主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "广告算法实习生-【电商策略算法部】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5467\n发布时间：2026-07-14\n\n岗位职责\n1、参与将大模型 与 AI Agent 技术应用于电商广告核心链路，包括自动化投放策略、冷启动优化、全链路效率提升等场景；\n2、研究 LLM 在广告理解、用户意图识别、CTR/CVR 预估等经典算法问题中的创新应用；\n3、探索生成式 AI 在广告创意领域的应用，利用多模态大模型实现智能文案生成、图片/视频创意优化、AIGC 素材生产；\n4、参与设计基于强化学习 + 大模型的智能决策系统，优化广告拍卖机制与流量分配策略。\n\n任职要求\n1、2027届优秀毕业生，计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历，博士、硕士优先；\n2、熟悉 Linux，精通 C / C++、Java、Python 等至少一门编程语言，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、熟悉机器学习、数据挖掘、计算广告学相关基础知识，对常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化，熟悉大规模数据挖掘处理、分布式计算；\n4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通协作能力。\n加分项：\n1、有互联网广告算法、搜索 / 推荐系统、机器学习、计算机视觉、计算广告学及博弈论相关领域研究，及一线互联网公司实习经验者优先；\n2、在 NIPS、ICML、ICLR、IJCAI / AAAI、SIGKDD、CVPR / ICCV、ACL 等相关国际顶级会议或期刊上有文章发表者优先；\n3、有 Kaggle、KDD Cup 等推荐算法、数据挖掘比赛获奖者优先；\n4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。",
"requirements_text": "广告算法实习生-【电商策略算法部】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D5467\n发布时间：2026-07-14\n\n岗位职责\n1、参与将大模型 与 AI Agent 技术应用于电商广告核心链路，包括自动化投放策略、冷启动优化、全链路效率提升等场景；\n2、研究 LLM 在广告理解、用户意图识别、CTR/CVR 预估等经典算法问题中的创新应用；\n3、探索生成式 AI 在广告创意领域的应用，利用多模态大模型实现智能文案生成、图片/视频创意优化、AIGC 素材生产；\n4、参与设计基于强化学习 + 大模型的智能决策系统，优化广告拍卖机制与流量分配策略。\n\n任职要求\n1、2027届优秀毕业生，计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历，博士、硕士优先；\n2、熟悉 Linux，精通 C / C++、Java、Python 等至少一门编程语言，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、熟悉机器学习、数据挖掘、计算广告学相关基础知识，对常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化，熟悉大规模数据挖掘处理、分布式计算；\n4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通协作能力。\n加分项：\n1、有互联网广告算法、搜索 / 推荐系统、机器学习、计算机视觉、计算广告学及博弈论相关领域研究，及一线互联网公司实习经验者优先；\n2、在 NIPS、ICML、ICLR、IJCAI / AAAI、SIGKDD、CVPR / ICCV、ACL 等相关国际顶级会议或期刊上有文章发表者优先；\n3、有 Kaggle、KDD Cup 等推荐算法、数据挖掘比赛获奖者优先；\n4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"智能体开发"
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