主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "推荐算法工程师-【投稿与UGC社区】",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "推荐算法工程师-【投稿与UGC社区】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D8159\n发布时间：2026-07-07\n\n岗位职责\n1、通过创作激发，结合归因和个性化，优化作者投稿意愿；\n2、通过发布器素材推荐，优化作者投稿能力和创作体验；\n3、探索面向B端的生成式推荐落地，构建反向P2U onerec为每个作品匹配最可能为作者互动的用户（P2U）；\n4、结合流量、金币等反馈手段，在ROI约束下最大化激励作者留存和二次创作；\n5、参与刻画考虑代偿的供给价值，通过生产、冷启做大头部高价值供给；\n6、这里是业界领先的B端团队，探索最前沿的技术，并在BC双端科学的价值体系下产出业界领先的解决方案；\n7、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题；\n8、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。\n\n任职要求\n1、自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求；\n2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力；\n3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业；\n4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；\n5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；\n6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n加分项：\n1、有Agent驱动的推荐系统、模型迭代提效经验\n2、有推荐系统、因果推断、合作博弈、机器学习、信息检索、自然语言理解 及计算广告学相关领域研究及实践经验；\n3、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；\n4、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；\n5、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。",
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"fulltext": "推荐算法工程师-【投稿与UGC社区】\n推荐算法工程师-【投稿与UGC社区】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D8159\n发布时间：2026-07-07\n\n岗位职责\n1、通过创作激发，结合归因和个性化，优化作者投稿意愿；\n2、通过发布器素材推荐，优化作者投稿能力和创作体验；\n3、探索面向B端的生成式推荐落地，构建反向P2U onerec为每个作品匹配最可能为作者互动的用户（P2U）；\n4、结合流量、金币等反馈手段，在ROI约束下最大化激励作者留存和二次创作；\n5、参与刻画考虑代偿的供给价值，通过生产、冷启做大头部高价值供给；\n6、这里是业界领先的B端团队，探索最前沿的技术，并在BC双端科学的价值体系下产出业界领先的解决方案；\n7、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题；\n8、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。\n\n任职要求\n1、自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求；\n2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力；\n3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业；\n4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；\n5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；\n6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n加分项：\n1、有Agent驱动的推荐系统、模型迭代提效经验\n2、有推荐系统、因果推断、合作博弈、机器学习、信息检索、自然语言理解 及计算广告学相关领域研究及实践经验；\n3、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；\n4、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；\n5、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。\n推荐算法工程师-【投稿与UGC社区】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D8159\n发布时间：2026-07-07\n\n岗位职责\n1、通过创作激发，结合归因和个性化，优化作者投稿意愿；\n2、通过发布器素材推荐，优化作者投稿能力和创作体验；\n3、探索面向B端的生成式推荐落地，构建反向P2U onerec为每个作品匹配最可能为作者互动的用户（P2U）；\n4、结合流量、金币等反馈手段，在ROI约束下最大化激励作者留存和二次创作；\n5、参与刻画考虑代偿的供给价值，通过生产、冷启做大头部高价值供给；\n6、这里是业界领先的B端团队，探索最前沿的技术，并在BC双端科学的价值体系下产出业界领先的解决方案；\n7、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题；\n8、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。\n\n任职要求\n1、自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求；\n2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力；\n3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业；\n4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；\n5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；\n6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n加分项：\n1、有Agent驱动的推荐系统、模型迭代提效经验\n2、有推荐系统、因果推断、合作博弈、机器学习、信息检索、自然语言理解 及计算广告学相关领域研究及实践经验；\n3、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；\n4、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；\n5、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。\n推荐算法工程师-【投稿与UGC社区】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D8159\n发布时间：2026-07-07\n\n岗位职责\n1、通过创作激发，结合归因和个性化，优化作者投稿意愿；\n2、通过发布器素材推荐，优化作者投稿能力和创作体验；\n3、探索面向B端的生成式推荐落地，构建反向P2U onerec为每个作品匹配最可能为作者互动的用户（P2U）；\n4、结合流量、金币等反馈手段，在ROI约束下最大化激励作者留存和二次创作；\n5、参与刻画考虑代偿的供给价值，通过生产、冷启做大头部高价值供给；\n6、这里是业界领先的B端团队，探索最前沿的技术，并在BC双端科学的价值体系下产出业界领先的解决方案；\n7、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题；\n8、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。\n\n任职要求\n1、自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求；\n2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力；\n3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业；\n4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；\n5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；\n6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n加分项：\n1、有Agent驱动的推荐系统、模型迭代提效经验\n2、有推荐系统、因果推断、合作博弈、机器学习、信息检索、自然语言理解 及计算广告学相关领域研究及实践经验；\n3、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；\n4、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；\n5、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。",
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