主分类：平台与开发者产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "机器学习平台产品经理（可灵AI专项）",
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"responsibilities": "机器学习平台产品经理（可灵AI专项）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0005\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15297\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、负责机器学习平台核心能力建设，负责平台全链路产品规划与迭代，覆盖模型训练、在线/离线推理、开发环境、工作流编排等功能模块设计，打造高效、稳定、易用的一站式AI平台；\n2、搭建平台全链路可观测能力，统筹日志采集、日志检索、链路追踪、指标监控、异常告警、数据大盘建设，覆盖训练、推理、开发机、工作流的全维度监控，实现问题快速定位、故障提前预警、资源用量可视化，保障平台稳定运行；\n3、负责AI模型自动化测试体系产品规划与落地，熟悉Agentic智能体相关产品理念与技术逻辑，支撑AI智能体自动化作业、自主决策等场景落地；\n4、设计可视化AI工作流编排平台，支持数据预处理、模型训练、模型评估、模型推理、结果输出等全流程节点拖拽、自定义编排、定时调度、依赖管理、失败重试，实现AI研发流程自动化、标准化、可复用，支撑批量任务、流水线作业场景落地；\n5、深度对接算法、研发、运维、业务团队，挖掘AI研发、模型上线、运维管控全流程痛点，收集用户需求，进行需求拆解、优先级排序、版本规划；输出产品原型、需求文档、交互规范，跟进研发、测试、上线全流程，保障功能落地落地并迭代优化；\n6、跟进业内主流机器学习平台的技术趋势和产品形态，持续优化平台算力利用率、研发效率、稳定性、安全性，沉淀标准化产品能力和解决方案。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，2年以上机器学习平台/AI平台/云原生平台产品经理经验，有完整的平台型产品从0到1搭建、迭代优化经验；\n2、具备扎实的技术产品认知，了解云原生、容器化（Docker/K8s）、可观测体系、自动化测试等相关基础技术原理，能精准对接研发团队落地需求；\n3、具备优秀的需求拆解、产品设计、逻辑梳理、跨团队沟通协同能力，能够独立完成复杂平台的架构规划、功能设计、版本节奏把控，擅长解决AI研发、运维中的实际痛点问题。",
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"skills": [AI生成
"Docker",
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"智能体开发"
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"fulltext": "机器学习平台产品经理（可灵AI专项）\n机器学习平台产品经理（可灵AI专项）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0005\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15297\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、负责机器学习平台核心能力建设，负责平台全链路产品规划与迭代，覆盖模型训练、在线/离线推理、开发环境、工作流编排等功能模块设计，打造高效、稳定、易用的一站式AI平台；\n2、搭建平台全链路可观测能力，统筹日志采集、日志检索、链路追踪、指标监控、异常告警、数据大盘建设，覆盖训练、推理、开发机、工作流的全维度监控，实现问题快速定位、故障提前预警、资源用量可视化，保障平台稳定运行；\n3、负责AI模型自动化测试体系产品规划与落地，熟悉Agentic智能体相关产品理念与技术逻辑，支撑AI智能体自动化作业、自主决策等场景落地；\n4、设计可视化AI工作流编排平台，支持数据预处理、模型训练、模型评估、模型推理、结果输出等全流程节点拖拽、自定义编排、定时调度、依赖管理、失败重试，实现AI研发流程自动化、标准化、可复用，支撑批量任务、流水线作业场景落地；\n5、深度对接算法、研发、运维、业务团队，挖掘AI研发、模型上线、运维管控全流程痛点，收集用户需求，进行需求拆解、优先级排序、版本规划；输出产品原型、需求文档、交互规范，跟进研发、测试、上线全流程，保障功能落地落地并迭代优化；\n6、跟进业内主流机器学习平台的技术趋势和产品形态，持续优化平台算力利用率、研发效率、稳定性、安全性，沉淀标准化产品能力和解决方案。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，2年以上机器学习平台/AI平台/云原生平台产品经理经验，有完整的平台型产品从0到1搭建、迭代优化经验；\n2、具备扎实的技术产品认知，了解云原生、容器化（Docker/K8s）、可观测体系、自动化测试等相关基础技术原理，能精准对接研发团队落地需求；\n3、具备优秀的需求拆解、产品设计、逻辑梳理、跨团队沟通协同能力，能够独立完成复杂平台的架构规划、功能设计、版本节奏把控，擅长解决AI研发、运维中的实际痛点问题。\n机器学习平台产品经理（可灵AI专项）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0005\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15297\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、负责机器学习平台核心能力建设，负责平台全链路产品规划与迭代，覆盖模型训练、在线/离线推理、开发环境、工作流编排等功能模块设计，打造高效、稳定、易用的一站式AI平台；\n2、搭建平台全链路可观测能力，统筹日志采集、日志检索、链路追踪、指标监控、异常告警、数据大盘建设，覆盖训练、推理、开发机、工作流的全维度监控，实现问题快速定位、故障提前预警、资源用量可视化，保障平台稳定运行；\n3、负责AI模型自动化测试体系产品规划与落地，熟悉Agentic智能体相关产品理念与技术逻辑，支撑AI智能体自动化作业、自主决策等场景落地；\n4、设计可视化AI工作流编排平台，支持数据预处理、模型训练、模型评估、模型推理、结果输出等全流程节点拖拽、自定义编排、定时调度、依赖管理、失败重试，实现AI研发流程自动化、标准化、可复用，支撑批量任务、流水线作业场景落地；\n5、深度对接算法、研发、运维、业务团队，挖掘AI研发、模型上线、运维管控全流程痛点，收集用户需求，进行需求拆解、优先级排序、版本规划；输出产品原型、需求文档、交互规范，跟进研发、测试、上线全流程，保障功能落地落地并迭代优化；\n6、跟进业内主流机器学习平台的技术趋势和产品形态，持续优化平台算力利用率、研发效率、稳定性、安全性，沉淀标准化产品能力和解决方案。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，2年以上机器学习平台/AI平台/云原生平台产品经理经验，有完整的平台型产品从0到1搭建、迭代优化经验；\n2、具备扎实的技术产品认知，了解云原生、容器化（Docker/K8s）、可观测体系、自动化测试等相关基础技术原理，能精准对接研发团队落地需求；\n3、具备优秀的需求拆解、产品设计、逻辑梳理、跨团队沟通协同能力，能够独立完成复杂平台的架构规划、功能设计、版本节奏把控，擅长解决AI研发、运维中的实际痛点问题。\n机器学习平台产品经理（可灵AI专项）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0005\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15297\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、负责机器学习平台核心能力建设，负责平台全链路产品规划与迭代，覆盖模型训练、在线/离线推理、开发环境、工作流编排等功能模块设计，打造高效、稳定、易用的一站式AI平台；\n2、搭建平台全链路可观测能力，统筹日志采集、日志检索、链路追踪、指标监控、异常告警、数据大盘建设，覆盖训练、推理、开发机、工作流的全维度监控，实现问题快速定位、故障提前预警、资源用量可视化，保障平台稳定运行；\n3、负责AI模型自动化测试体系产品规划与落地，熟悉Agentic智能体相关产品理念与技术逻辑，支撑AI智能体自动化作业、自主决策等场景落地；\n4、设计可视化AI工作流编排平台，支持数据预处理、模型训练、模型评估、模型推理、结果输出等全流程节点拖拽、自定义编排、定时调度、依赖管理、失败重试，实现AI研发流程自动化、标准化、可复用，支撑批量任务、流水线作业场景落地；\n5、深度对接算法、研发、运维、业务团队，挖掘AI研发、模型上线、运维管控全流程痛点，收集用户需求，进行需求拆解、优先级排序、版本规划；输出产品原型、需求文档、交互规范，跟进研发、测试、上线全流程，保障功能落地落地并迭代优化；\n6、跟进业内主流机器学习平台的技术趋势和产品形态，持续优化平台算力利用率、研发效率、稳定性、安全性，沉淀标准化产品能力和解决方案。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，2年以上机器学习平台/AI平台/云原生平台产品经理经验，有完整的平台型产品从0到1搭建、迭代优化经验；\n2、具备扎实的技术产品认知，了解云原生、容器化（Docker/K8s）、可观测体系、自动化测试等相关基础技术原理，能精准对接研发团队落地需求；\n3、具备优秀的需求拆解、产品设计、逻辑梳理、跨团队沟通协同能力，能够独立完成复杂平台的架构规划、功能设计、版本节奏把控，擅长解决AI研发、运维中的实际痛点问题。",
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