主分类:策略与机制产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索策略产品实习生-【商业化】",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "D12416",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0005"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "搜索策略产品实习生-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12416\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、策略辅助与落地:协助产品经理推进搜索广告核心策略优化,包括关键词匹配、出价机制、流量分发等模块的需求梳理、方案文档(PRD)撰写与版本管理,跟进研发上线全流程;\n2、数据分析与洞察:运用 SQL、Excel 等工具,监控广告核心指标(消耗、CTR/CVR、曝光量、转化效率),定期输出数据报表,挖掘策略优化空间(如商家投放痛点、用户体验短板);\n3、市场与竞品调研:收集行业趋势、竞品广告策略动态(如抖音、百度搜索广告),整理调研报告,为策略创新提供参考;\n4、跨团队协同支持:协助对接算法、研发、运营团队,参与策略评审会、效果复盘会、整理会议纪要,推动小版本迭代与 A/B 测试落地,跟踪实验效果。\n\n任职要求\n1、计算机、统计、数学等专业背景优先,了解机器学习基础(如 CTR 预估模型);\n2、数据敏感度高,熟练使用 Excel(VLOOKUP、数据透视表),掌握基础 SQL 查询能力(能独立完成数据提取与分析);\n3、逻辑思维清晰,具备结构化表达能力,能快速理解业务逻辑并输出简洁报告;\n4、有互联网产品 / 商业化 / 数据分析相关实习经验,或参与过搜推策略、广告相关项目加分。",
"requirements_text": "搜索策略产品实习生-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12416\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、策略辅助与落地:协助产品经理推进搜索广告核心策略优化,包括关键词匹配、出价机制、流量分发等模块的需求梳理、方案文档(PRD)撰写与版本管理,跟进研发上线全流程;\n2、数据分析与洞察:运用 SQL、Excel 等工具,监控广告核心指标(消耗、CTR/CVR、曝光量、转化效率),定期输出数据报表,挖掘策略优化空间(如商家投放痛点、用户体验短板);\n3、市场与竞品调研:收集行业趋势、竞品广告策略动态(如抖音、百度搜索广告),整理调研报告,为策略创新提供参考;\n4、跨团队协同支持:协助对接算法、研发、运营团队,参与策略评审会、效果复盘会、整理会议纪要,推动小版本迭代与 A/B 测试落地,跟踪实验效果。\n\n任职要求\n1、计算机、统计、数学等专业背景优先,了解机器学习基础(如 CTR 预估模型);\n2、数据敏感度高,熟练使用 Excel(VLOOKUP、数据透视表),掌握基础 SQL 查询能力(能独立完成数据提取与分析);\n3、逻辑思维清晰,具备结构化表达能力,能快速理解业务逻辑并输出简洁报告;\n4、有互联网产品 / 商业化 / 数据分析相关实习经验,或参与过搜推策略、广告相关项目加分。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"机器学习",
"数据分析",
"逻辑思维",
"招聘"
],
"preferred_qualifications": "1、计算机、统计、数学等专业背景优先,了解机器学习基础(如 CTR 预估模型);4、有互联网产品 / 商业化 / 数据分析相关实习经验,或参与过搜推策略、广告相关项目加分",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/31409"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "31409",
"post_date": "2026-07-01",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/31409"
},
"fulltext": "搜索策略产品实习生-【商业化】\n搜索策略产品实习生-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12416\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、策略辅助与落地:协助产品经理推进搜索广告核心策略优化,包括关键词匹配、出价机制、流量分发等模块的需求梳理、方案文档(PRD)撰写与版本管理,跟进研发上线全流程;\n2、数据分析与洞察:运用 SQL、Excel 等工具,监控广告核心指标(消耗、CTR/CVR、曝光量、转化效率),定期输出数据报表,挖掘策略优化空间(如商家投放痛点、用户体验短板);\n3、市场与竞品调研:收集行业趋势、竞品广告策略动态(如抖音、百度搜索广告),整理调研报告,为策略创新提供参考;\n4、跨团队协同支持:协助对接算法、研发、运营团队,参与策略评审会、效果复盘会、整理会议纪要,推动小版本迭代与 A/B 测试落地,跟踪实验效果。\n\n任职要求\n1、计算机、统计、数学等专业背景优先,了解机器学习基础(如 CTR 预估模型);\n2、数据敏感度高,熟练使用 Excel(VLOOKUP、数据透视表),掌握基础 SQL 查询能力(能独立完成数据提取与分析);\n3、逻辑思维清晰,具备结构化表达能力,能快速理解业务逻辑并输出简洁报告;\n4、有互联网产品 / 商业化 / 数据分析相关实习经验,或参与过搜推策略、广告相关项目加分。\n搜索策略产品实习生-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12416\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、策略辅助与落地:协助产品经理推进搜索广告核心策略优化,包括关键词匹配、出价机制、流量分发等模块的需求梳理、方案文档(PRD)撰写与版本管理,跟进研发上线全流程;\n2、数据分析与洞察:运用 SQL、Excel 等工具,监控广告核心指标(消耗、CTR/CVR、曝光量、转化效率),定期输出数据报表,挖掘策略优化空间(如商家投放痛点、用户体验短板);\n3、市场与竞品调研:收集行业趋势、竞品广告策略动态(如抖音、百度搜索广告),整理调研报告,为策略创新提供参考;\n4、跨团队协同支持:协助对接算法、研发、运营团队,参与策略评审会、效果复盘会、整理会议纪要,推动小版本迭代与 A/B 测试落地,跟踪实验效果。\n\n任职要求\n1、计算机、统计、数学等专业背景优先,了解机器学习基础(如 CTR 预估模型);\n2、数据敏感度高,熟练使用 Excel(VLOOKUP、数据透视表),掌握基础 SQL 查询能力(能独立完成数据提取与分析);\n3、逻辑思维清晰,具备结构化表达能力,能快速理解业务逻辑并输出简洁报告;\n4、有互联网产品 / 商业化 / 数据分析相关实习经验,或参与过搜推策略、广告相关项目加分。\n搜索策略产品实习生-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D12416\n发布时间:2026-07-01\n\n岗位职责\n1、策略辅助与落地:协助产品经理推进搜索广告核心策略优化,包括关键词匹配、出价机制、流量分发等模块的需求梳理、方案文档(PRD)撰写与版本管理,跟进研发上线全流程;\n2、数据分析与洞察:运用 SQL、Excel 等工具,监控广告核心指标(消耗、CTR/CVR、曝光量、转化效率),定期输出数据报表,挖掘策略优化空间(如商家投放痛点、用户体验短板);\n3、市场与竞品调研:收集行业趋势、竞品广告策略动态(如抖音、百度搜索广告),整理调研报告,为策略创新提供参考;\n4、跨团队协同支持:协助对接算法、研发、运营团队,参与策略评审会、效果复盘会、整理会议纪要,推动小版本迭代与 A/B 测试落地,跟踪实验效果。\n\n任职要求\n1、计算机、统计、数学等专业背景优先,了解机器学习基础(如 CTR 预估模型);\n2、数据敏感度高,熟练使用 Excel(VLOOKUP、数据透视表),掌握基础 SQL 查询能力(能独立完成数据提取与分析);\n3、逻辑思维清晰,具备结构化表达能力,能快速理解业务逻辑并输出简洁报告;\n4、有互联网产品 / 商业化 / 数据分析相关实习经验,或参与过搜推策略、广告相关项目加分。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM008",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}