主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "智能审核算法Leader-国际电商",
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"job_category": "研发"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "计算机科学或相关领域的本科及以上学历",
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"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：平台治理国际电商算法团队，专注于与业务方产品和运营团队协作，对国际电商平台进行全面的生态和风险治理，涵盖商家与商品、创作者与内容两大方向。我们的目标是通过打击底线风险问题和优化健康电商生态，实现平台的可持续发展。智能审核作为平台治理算法团队的一个重要子方向，主要与审核产品和审核运营团队合作，致力于打造业内最先进的智能审核系统。工作内容包括优化审核模型算法、审核素材及提示，以及优化审核平台的人员排班调度和任务分配，实现审核质量和效率的持续提升。\n\n1、领导智能审核算法团队，制定技术发展方向和策略；\n2、通过优化审核模型算法，探索基于大模型和多模态模型的审核系统，提高模型自动审核覆盖比例；\n3、优化审核平台的人员排班调度、任务分配、素材组织和提示，提高审核质量和效率；\n4、与审核产品和运营团队紧密合作，确保审核系统的稳定性和高效性，推动审核质量和效率的持续提升；\n5、关注业内最新技术动态，推动新技术在智能审核系统中的应用和落地。",
"requirements_text": "1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，硕士/博士优先；\n2、扎实的编程能力和深厚的数据结构、算法基础：精通NLP、计算机视觉（CV）和多模态中的1-2个领域，具备大规模模型训练或强化学习（RL）算法的实际应用经验；\n3、熟悉大模型的基座建设、指令微调、偏好对齐、CoT、RAG等技术，能够解决长文本、少样本、违规素材提示、政策推荐等审核应用问题；\n4、熟悉大模型模型的工具调用、API 交互能力，通过构建agent、multi-agent解决复杂问题；\n5、有5年以上相关领域的工作经验，具备团队管理和项目领导经验；\n6、有大模型实际落地经验，有在内容安全和电商领域经验者优先；\n7、对前沿技术有敏锐的洞察力，能够将新技术迅速应用于实际业务中，推动审核系统的技术创新和优先；\n8、优秀的团队合作精神和领导能力，具备出色的沟通技巧，能够有效带领团队探索和实施新技术。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
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"preferred_qualifications": "1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，硕士/博士优先；6、有大模型实际落地经验，有在内容安全和电商领域经验者优先；7、对前沿技术有敏锐的洞察力，能够将新技术迅速应用于实际业务中，推动审核系统的技术创新和优先",
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"fulltext": "智能审核算法Leader-国际电商\n职位描述\n团队介绍：平台治理国际电商算法团队，专注于与业务方产品和运营团队协作，对国际电商平台进行全面的生态和风险治理，涵盖商家与商品、创作者与内容两大方向。我们的目标是通过打击底线风险问题和优化健康电商生态，实现平台的可持续发展。智能审核作为平台治理算法团队的一个重要子方向，主要与审核产品和审核运营团队合作，致力于打造业内最先进的智能审核系统。工作内容包括优化审核模型算法、审核素材及提示，以及优化审核平台的人员排班调度和任务分配，实现审核质量和效率的持续提升。\n\n1、领导智能审核算法团队，制定技术发展方向和策略；\n2、通过优化审核模型算法，探索基于大模型和多模态模型的审核系统，提高模型自动审核覆盖比例；\n3、优化审核平台的人员排班调度、任务分配、素材组织和提示，提高审核质量和效率；\n4、与审核产品和运营团队紧密合作，确保审核系统的稳定性和高效性，推动审核质量和效率的持续提升；\n5、关注业内最新技术动态，推动新技术在智能审核系统中的应用和落地。\n\n职位要求\n1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，硕士/博士优先；\n2、扎实的编程能力和深厚的数据结构、算法基础：精通NLP、计算机视觉（CV）和多模态中的1-2个领域，具备大规模模型训练或强化学习（RL）算法的实际应用经验；\n3、熟悉大模型的基座建设、指令微调、偏好对齐、CoT、RAG等技术，能够解决长文本、少样本、违规素材提示、政策推荐等审核应用问题；\n4、熟悉大模型模型的工具调用、API 交互能力，通过构建agent、multi-agent解决复杂问题；\n5、有5年以上相关领域的工作经验，具备团队管理和项目领导经验；\n6、有大模型实际落地经验，有在内容安全和电商领域经验者优先；\n7、对前沿技术有敏锐的洞察力，能够将新技术迅速应用于实际业务中，推动审核系统的技术创新和优先；\n8、优秀的团队合作精神和领导能力，具备出色的沟通技巧，能够有效带领团队探索和实施新技术。\n团队介绍：平台治理国际电商算法团队，专注于与业务方产品和运营团队协作，对国际电商平台进行全面的生态和风险治理，涵盖商家与商品、创作者与内容两大方向。我们的目标是通过打击底线风险问题和优化健康电商生态，实现平台的可持续发展。智能审核作为平台治理算法团队的一个重要子方向，主要与审核产品和审核运营团队合作，致力于打造业内最先进的智能审核系统。工作内容包括优化审核模型算法、审核素材及提示，以及优化审核平台的人员排班调度和任务分配，实现审核质量和效率的持续提升。\n\n1、领导智能审核算法团队，制定技术发展方向和策略；\n2、通过优化审核模型算法，探索基于大模型和多模态模型的审核系统，提高模型自动审核覆盖比例；\n3、优化审核平台的人员排班调度、任务分配、素材组织和提示，提高审核质量和效率；\n4、与审核产品和运营团队紧密合作，确保审核系统的稳定性和高效性，推动审核质量和效率的持续提升；\n5、关注业内最新技术动态，推动新技术在智能审核系统中的应用和落地。\n1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，硕士/博士优先；\n2、扎实的编程能力和深厚的数据结构、算法基础：精通NLP、计算机视觉（CV）和多模态中的1-2个领域，具备大规模模型训练或强化学习（RL）算法的实际应用经验；\n3、熟悉大模型的基座建设、指令微调、偏好对齐、CoT、RAG等技术，能够解决长文本、少样本、违规素材提示、政策推荐等审核应用问题；\n4、熟悉大模型模型的工具调用、API 交互能力，通过构建agent、multi-agent解决复杂问题；\n5、有5年以上相关领域的工作经验，具备团队管理和项目领导经验；\n6、有大模型实际落地经验，有在内容安全和电商领域经验者优先；\n7、对前沿技术有敏锐的洞察力，能够将新技术迅速应用于实际业务中，推动审核系统的技术创新和优先；\n8、优秀的团队合作精神和领导能力，具备出色的沟通技巧，能够有效带领团队探索和实施新技术。",
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