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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "degree": "计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科或硕士在读",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "数据开发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15366\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与可灵多模态模型训练数据平台建设，负责视频、图片、音频、文本等数据源的接入、加工、清洗、去重、质量筛选及数据组织；\n2、参与训练数据链路、数仓/湖仓体系及数据服务的设计与开发，构建稳定、可扩展、可追溯的数据生产、存储、计算和调度能力；\n3、参与海量多模态数据的存储、索引与检索系统开发，提升数据查询、召回、关联、去重和访问效率；\n4、面向模型训练、数据分析和提示词工程等需求，建设高质量数据集与数据服务，持续提升数据规模、质量和迭代效率；\n5、与算法、模型及平台团队协作，优化数据处理链路的性能、稳定性、资源成本与易用性，探索并落地前沿的数据处理和检索技术。\n\n任职要求\n1、计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科或硕士在读，2028 年毕业优先；\n2、对大模型训练数据、多模态数据处理、数据基础设施、数据平台或后端系统建设有兴趣，愿意解决海量数据场景下的存储、计算、检索与性能问题；\n3、熟练掌握 Java、Python、Scala 中至少一种开发语言，具备扎实的编程基础、良好的代码风格和工程意识；\n具备以下任一方向的项目或实习实践经验：\n1、Java 服务端、分布式系统或高并发后端系统开发，了解微服务、缓存、消息队列、数据库设计、服务治理或性能优化中的一种或多种；\n2、数仓、数据湖或湖仓系统开发，了解数据建模、ETL/ELT、批流处理、任务调度等基础概念；\n3、熟悉 Spark、Flink、Hive、Iceberg、Hudi、ClickHouse、Ray 等一种或多种大数据计算、存储或分析框架者优先；\n4、具备良好的问题分析与解决能力、沟通协作能力和快速学习能力。\n加分项\n1、有海量数据处理、存储系统、任务调度系统、数据平台或云原生系统建设经验；\n2、有搜索、向量检索、倒排索引、召回排序或检索系统开发经验；\n3、熟悉 Elasticsearch、Milvus、Faiss、ClickHouse 等检索或分析系统；\n4、有视频、图片、音频、文本等多模态数据处理、内容理解、数据去重或质量评估经验。",
        "requirements_text": "数据开发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15366\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与可灵多模态模型训练数据平台建设，负责视频、图片、音频、文本等数据源的接入、加工、清洗、去重、质量筛选及数据组织；\n2、参与训练数据链路、数仓/湖仓体系及数据服务的设计与开发，构建稳定、可扩展、可追溯的数据生产、存储、计算和调度能力；\n3、参与海量多模态数据的存储、索引与检索系统开发，提升数据查询、召回、关联、去重和访问效率；\n4、面向模型训练、数据分析和提示词工程等需求，建设高质量数据集与数据服务，持续提升数据规模、质量和迭代效率；\n5、与算法、模型及平台团队协作，优化数据处理链路的性能、稳定性、资源成本与易用性，探索并落地前沿的数据处理和检索技术。\n\n任职要求\n1、计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科或硕士在读，2028 年毕业优先；\n2、对大模型训练数据、多模态数据处理、数据基础设施、数据平台或后端系统建设有兴趣，愿意解决海量数据场景下的存储、计算、检索与性能问题；\n3、熟练掌握 Java、Python、Scala 中至少一种开发语言，具备扎实的编程基础、良好的代码风格和工程意识；\n具备以下任一方向的项目或实习实践经验：\n1、Java 服务端、分布式系统或高并发后端系统开发，了解微服务、缓存、消息队列、数据库设计、服务治理或性能优化中的一种或多种；\n2、数仓、数据湖或湖仓系统开发，了解数据建模、ETL/ELT、批流处理、任务调度等基础概念；\n3、熟悉 Spark、Flink、Hive、Iceberg、Hudi、ClickHouse、Ray 等一种或多种大数据计算、存储或分析框架者优先；\n4、具备良好的问题分析与解决能力、沟通协作能力和快速学习能力。\n加分项\n1、有海量数据处理、存储系统、任务调度系统、数据平台或云原生系统建设经验；\n2、有搜索、向量检索、倒排索引、召回排序或检索系统开发经验；\n3、熟悉 Elasticsearch、Milvus、Faiss、ClickHouse 等检索或分析系统；\n4、有视频、图片、音频、文本等多模态数据处理、内容理解、数据去重或质量评估经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Scala",
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            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科或硕士在读，2028 年毕业优先；3、熟悉 Spark、Flink、Hive、Iceberg、Hudi、ClickHouse、Ray 等一种或多种大数据计算、存储或分析框架者优先；加分项",
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    "fulltext": "数据开发实习生-【可灵AI专项】\n数据开发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15366\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与可灵多模态模型训练数据平台建设，负责视频、图片、音频、文本等数据源的接入、加工、清洗、去重、质量筛选及数据组织；\n2、参与训练数据链路、数仓/湖仓体系及数据服务的设计与开发，构建稳定、可扩展、可追溯的数据生产、存储、计算和调度能力；\n3、参与海量多模态数据的存储、索引与检索系统开发，提升数据查询、召回、关联、去重和访问效率；\n4、面向模型训练、数据分析和提示词工程等需求，建设高质量数据集与数据服务，持续提升数据规模、质量和迭代效率；\n5、与算法、模型及平台团队协作，优化数据处理链路的性能、稳定性、资源成本与易用性，探索并落地前沿的数据处理和检索技术。\n\n任职要求\n1、计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科或硕士在读，2028 年毕业优先；\n2、对大模型训练数据、多模态数据处理、数据基础设施、数据平台或后端系统建设有兴趣，愿意解决海量数据场景下的存储、计算、检索与性能问题；\n3、熟练掌握 Java、Python、Scala 中至少一种开发语言，具备扎实的编程基础、良好的代码风格和工程意识；\n具备以下任一方向的项目或实习实践经验：\n1、Java 服务端、分布式系统或高并发后端系统开发，了解微服务、缓存、消息队列、数据库设计、服务治理或性能优化中的一种或多种；\n2、数仓、数据湖或湖仓系统开发，了解数据建模、ETL/ELT、批流处理、任务调度等基础概念；\n3、熟悉 Spark、Flink、Hive、Iceberg、Hudi、ClickHouse、Ray 等一种或多种大数据计算、存储或分析框架者优先；\n4、具备良好的问题分析与解决能力、沟通协作能力和快速学习能力。\n加分项\n1、有海量数据处理、存储系统、任务调度系统、数据平台或云原生系统建设经验；\n2、有搜索、向量检索、倒排索引、召回排序或检索系统开发经验；\n3、熟悉 Elasticsearch、Milvus、Faiss、ClickHouse 等检索或分析系统；\n4、有视频、图片、音频、文本等多模态数据处理、内容理解、数据去重或质量评估经验。\n数据开发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15366\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与可灵多模态模型训练数据平台建设，负责视频、图片、音频、文本等数据源的接入、加工、清洗、去重、质量筛选及数据组织；\n2、参与训练数据链路、数仓/湖仓体系及数据服务的设计与开发，构建稳定、可扩展、可追溯的数据生产、存储、计算和调度能力；\n3、参与海量多模态数据的存储、索引与检索系统开发，提升数据查询、召回、关联、去重和访问效率；\n4、面向模型训练、数据分析和提示词工程等需求，建设高质量数据集与数据服务，持续提升数据规模、质量和迭代效率；\n5、与算法、模型及平台团队协作，优化数据处理链路的性能、稳定性、资源成本与易用性，探索并落地前沿的数据处理和检索技术。\n\n任职要求\n1、计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科或硕士在读，2028 年毕业优先；\n2、对大模型训练数据、多模态数据处理、数据基础设施、数据平台或后端系统建设有兴趣，愿意解决海量数据场景下的存储、计算、检索与性能问题；\n3、熟练掌握 Java、Python、Scala 中至少一种开发语言，具备扎实的编程基础、良好的代码风格和工程意识；\n具备以下任一方向的项目或实习实践经验：\n1、Java 服务端、分布式系统或高并发后端系统开发，了解微服务、缓存、消息队列、数据库设计、服务治理或性能优化中的一种或多种；\n2、数仓、数据湖或湖仓系统开发，了解数据建模、ETL/ELT、批流处理、任务调度等基础概念；\n3、熟悉 Spark、Flink、Hive、Iceberg、Hudi、ClickHouse、Ray 等一种或多种大数据计算、存储或分析框架者优先；\n4、具备良好的问题分析与解决能力、沟通协作能力和快速学习能力。\n加分项\n1、有海量数据处理、存储系统、任务调度系统、数据平台或云原生系统建设经验；\n2、有搜索、向量检索、倒排索引、召回排序或检索系统开发经验；\n3、熟悉 Elasticsearch、Milvus、Faiss、ClickHouse 等检索或分析系统；\n4、有视频、图片、音频、文本等多模态数据处理、内容理解、数据去重或质量评估经验。\n数据开发实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15366\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与可灵多模态模型训练数据平台建设，负责视频、图片、音频、文本等数据源的接入、加工、清洗、去重、质量筛选及数据组织；\n2、参与训练数据链路、数仓/湖仓体系及数据服务的设计与开发，构建稳定、可扩展、可追溯的数据生产、存储、计算和调度能力；\n3、参与海量多模态数据的存储、索引与检索系统开发，提升数据查询、召回、关联、去重和访问效率；\n4、面向模型训练、数据分析和提示词工程等需求，建设高质量数据集与数据服务，持续提升数据规模、质量和迭代效率；\n5、与算法、模型及平台团队协作，优化数据处理链路的性能、稳定性、资源成本与易用性，探索并落地前沿的数据处理和检索技术。\n\n任职要求\n1、计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科或硕士在读，2028 年毕业优先；\n2、对大模型训练数据、多模态数据处理、数据基础设施、数据平台或后端系统建设有兴趣，愿意解决海量数据场景下的存储、计算、检索与性能问题；\n3、熟练掌握 Java、Python、Scala 中至少一种开发语言，具备扎实的编程基础、良好的代码风格和工程意识；\n具备以下任一方向的项目或实习实践经验：\n1、Java 服务端、分布式系统或高并发后端系统开发，了解微服务、缓存、消息队列、数据库设计、服务治理或性能优化中的一种或多种；\n2、数仓、数据湖或湖仓系统开发，了解数据建模、ETL/ELT、批流处理、任务调度等基础概念；\n3、熟悉 Spark、Flink、Hive、Iceberg、Hudi、ClickHouse、Ray 等一种或多种大数据计算、存储或分析框架者优先；\n4、具备良好的问题分析与解决能力、沟通协作能力和快速学习能力。\n加分项\n1、有海量数据处理、存储系统、任务调度系统、数据平台或云原生系统建设经验；\n2、有搜索、向量检索、倒排索引、召回排序或检索系统开发经验；\n3、熟悉 Elasticsearch、Milvus、Faiss、ClickHouse 等检索或分析系统；\n4、有视频、图片、音频、文本等多模态数据处理、内容理解、数据去重或质量评估经验。",
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