{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据分析师（流量分析方向）-【电商】",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D11818",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0014"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "数据分析师（流量分析方向）-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0014\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11818\n发布时间：2026-07-21\n\n岗位职责\n1、负责流量生态方向的数据分析工作，升级迭代对于流量机会和流量效率的认知，深度参与流量分发、流量使用的策略制定；\n2、建立对快手消费生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘流量提效的空间，制定提升流量效率的策略；\n3、与算法，产品，工程团队配合，深度理解电商产品，围绕让优质商品、商家获得更多流量主题，设计搭建完善的分析体系；\n4、针对不同的场景（单边实验、双边实验、非实验），采用ab 实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，提出优化的方向。\n\n任职要求\n1、背景：1-3年数据分析工作经验；\n2、硬技能：具有统计学和概率论基础，sql 必备、python 更佳；\n3、好奇心：以「从数据中获得洞察」为乐，对数据抱有敏感度和好奇心；\n4、有独立负责或深度参与商业流量策略（搜索、推荐、创意任一）或优化升级项目者优先，有客户效果策略、智能创意策略、推荐算法、搜索策略、CTR、CVR预估模型、营销漏斗数据建设等任一相关经历均优先考虑。",
        "requirements_text": "数据分析师（流量分析方向）-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0014\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11818\n发布时间：2026-07-21\n\n岗位职责\n1、负责流量生态方向的数据分析工作，升级迭代对于流量机会和流量效率的认知，深度参与流量分发、流量使用的策略制定；\n2、建立对快手消费生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘流量提效的空间，制定提升流量效率的策略；\n3、与算法，产品，工程团队配合，深度理解电商产品，围绕让优质商品、商家获得更多流量主题，设计搭建完善的分析体系；\n4、针对不同的场景（单边实验、双边实验、非实验），采用ab 实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，提出优化的方向。\n\n任职要求\n1、背景：1-3年数据分析工作经验；\n2、硬技能：具有统计学和概率论基础，sql 必备、python 更佳；\n3、好奇心：以「从数据中获得洞察」为乐，对数据抱有敏感度和好奇心；\n4、有独立负责或深度参与商业流量策略（搜索、推荐、创意任一）或优化升级项目者优先，有客户效果策略、智能创意策略、推荐算法、搜索策略、CTR、CVR预估模型、营销漏斗数据建设等任一相关经历均优先考虑。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "推荐算法",
            "数据分析",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、有独立负责或深度参与商业流量策略（搜索、推荐、创意任一）或优化升级项目者优先，有客户效果策略、智能创意策略、推荐算法、搜索策略、CTR、CVR预估模型、营销漏斗数据建设等任一相关经历均优先考虑",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/31450"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "31450",
        "post_date": "2026-07-21",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/31450"
    },
    "fulltext": "数据分析师（流量分析方向）-【电商】\n数据分析师（流量分析方向）-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0014\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11818\n发布时间：2026-07-21\n\n岗位职责\n1、负责流量生态方向的数据分析工作，升级迭代对于流量机会和流量效率的认知，深度参与流量分发、流量使用的策略制定；\n2、建立对快手消费生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘流量提效的空间，制定提升流量效率的策略；\n3、与算法，产品，工程团队配合，深度理解电商产品，围绕让优质商品、商家获得更多流量主题，设计搭建完善的分析体系；\n4、针对不同的场景（单边实验、双边实验、非实验），采用ab 实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，提出优化的方向。\n\n任职要求\n1、背景：1-3年数据分析工作经验；\n2、硬技能：具有统计学和概率论基础，sql 必备、python 更佳；\n3、好奇心：以「从数据中获得洞察」为乐，对数据抱有敏感度和好奇心；\n4、有独立负责或深度参与商业流量策略（搜索、推荐、创意任一）或优化升级项目者优先，有客户效果策略、智能创意策略、推荐算法、搜索策略、CTR、CVR预估模型、营销漏斗数据建设等任一相关经历均优先考虑。\n数据分析师（流量分析方向）-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0014\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11818\n发布时间：2026-07-21\n\n岗位职责\n1、负责流量生态方向的数据分析工作，升级迭代对于流量机会和流量效率的认知，深度参与流量分发、流量使用的策略制定；\n2、建立对快手消费生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘流量提效的空间，制定提升流量效率的策略；\n3、与算法，产品，工程团队配合，深度理解电商产品，围绕让优质商品、商家获得更多流量主题，设计搭建完善的分析体系；\n4、针对不同的场景（单边实验、双边实验、非实验），采用ab 实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，提出优化的方向。\n\n任职要求\n1、背景：1-3年数据分析工作经验；\n2、硬技能：具有统计学和概率论基础，sql 必备、python 更佳；\n3、好奇心：以「从数据中获得洞察」为乐，对数据抱有敏感度和好奇心；\n4、有独立负责或深度参与商业流量策略（搜索、推荐、创意任一）或优化升级项目者优先，有客户效果策略、智能创意策略、推荐算法、搜索策略、CTR、CVR预估模型、营销漏斗数据建设等任一相关经历均优先考虑。\n数据分析师（流量分析方向）-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0014\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11818\n发布时间：2026-07-21\n\n岗位职责\n1、负责流量生态方向的数据分析工作，升级迭代对于流量机会和流量效率的认知，深度参与流量分发、流量使用的策略制定；\n2、建立对快手消费生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘流量提效的空间，制定提升流量效率的策略；\n3、与算法，产品，工程团队配合，深度理解电商产品，围绕让优质商品、商家获得更多流量主题，设计搭建完善的分析体系；\n4、针对不同的场景（单边实验、双边实验、非实验），采用ab 实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，提出优化的方向。\n\n任职要求\n1、背景：1-3年数据分析工作经验；\n2、硬技能：具有统计学和概率论基础，sql 必备、python 更佳；\n3、好奇心：以「从数据中获得洞察」为乐，对数据抱有敏感度和好奇心；\n4、有独立负责或深度参与商业流量策略（搜索、推荐、创意任一）或优化升级项目者优先，有客户效果策略、智能创意策略、推荐算法、搜索策略、CTR、CVR预估模型、营销漏斗数据建设等任一相关经历均优先考虑。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T017",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}