主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据开发工程师-交易中台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机相关专业本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、广告各类在线业务的离线和实时数据体系建设,完成数据主题域的模型设计、实现和维护;\n2、数据服务接口及产品需求研发迭代,代码回查、BUG修复及日常服务运维;\n3、针对海量数据处理和查询需求,设计适应业务变化的合理的数据体系,满足多样性的需求。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业本科以上学历,掌握计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络和操作系统等计算机基础理论;\n2、对Hadoop生态圈的相关技术,比如MapReduce、Spark、Hive、Flink的原理掌握并且有实战经验;\n3、熟练掌握SQL, 可以使用SQL进行复杂的分析, 并给予执行计划掌握并对SQL进行调优处理,熟练使用Java、Python和Shell等编程语言进行数据加工处理;\n4、从事数据仓库领域2年以上,熟悉数据仓库模型设计、ETL研发,有海量数据处理经验;\n5、掌握数据分层架构和维度建模方法, 了解数据指标体系建设和数据分析方法;\n6、善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力。\n\n额外加分项:\n1、Github等开源社区贡献者;\n2、具有数据挖掘和统计学相关背景;\n3、具备大规模分布式服务设计能力和经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据分析",
"数据挖掘",
"团队协作",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "额外加分项:",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "大数据开发工程师-交易中台\n职位描述\n1、广告各类在线业务的离线和实时数据体系建设,完成数据主题域的模型设计、实现和维护;\n2、数据服务接口及产品需求研发迭代,代码回查、BUG修复及日常服务运维;\n3、针对海量数据处理和查询需求,设计适应业务变化的合理的数据体系,满足多样性的需求。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科以上学历,掌握计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络和操作系统等计算机基础理论;\n2、对Hadoop生态圈的相关技术,比如MapReduce、Spark、Hive、Flink的原理掌握并且有实战经验;\n3、熟练掌握SQL, 可以使用SQL进行复杂的分析, 并给予执行计划掌握并对SQL进行调优处理,熟练使用Java、Python和Shell等编程语言进行数据加工处理;\n4、从事数据仓库领域2年以上,熟悉数据仓库模型设计、ETL研发,有海量数据处理经验;\n5、掌握数据分层架构和维度建模方法, 了解数据指标体系建设和数据分析方法;\n6、善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力。\n\n额外加分项:\n1、Github等开源社区贡献者;\n2、具有数据挖掘和统计学相关背景;\n3、具备大规模分布式服务设计能力和经验。\n1、广告各类在线业务的离线和实时数据体系建设,完成数据主题域的模型设计、实现和维护;\n2、数据服务接口及产品需求研发迭代,代码回查、BUG修复及日常服务运维;\n3、针对海量数据处理和查询需求,设计适应业务变化的合理的数据体系,满足多样性的需求。\n1、计算机相关专业本科以上学历,掌握计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络和操作系统等计算机基础理论;\n2、对Hadoop生态圈的相关技术,比如MapReduce、Spark、Hive、Flink的原理掌握并且有实战经验;\n3、熟练掌握SQL, 可以使用SQL进行复杂的分析, 并给予执行计划掌握并对SQL进行调优处理,熟练使用Java、Python和Shell等编程语言进行数据加工处理;\n4、从事数据仓库领域2年以上,熟悉数据仓库模型设计、ETL研发,有海量数据处理经验;\n5、掌握数据分层架构和维度建模方法, 了解数据指标体系建设和数据分析方法;\n6、善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力。\n\n额外加分项:\n1、Github等开源社区贡献者;\n2、具有数据挖掘和统计学相关背景;\n3、具备大规模分布式服务设计能力和经验。",
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