿的Data4AI技术，负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握C++/Java中的一门编程语言，具备扎实的计算机基础功底，编码能力强；\n2、熟悉 Flink/Ray/Spark/Hudi 等大数据系统的基本原理，或其他的分布式计算/存储系统，有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先：熟悉推荐/大模型领域主流模型结构，熟悉Pytorch 等深度学习框架；\n4、对前沿技术保持学习热情，对未知挑战有探索意愿，有强烈的责任心和自驱精神。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T016",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}