主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"degree": "计算机科学、软件工程、机器学习或相关领域本科及以上学历",
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"responsibilities": "大模型应用开发负责人\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13811\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1. 负责大模型应用开发团队的日常管理,包括人员培养、技术方向规划、迭代节奏制定与资源分配,对团队交付质量与效率负责;\n2. 主导安全垂类大模型智能体(Agent)应用的产品化推进,推动算法能力标准化输出与业务场景落地,把控关键技术方案;\n3. 统筹大模型网关及应用中间件的建设方向,包括负载均衡、权限管控、限流等核心能力,通过架构评审与技术把关保障工程质量,具体实现由团队推进;\n4. 负责大模型技术栈选型与评估,管控GPU资源与模型推理成本,建立技术成本管理机制;\n5.与算法、产品、基础设施团队对齐目标,推进前沿算法工程化,确保大模型应用链路端到端可用;\n6. 建立大模型应用的数据安全、内容审核与输出管控机制,确保业务合规。\n\n任职要求\n1. 2年以上技术团队管理经验,有人员培养与管理经历,能合理分配团队精力并推动目标达成;\n2. 熟悉大模型应用及智能体框架,具备Agent开发与落地经验,理解大模型调用链路及工程化要点;\n3. 精通 Python,熟悉至少一种系统级语言(Go/C++/Rust);熟悉 MySQL 与 NoSQL,具备数据库设计与优化能力;熟悉 Linux 系统,有系统分析与设计经验,能主导架构方案评审;\n4. 具备与非技术团队对齐目标、翻译技术语言为业务语言的能力,有算法团队协作经验者优先;\n5. 计算机科学、软件工程、机器学习或相关领域本科及以上学历。\n优先条件:\n1. 掌握云计算与容器化技术(Kubernetes/Docker/Terraform);\n2. 具备GPU计算加速或深度学习框架相关经验;\n3. 有大模型网关、模型服务化(MLOps/Model Serving)平台经验;\n4. 有从0到1组建团队经验。",
"requirements_text": "大模型应用开发负责人\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13811\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1. 负责大模型应用开发团队的日常管理,包括人员培养、技术方向规划、迭代节奏制定与资源分配,对团队交付质量与效率负责;\n2. 主导安全垂类大模型智能体(Agent)应用的产品化推进,推动算法能力标准化输出与业务场景落地,把控关键技术方案;\n3. 统筹大模型网关及应用中间件的建设方向,包括负载均衡、权限管控、限流等核心能力,通过架构评审与技术把关保障工程质量,具体实现由团队推进;\n4. 负责大模型技术栈选型与评估,管控GPU资源与模型推理成本,建立技术成本管理机制;\n5.与算法、产品、基础设施团队对齐目标,推进前沿算法工程化,确保大模型应用链路端到端可用;\n6. 建立大模型应用的数据安全、内容审核与输出管控机制,确保业务合规。\n\n任职要求\n1. 2年以上技术团队管理经验,有人员培养与管理经历,能合理分配团队精力并推动目标达成;\n2. 熟悉大模型应用及智能体框架,具备Agent开发与落地经验,理解大模型调用链路及工程化要点;\n3. 精通 Python,熟悉至少一种系统级语言(Go/C++/Rust);熟悉 MySQL 与 NoSQL,具备数据库设计与优化能力;熟悉 Linux 系统,有系统分析与设计经验,能主导架构方案评审;\n4. 具备与非技术团队对齐目标、翻译技术语言为业务语言的能力,有算法团队协作经验者优先;\n5. 计算机科学、软件工程、机器学习或相关领域本科及以上学历。\n优先条件:\n1. 掌握云计算与容器化技术(Kubernetes/Docker/Terraform);\n2. 具备GPU计算加速或深度学习框架相关经验;\n3. 有大模型网关、模型服务化(MLOps/Model Serving)平台经验;\n4. 有从0到1组建团队经验。",
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