主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"degree": "计算机、信息安全、人工智能或相关专业本科及以上学历",
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"responsibilities": "AI安全专家\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing / Hangzhou\n所属部门：D0355\n发布时间：2026-07-24\n\n岗位职责\n1、深度参与AI安全标准、规范和治理框架的制定与优化，推动AI安全风险治理体系落地，支撑常态化风险治理和威胁对抗；\n2、负责AI模型全生命周期安全建设，覆盖模型供应链、数据集、训练（如后训练）、持续集成、部署和运行等环节，开展风险评估与防护能力建设；\n3、负责AI Infra安全架构设计与风险治理，推动AI原生安全基础设施的建设与落地；\n4、负责AI Agent安全技术建设，重点解决Agent身份与权限、工具调用安全、上下文与记忆安全、运行时观测与防护、供应链安全，以及多Agent协作中的信任边界问题。\n5、负责AI Agent产品的全生命周期安全保障，推动安全能力融入架构设计、研发、测试、发布和运营流程，开展安全评审、代码审计、攻防验证及安全左移建设；\n6、跟踪国内外AI安全攻防技术、威胁情报、标准与监管要求，推动AI安全方案、策略、能力、基建的持续演进。\n\n任职要求\n1、计算机、信息安全、人工智能或相关专业本科及以上学历；\n2、深入理解大模型基本原理，熟悉预训练、微调、后训练、推理及主流强化学习机制；\n3、3年以上网络安全、数据安全、云安全或平台安全相关经验，其中至少1年AI安全实践经验；参与过大模型安全、AI平台安全或企业级AI应用安全建设者优先。\n4、在AI数据集全生命周期安全、AI模型安全攻防、AI Infra及云原生/容器安全、AI Agent安全等方向中，至少深入掌握一个方向，并熟悉其他相关方向；\n5、熟悉AI领域的安全威胁矩阵、安全框架及标准，能够将其转化为风险评估方法和可落地的安全能力；\n6、具备较强的问题抽象、技术研究和跨团队协作能力，能独立负责复杂项目，推动项目从安全分析、方案设计、工程落地到效果验证；；\n7、享受在高模糊度、高对抗性的未知领域中寻找有效解，对AI安全技术保持持续学习和深入探索的热情。",
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