主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "可灵平台算法工程实习生",
"job_level": "实习",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "可灵平台算法工程实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14276\n发布时间：2026-06-15\n\n岗位职责\n1、参与可灵平台推理以及模型服务部署框架研发工作，搭建高性能标准化推理系统；\n2、搭建围绕内容理解算法流程的一体化数据平台建设，辅助模型迭代、模型训练、自动评测和部署，等全流程的工具平台建设；\n3、参与模型推理性能优化，通过软硬件结合的方式提升推理性能。\n\n任职要求\n1、预计2027或之后获得硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、有扎实的计算机基础知识和编程功底，熟练掌握Java或Python，有服务端系统的开发经验；\n3、有强烈的好奇心，对前沿技术保持敏感，具有良好的沟通能力，良好的工作文档习惯；\n4、熟悉大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch等）优先；\n5、有 ACM、IOI、知名算法竞赛获奖经历优先。",
"requirements_text": "可灵平台算法工程实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14276\n发布时间：2026-06-15\n\n岗位职责\n1、参与可灵平台推理以及模型服务部署框架研发工作，搭建高性能标准化推理系统；\n2、搭建围绕内容理解算法流程的一体化数据平台建设，辅助模型迭代、模型训练、自动评测和部署，等全流程的工具平台建设；\n3、参与模型推理性能优化，通过软硬件结合的方式提升推理性能。\n\n任职要求\n1、预计2027或之后获得硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、有扎实的计算机基础知识和编程功底，熟练掌握Java或Python，有服务端系统的开发经验；\n3、有强烈的好奇心，对前沿技术保持敏感，具有良好的沟通能力，良好的工作文档习惯；\n4、熟悉大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch等）优先；\n5、有 ACM、IOI、知名算法竞赛获奖经历优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"PyTorch",
"模型训练",
"性能优化",
"沟通能力",
"招聘",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、预计2027或之后获得硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；4、熟悉大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch等）优先；5、有 ACM、IOI、知名算法竞赛获奖经历优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "可灵平台算法工程实习生\n可灵平台算法工程实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14276\n发布时间：2026-06-15\n\n岗位职责\n1、参与可灵平台推理以及模型服务部署框架研发工作，搭建高性能标准化推理系统；\n2、搭建围绕内容理解算法流程的一体化数据平台建设，辅助模型迭代、模型训练、自动评测和部署，等全流程的工具平台建设；\n3、参与模型推理性能优化，通过软硬件结合的方式提升推理性能。\n\n任职要求\n1、预计2027或之后获得硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、有扎实的计算机基础知识和编程功底，熟练掌握Java或Python，有服务端系统的开发经验；\n3、有强烈的好奇心，对前沿技术保持敏感，具有良好的沟通能力，良好的工作文档习惯；\n4、熟悉大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch等）优先；\n5、有 ACM、IOI、知名算法竞赛获奖经历优先。\n可灵平台算法工程实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14276\n发布时间：2026-06-15\n\n岗位职责\n1、参与可灵平台推理以及模型服务部署框架研发工作，搭建高性能标准化推理系统；\n2、搭建围绕内容理解算法流程的一体化数据平台建设，辅助模型迭代、模型训练、自动评测和部署，等全流程的工具平台建设；\n3、参与模型推理性能优化，通过软硬件结合的方式提升推理性能。\n\n任职要求\n1、预计2027或之后获得硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、有扎实的计算机基础知识和编程功底，熟练掌握Java或Python，有服务端系统的开发经验；\n3、有强烈的好奇心，对前沿技术保持敏感，具有良好的沟通能力，良好的工作文档习惯；\n4、熟悉大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch等）优先；\n5、有 ACM、IOI、知名算法竞赛获奖经历优先。\n可灵平台算法工程实习生\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14276\n发布时间：2026-06-15\n\n岗位职责\n1、参与可灵平台推理以及模型服务部署框架研发工作，搭建高性能标准化推理系统；\n2、搭建围绕内容理解算法流程的一体化数据平台建设，辅助模型迭代、模型训练、自动评测和部署，等全流程的工具平台建设；\n3、参与模型推理性能优化，通过软硬件结合的方式提升推理性能。\n\n任职要求\n1、预计2027或之后获得硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、有扎实的计算机基础知识和编程功底，熟练掌握Java或Python，有服务端系统的开发经验；\n3、有强烈的好奇心，对前沿技术保持敏感，具有良好的沟通能力，良好的工作文档习惯；\n4、熟悉大模型推理或训练框架（如vLLM、SGLang、PyTorch等）优先；\n5、有 ACM、IOI、知名算法竞赛获奖经历优先。",
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