主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法实习生-Data",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Data研发部门，负责公司产品线的推荐、广告、系统架构、大数据和开放平台等技术。\n\n1、数据增强算法研发：优化数据增强算法，提高大模型预训练、SFT、RLHF 阶段的数据正确性、多样性；\n2、大模型研发：基于大模型底座，优化训练链路，提升 Text2code、Code-interpreter 等模型应用效果；\n3、跟进开源 SOTA 大模型：探索大模型 Scaling law 并结合开源大模型在数据智能领域的精调，沉淀技术专利；\n4、推动大模型应用落地：探索包括 RAG-QA 机器人、数据洞察机器人等在真实场景的应用价值。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历在读，数学、人工智能等相关专业优先；\n2、扎实的深度学习技术基础，有 NLP/多模态相关的项目经验，在ACL/NeurIPS/ICML/EMNLP/ICLR 等顶会上发表论文者优先或者有竞赛经验者优先； \n3、熟悉深度学习训练框架（Pytorch，Huggingface 等），了解常见大语言模型、Embedding架构和训练方法；\n4、出色的问题分析解决能力、以及良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"深度学习",
"自然语言处理",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学历在读，数学、人工智能等相关专业优先；2、扎实的深度学习技术基础，有 NLP/多模态相关的项目经验，在ACL/NeurIPS/ICML/EMNLP/ICLR 等顶会上发表论文者优先或者有竞赛经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7387675841738180902/detail"
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"fulltext": "算法实习生-Data\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Data研发部门，负责公司产品线的推荐、广告、系统架构、大数据和开放平台等技术。\n\n1、数据增强算法研发：优化数据增强算法，提高大模型预训练、SFT、RLHF 阶段的数据正确性、多样性；\n2、大模型研发：基于大模型底座，优化训练链路，提升 Text2code、Code-interpreter 等模型应用效果；\n3、跟进开源 SOTA 大模型：探索大模型 Scaling law 并结合开源大模型在数据智能领域的精调，沉淀技术专利；\n4、推动大模型应用落地：探索包括 RAG-QA 机器人、数据洞察机器人等在真实场景的应用价值。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学历在读，数学、人工智能等相关专业优先；\n2、扎实的深度学习技术基础，有 NLP/多模态相关的项目经验，在ACL/NeurIPS/ICML/EMNLP/ICLR 等顶会上发表论文者优先或者有竞赛经验者优先； \n3、熟悉深度学习训练框架（Pytorch，Huggingface 等），了解常见大语言模型、Embedding架构和训练方法；\n4、出色的问题分析解决能力、以及良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Data研发部门，负责公司产品线的推荐、广告、系统架构、大数据和开放平台等技术。\n\n1、数据增强算法研发：优化数据增强算法，提高大模型预训练、SFT、RLHF 阶段的数据正确性、多样性；\n2、大模型研发：基于大模型底座，优化训练链路，提升 Text2code、Code-interpreter 等模型应用效果；\n3、跟进开源 SOTA 大模型：探索大模型 Scaling law 并结合开源大模型在数据智能领域的精调，沉淀技术专利；\n4、推动大模型应用落地：探索包括 RAG-QA 机器人、数据洞察机器人等在真实场景的应用价值。\n1、硕士及以上学历在读，数学、人工智能等相关专业优先；\n2、扎实的深度学习技术基础，有 NLP/多模态相关的项目经验，在ACL/NeurIPS/ICML/EMNLP/ICLR 等顶会上发表论文者优先或者有竞赛经验者优先； \n3、熟悉深度学习训练框架（Pytorch，Huggingface 等），了解常见大语言模型、Embedding架构和训练方法；\n4、出色的问题分析解决能力、以及良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术。",
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