主分类：售前解决方案
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI解决方案架构师-【溪流湖】",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "D14860",
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"job_category": "J0006"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "AI解决方案架构师-【溪流湖】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0006\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14860\n发布时间：2026-07-23\n\n岗位职责\n1、技术对客:作为销售环节的技术中枢，主导与客户技术团队的深度交流，完成产品演示、架构讲解、竞品对比，扫清成单过程中的所有技术障碍；\n2、方案设计与POC:基于客户的训练/推理/Agent业务场景，独立设计完整的算力与推理解决方案;主导POC测试，通过性能 benchmark与TCO对比，为客户提供清晰的采购决策依据；\n3、售前内容输出:独立完成方案PPT、技术白皮书、招标响应文档、Benchmark报告等售前材料；\n4、产品反哺:收集并结构化一线客户需求，作为产品/研发团队的客户之声入口，推动产品迭代；\n5、客户成功:为客户技术团队提供产品培训、部署支持与持续技术陪跑，建立长期技术信任。\n\n任职要求\n1、3-5年AI/云计算/算力/分布式系统相关的售前、解决方案、技术支持或研发经验；\n2、熟悉大模型训练或推理的工程链路，理解GPU算力、显存、带宽、通信、KVCache、量化、并行策略等核心概念中的多数；\n3、能独立完成从需求挖掘一方案设计一POC执行一商务支持的端到端售前流程；\n4、对国内外主流大模型(OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Qwen，GLM, KIMI等)及主流推理框架(vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等)有实际了解；\n5、出色的文档与表达能力，能把复杂技术讲给不同层级的客户听；\n6、本科及以上学历，计算机、人工智能、通信、数学等理工科背景优先。\n加分项\n1、有头部云厂商(阿里云、火山、腾讯云、AWS等)、GPU算力公司或大模型公司的售前/SA经验；\n2、有实际跑过大模型训练或推理部署经验，能读懂训练/推理日志和性能瓶颈；\n3、有海内外头部大模型调用公司合作以及服务经验优先。",
"requirements_text": "AI解决方案架构师-【溪流湖】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0006\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14860\n发布时间：2026-07-23\n\n岗位职责\n1、技术对客:作为销售环节的技术中枢，主导与客户技术团队的深度交流，完成产品演示、架构讲解、竞品对比，扫清成单过程中的所有技术障碍；\n2、方案设计与POC:基于客户的训练/推理/Agent业务场景，独立设计完整的算力与推理解决方案;主导POC测试，通过性能 benchmark与TCO对比，为客户提供清晰的采购决策依据；\n3、售前内容输出:独立完成方案PPT、技术白皮书、招标响应文档、Benchmark报告等售前材料；\n4、产品反哺:收集并结构化一线客户需求，作为产品/研发团队的客户之声入口，推动产品迭代；\n5、客户成功:为客户技术团队提供产品培训、部署支持与持续技术陪跑，建立长期技术信任。\n\n任职要求\n1、3-5年AI/云计算/算力/分布式系统相关的售前、解决方案、技术支持或研发经验；\n2、熟悉大模型训练或推理的工程链路，理解GPU算力、显存、带宽、通信、KVCache、量化、并行策略等核心概念中的多数；\n3、能独立完成从需求挖掘一方案设计一POC执行一商务支持的端到端售前流程；\n4、对国内外主流大模型(OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Qwen，GLM, KIMI等)及主流推理框架(vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等)有实际了解；\n5、出色的文档与表达能力，能把复杂技术讲给不同层级的客户听；\n6、本科及以上学历，计算机、人工智能、通信、数学等理工科背景优先。\n加分项\n1、有头部云厂商(阿里云、火山、腾讯云、AWS等)、GPU算力公司或大模型公司的售前/SA经验；\n2、有实际跑过大模型训练或推理部署经验，能读懂训练/推理日志和性能瓶颈；\n3、有海内外头部大模型调用公司合作以及服务经验优先。",
"skills": [AI生成
"分布式系统",
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"fulltext": "AI解决方案架构师-【溪流湖】\nAI解决方案架构师-【溪流湖】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0006\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14860\n发布时间：2026-07-23\n\n岗位职责\n1、技术对客:作为销售环节的技术中枢，主导与客户技术团队的深度交流，完成产品演示、架构讲解、竞品对比，扫清成单过程中的所有技术障碍；\n2、方案设计与POC:基于客户的训练/推理/Agent业务场景，独立设计完整的算力与推理解决方案;主导POC测试，通过性能 benchmark与TCO对比，为客户提供清晰的采购决策依据；\n3、售前内容输出:独立完成方案PPT、技术白皮书、招标响应文档、Benchmark报告等售前材料；\n4、产品反哺:收集并结构化一线客户需求，作为产品/研发团队的客户之声入口，推动产品迭代；\n5、客户成功:为客户技术团队提供产品培训、部署支持与持续技术陪跑，建立长期技术信任。\n\n任职要求\n1、3-5年AI/云计算/算力/分布式系统相关的售前、解决方案、技术支持或研发经验；\n2、熟悉大模型训练或推理的工程链路，理解GPU算力、显存、带宽、通信、KVCache、量化、并行策略等核心概念中的多数；\n3、能独立完成从需求挖掘一方案设计一POC执行一商务支持的端到端售前流程；\n4、对国内外主流大模型(OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Qwen，GLM, KIMI等)及主流推理框架(vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等)有实际了解；\n5、出色的文档与表达能力，能把复杂技术讲给不同层级的客户听；\n6、本科及以上学历，计算机、人工智能、通信、数学等理工科背景优先。\n加分项\n1、有头部云厂商(阿里云、火山、腾讯云、AWS等)、GPU算力公司或大模型公司的售前/SA经验；\n2、有实际跑过大模型训练或推理部署经验，能读懂训练/推理日志和性能瓶颈；\n3、有海内外头部大模型调用公司合作以及服务经验优先。\nAI解决方案架构师-【溪流湖】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0006\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14860\n发布时间：2026-07-23\n\n岗位职责\n1、技术对客:作为销售环节的技术中枢，主导与客户技术团队的深度交流，完成产品演示、架构讲解、竞品对比，扫清成单过程中的所有技术障碍；\n2、方案设计与POC:基于客户的训练/推理/Agent业务场景，独立设计完整的算力与推理解决方案;主导POC测试，通过性能 benchmark与TCO对比，为客户提供清晰的采购决策依据；\n3、售前内容输出:独立完成方案PPT、技术白皮书、招标响应文档、Benchmark报告等售前材料；\n4、产品反哺:收集并结构化一线客户需求，作为产品/研发团队的客户之声入口，推动产品迭代；\n5、客户成功:为客户技术团队提供产品培训、部署支持与持续技术陪跑，建立长期技术信任。\n\n任职要求\n1、3-5年AI/云计算/算力/分布式系统相关的售前、解决方案、技术支持或研发经验；\n2、熟悉大模型训练或推理的工程链路，理解GPU算力、显存、带宽、通信、KVCache、量化、并行策略等核心概念中的多数；\n3、能独立完成从需求挖掘一方案设计一POC执行一商务支持的端到端售前流程；\n4、对国内外主流大模型(OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Qwen，GLM, KIMI等)及主流推理框架(vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等)有实际了解；\n5、出色的文档与表达能力，能把复杂技术讲给不同层级的客户听；\n6、本科及以上学历，计算机、人工智能、通信、数学等理工科背景优先。\n加分项\n1、有头部云厂商(阿里云、火山、腾讯云、AWS等)、GPU算力公司或大模型公司的售前/SA经验；\n2、有实际跑过大模型训练或推理部署经验，能读懂训练/推理日志和性能瓶颈；\n3、有海内外头部大模型调用公司合作以及服务经验优先。\nAI解决方案架构师-【溪流湖】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0006\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14860\n发布时间：2026-07-23\n\n岗位职责\n1、技术对客:作为销售环节的技术中枢，主导与客户技术团队的深度交流，完成产品演示、架构讲解、竞品对比，扫清成单过程中的所有技术障碍；\n2、方案设计与POC:基于客户的训练/推理/Agent业务场景，独立设计完整的算力与推理解决方案;主导POC测试，通过性能 benchmark与TCO对比，为客户提供清晰的采购决策依据；\n3、售前内容输出:独立完成方案PPT、技术白皮书、招标响应文档、Benchmark报告等售前材料；\n4、产品反哺:收集并结构化一线客户需求，作为产品/研发团队的客户之声入口，推动产品迭代；\n5、客户成功:为客户技术团队提供产品培训、部署支持与持续技术陪跑，建立长期技术信任。\n\n任职要求\n1、3-5年AI/云计算/算力/分布式系统相关的售前、解决方案、技术支持或研发经验；\n2、熟悉大模型训练或推理的工程链路，理解GPU算力、显存、带宽、通信、KVCache、量化、并行策略等核心概念中的多数；\n3、能独立完成从需求挖掘一方案设计一POC执行一商务支持的端到端售前流程；\n4、对国内外主流大模型(OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Qwen，GLM, KIMI等)及主流推理框架(vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等)有实际了解；\n5、出色的文档与表达能力，能把复杂技术讲给不同层级的客户听；\n6、本科及以上学历，计算机、人工智能、通信、数学等理工科背景优先。\n加分项\n1、有头部云厂商(阿里云、火山、腾讯云、AWS等)、GPU算力公司或大模型公司的售前/SA经验；\n2、有实际跑过大模型训练或推理部署经验，能读懂训练/推理日志和性能瓶颈；\n3、有海内外头部大模型调用公司合作以及服务经验优先。",
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