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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:31630

商家跃迁策略运营(中小商家)-【电商】

未披露 · Hangzhou · 快手科技

主分类:商家与商品运营
运营
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "商家跃迁策略运营(中小商家)-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0004\n工作地点:Hangzhou\n所属部门:D13266\n发布时间:2026-08-02\n\n岗位职责\n1、商家分层策略与成长路径设计 — 基于商家生命周期(入驻→破零→稳定出单→成长跃迁)和GMV/商品力/履约能力等维度搭建分层模型,定义中小商家的分层标准与运营策略,推动\"腰部提效、尾部汰换、孵化潜力\"的差异化运营;\n2、经营诊断与目标拆解 — 拉通中小商家大盘的核心指标(动销率、出单率、留存率、客单价、佣金贡献、补贴效率),按品类/层级/渠道/地域做多维度归因,输出季度/月度目标拆解与资源倾斜方案;\n3、中小商家策略制定与推演 — 围绕中小商家的核心痛点(流量获取难、货品竞争力弱、运营能力不足)设计方案,包括但不限于:新手商家冷启动路径、中小商家专属流量扶持策略、小额补贴ROI优化、供给质量提升策略。独立完成问题定义→假设→方案→ROI测算→资源对齐的全链路;\n4、经营分析体系搭建 — 沉淀覆盖\"商家健康度、动销漏斗、成长转化率、补贴效率、供给质量\"的日常监控看板与分析框架,异常可归因、趋势可预判、策略可反馈,避免\"等出问题了才跑数\";\n5、商家运营专项 — 主导中小商家相关专项(新手破零率提升、存量商家提频、动销率提升、低质供给治理、商家留存优化),从立项到闭环复盘,拿可量化的结果;\n6、机制与产品化 — 将跑通的策略抽象为SOP/决策树/商家运营手册,推动策略产品化(如商家成长任务、自动补贴策略、预警机制),减少人肉运营。\n\n任职要求\n1、3年以上策略运营/经营分析/商家运营经验,其中至少1年电商中小商家方向,独立owner过商家分层或商家成长类项目;\n2、电商经营分析功底扎实:能独立完成商家分层归因(GMV拆解×商家分层×品类×渠道)、动销漏斗分析、补贴ROI测算、商家UE模型推演;\n3、有中小商家策略从0到1落地的完整案例,能讲清楚分层逻辑、策略设计、推动路径和量化结果;\n4、数据工具熟练(SQL必会,BI/Python/R加分),能自主取数验证假设;\n5、理解中小商家的实际运营场景——冷启动、流量获取、货品供给、履约能力,知道商家端真实痛点;\n6、有商家成长产品/运营后台设计经验,推动过策略产品化落地;\n7、有BD/商家运营一侧的协作体感,能跟一线运营和商家运营对上话。",
        "requirements_text": "商家跃迁策略运营(中小商家)-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0004\n工作地点:Hangzhou\n所属部门:D13266\n发布时间:2026-08-02\n\n岗位职责\n1、商家分层策略与成长路径设计 — 基于商家生命周期(入驻→破零→稳定出单→成长跃迁)和GMV/商品力/履约能力等维度搭建分层模型,定义中小商家的分层标准与运营策略,推动\"腰部提效、尾部汰换、孵化潜力\"的差异化运营;\n2、经营诊断与目标拆解 — 拉通中小商家大盘的核心指标(动销率、出单率、留存率、客单价、佣金贡献、补贴效率),按品类/层级/渠道/地域做多维度归因,输出季度/月度目标拆解与资源倾斜方案;\n3、中小商家策略制定与推演 — 围绕中小商家的核心痛点(流量获取难、货品竞争力弱、运营能力不足)设计方案,包括但不限于:新手商家冷启动路径、中小商家专属流量扶持策略、小额补贴ROI优化、供给质量提升策略。独立完成问题定义→假设→方案→ROI测算→资源对齐的全链路;\n4、经营分析体系搭建 — 沉淀覆盖\"商家健康度、动销漏斗、成长转化率、补贴效率、供给质量\"的日常监控看板与分析框架,异常可归因、趋势可预判、策略可反馈,避免\"等出问题了才跑数\";\n5、商家运营专项 — 主导中小商家相关专项(新手破零率提升、存量商家提频、动销率提升、低质供给治理、商家留存优化),从立项到闭环复盘,拿可量化的结果;\n6、机制与产品化 — 将跑通的策略抽象为SOP/决策树/商家运营手册,推动策略产品化(如商家成长任务、自动补贴策略、预警机制),减少人肉运营。\n\n任职要求\n1、3年以上策略运营/经营分析/商家运营经验,其中至少1年电商中小商家方向,独立owner过商家分层或商家成长类项目;\n2、电商经营分析功底扎实:能独立完成商家分层归因(GMV拆解×商家分层×品类×渠道)、动销漏斗分析、补贴ROI测算、商家UE模型推演;\n3、有中小商家策略从0到1落地的完整案例,能讲清楚分层逻辑、策略设计、推动路径和量化结果;\n4、数据工具熟练(SQL必会,BI/Python/R加分),能自主取数验证假设;\n5、理解中小商家的实际运营场景——冷启动、流量获取、货品供给、履约能力,知道商家端真实痛点;\n6、有商家成长产品/运营后台设计经验,推动过策略产品化落地;\n7、有BD/商家运营一侧的协作体感,能跟一线运营和商家运营对上话。",
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