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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:31729

AI后端研发专家(品牌数据)-【商业化】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "AI后端研发专家(品牌数据)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13739\n发布时间:2026-08-26\n\n岗位职责\n1、负责商业化品牌营销平台的研发工作,建设面向广告主和达人的品牌资产平台,探索基于LLM的品牌洞察Agent,实现用户核心数据资产的自动化沉淀与智能分析;\n2、负责AI Agent相关产品的研发工作,推进整体资产平台的Agent演进;\n3、负责微服务架构的设计与优化,整合大数据 OLAP 引擎(如 Doris/ClickHouse)与 AI 服务,构建高性能、低延迟的数据中台服务;\n4、建设开发提效工具,将RAG、Agent等技术融入开发工作流,持续提升开发效率与需求响应速度。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业,有广告数据开发经验者优先;\n2、有大数据经验优先,对数仓分层建模有基本理解,具备复杂数据需求开发能力;\n3、熟悉ClickHouse/Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据引擎,有深度优化与治理经验,有数据研发提效体系建设经验者优先;\n4、具备快速学习并应用新兴AI相关数据技术(如向量数据库、LLM数据处理、特征存储等)的意愿和能力,能独立判断技术选型的适用边界;\n5、有AI大模型落地经验、熟悉RAG架构或有广告/商业化业务背景者优先;\n6、具备良好的技术热情与沟通能力,能够主动思考业务痛点,推动 AI 技术在数据场景下落地。",
        "requirements_text": "AI后端研发专家(品牌数据)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13739\n发布时间:2026-08-26\n\n岗位职责\n1、负责商业化品牌营销平台的研发工作,建设面向广告主和达人的品牌资产平台,探索基于LLM的品牌洞察Agent,实现用户核心数据资产的自动化沉淀与智能分析;\n2、负责AI Agent相关产品的研发工作,推进整体资产平台的Agent演进;\n3、负责微服务架构的设计与优化,整合大数据 OLAP 引擎(如 Doris/ClickHouse)与 AI 服务,构建高性能、低延迟的数据中台服务;\n4、建设开发提效工具,将RAG、Agent等技术融入开发工作流,持续提升开发效率与需求响应速度。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业,有广告数据开发经验者优先;\n2、有大数据经验优先,对数仓分层建模有基本理解,具备复杂数据需求开发能力;\n3、熟悉ClickHouse/Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据引擎,有深度优化与治理经验,有数据研发提效体系建设经验者优先;\n4、具备快速学习并应用新兴AI相关数据技术(如向量数据库、LLM数据处理、特征存储等)的意愿和能力,能独立判断技术选型的适用边界;\n5、有AI大模型落地经验、熟悉RAG架构或有广告/商业化业务背景者优先;\n6、具备良好的技术热情与沟通能力,能够主动思考业务痛点,推动 AI 技术在数据场景下落地。",
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            "ClickHouse",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "Flink",
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            "品牌营销",
            "建模",
            "招聘",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业,有广告数据开发经验者优先;2、有大数据经验优先,对数仓分层建模有基本理解,具备复杂数据需求开发能力;3、熟悉ClickHouse/Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据引擎,有深度优化与治理经验,有数据研发提效体系建设经验者优先;5、有AI大模型落地经验、熟悉RAG架构或有广告/商业化业务背景者优先",
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    "fulltext": "AI后端研发专家(品牌数据)-【商业化】\nAI后端研发专家(品牌数据)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13739\n发布时间:2026-08-26\n\n岗位职责\n1、负责商业化品牌营销平台的研发工作,建设面向广告主和达人的品牌资产平台,探索基于LLM的品牌洞察Agent,实现用户核心数据资产的自动化沉淀与智能分析;\n2、负责AI Agent相关产品的研发工作,推进整体资产平台的Agent演进;\n3、负责微服务架构的设计与优化,整合大数据 OLAP 引擎(如 Doris/ClickHouse)与 AI 服务,构建高性能、低延迟的数据中台服务;\n4、建设开发提效工具,将RAG、Agent等技术融入开发工作流,持续提升开发效率与需求响应速度。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业,有广告数据开发经验者优先;\n2、有大数据经验优先,对数仓分层建模有基本理解,具备复杂数据需求开发能力;\n3、熟悉ClickHouse/Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据引擎,有深度优化与治理经验,有数据研发提效体系建设经验者优先;\n4、具备快速学习并应用新兴AI相关数据技术(如向量数据库、LLM数据处理、特征存储等)的意愿和能力,能独立判断技术选型的适用边界;\n5、有AI大模型落地经验、熟悉RAG架构或有广告/商业化业务背景者优先;\n6、具备良好的技术热情与沟通能力,能够主动思考业务痛点,推动 AI 技术在数据场景下落地。\nAI后端研发专家(品牌数据)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13739\n发布时间:2026-08-26\n\n岗位职责\n1、负责商业化品牌营销平台的研发工作,建设面向广告主和达人的品牌资产平台,探索基于LLM的品牌洞察Agent,实现用户核心数据资产的自动化沉淀与智能分析;\n2、负责AI Agent相关产品的研发工作,推进整体资产平台的Agent演进;\n3、负责微服务架构的设计与优化,整合大数据 OLAP 引擎(如 Doris/ClickHouse)与 AI 服务,构建高性能、低延迟的数据中台服务;\n4、建设开发提效工具,将RAG、Agent等技术融入开发工作流,持续提升开发效率与需求响应速度。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业,有广告数据开发经验者优先;\n2、有大数据经验优先,对数仓分层建模有基本理解,具备复杂数据需求开发能力;\n3、熟悉ClickHouse/Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据引擎,有深度优化与治理经验,有数据研发提效体系建设经验者优先;\n4、具备快速学习并应用新兴AI相关数据技术(如向量数据库、LLM数据处理、特征存储等)的意愿和能力,能独立判断技术选型的适用边界;\n5、有AI大模型落地经验、熟悉RAG架构或有广告/商业化业务背景者优先;\n6、具备良好的技术热情与沟通能力,能够主动思考业务痛点,推动 AI 技术在数据场景下落地。\nAI后端研发专家(品牌数据)-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13739\n发布时间:2026-08-26\n\n岗位职责\n1、负责商业化品牌营销平台的研发工作,建设面向广告主和达人的品牌资产平台,探索基于LLM的品牌洞察Agent,实现用户核心数据资产的自动化沉淀与智能分析;\n2、负责AI Agent相关产品的研发工作,推进整体资产平台的Agent演进;\n3、负责微服务架构的设计与优化,整合大数据 OLAP 引擎(如 Doris/ClickHouse)与 AI 服务,构建高性能、低延迟的数据中台服务;\n4、建设开发提效工具,将RAG、Agent等技术融入开发工作流,持续提升开发效率与需求响应速度。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业,有广告数据开发经验者优先;\n2、有大数据经验优先,对数仓分层建模有基本理解,具备复杂数据需求开发能力;\n3、熟悉ClickHouse/Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据引擎,有深度优化与治理经验,有数据研发提效体系建设经验者优先;\n4、具备快速学习并应用新兴AI相关数据技术(如向量数据库、LLM数据处理、特征存储等)的意愿和能力,能独立判断技术选型的适用边界;\n5、有AI大模型落地经验、熟悉RAG架构或有广告/商业化业务背景者优先;\n6、具备良好的技术热情与沟通能力,能够主动思考业务痛点,推动 AI 技术在数据场景下落地。",
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