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多模态大模型数据策略算法实习生-【可灵AI专项】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "多模态大模型数据策略算法实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与多模态大模型训练数据的建设工作,支持预训练、后训练等阶段的数据需求分析、数据清洗、质量评估与数据集交付;\n2、参与视频/图像数据处理相关工作,包括质量过滤、镜头切分、语义去重、水印/字幕检测、Caption/Recaption 等数据处理流程;\n3、协助建设自动化数据处理流程,参与数据处理脚本、评估工具和基础数据管线的开发与优化;\n4、参与多模态数据分析与实验验证,结合模型评测结果,协助分析不同数据策略对模型效果的影响;\n5、关注多模态大模型、MLLM、数据合成与增强等方向,参与前沿数据策略探索。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上在读,硕士优先;\n2、熟悉 Python,具备基本的数据处理、机器学习或深度学习项目经验;\n3、对多模态大模型、视频理解、图像理解、数据工程等方向有兴趣,有相关项目/科研/竞赛经历者优先;\n4、具备良好的数据分析能力、学习能力和执行力,能够在指导下完成实验分析和任务交付;\n5、了解视频/图像数据处理、Caption 数据工程、Embedding、语义去重、多模态数据合成等方向者优先;\n6、每周可实习 4 天及以上,连续实习 4 个月及以上,长期实习者优先。",
        "requirements_text": "多模态大模型数据策略算法实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与多模态大模型训练数据的建设工作,支持预训练、后训练等阶段的数据需求分析、数据清洗、质量评估与数据集交付;\n2、参与视频/图像数据处理相关工作,包括质量过滤、镜头切分、语义去重、水印/字幕检测、Caption/Recaption 等数据处理流程;\n3、协助建设自动化数据处理流程,参与数据处理脚本、评估工具和基础数据管线的开发与优化;\n4、参与多模态数据分析与实验验证,结合模型评测结果,协助分析不同数据策略对模型效果的影响;\n5、关注多模态大模型、MLLM、数据合成与增强等方向,参与前沿数据策略探索。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上在读,硕士优先;\n2、熟悉 Python,具备基本的数据处理、机器学习或深度学习项目经验;\n3、对多模态大模型、视频理解、图像理解、数据工程等方向有兴趣,有相关项目/科研/竞赛经历者优先;\n4、具备良好的数据分析能力、学习能力和执行力,能够在指导下完成实验分析和任务交付;\n5、了解视频/图像数据处理、Caption 数据工程、Embedding、语义去重、多模态数据合成等方向者优先;\n6、每周可实习 4 天及以上,连续实习 4 个月及以上,长期实习者优先。",
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            "Python",
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            "深度学习",
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    "fulltext": "多模态大模型数据策略算法实习生-【可灵AI专项】\n多模态大模型数据策略算法实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与多模态大模型训练数据的建设工作,支持预训练、后训练等阶段的数据需求分析、数据清洗、质量评估与数据集交付;\n2、参与视频/图像数据处理相关工作,包括质量过滤、镜头切分、语义去重、水印/字幕检测、Caption/Recaption 等数据处理流程;\n3、协助建设自动化数据处理流程,参与数据处理脚本、评估工具和基础数据管线的开发与优化;\n4、参与多模态数据分析与实验验证,结合模型评测结果,协助分析不同数据策略对模型效果的影响;\n5、关注多模态大模型、MLLM、数据合成与增强等方向,参与前沿数据策略探索。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上在读,硕士优先;\n2、熟悉 Python,具备基本的数据处理、机器学习或深度学习项目经验;\n3、对多模态大模型、视频理解、图像理解、数据工程等方向有兴趣,有相关项目/科研/竞赛经历者优先;\n4、具备良好的数据分析能力、学习能力和执行力,能够在指导下完成实验分析和任务交付;\n5、了解视频/图像数据处理、Caption 数据工程、Embedding、语义去重、多模态数据合成等方向者优先;\n6、每周可实习 4 天及以上,连续实习 4 个月及以上,长期实习者优先。\n多模态大模型数据策略算法实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与多模态大模型训练数据的建设工作,支持预训练、后训练等阶段的数据需求分析、数据清洗、质量评估与数据集交付;\n2、参与视频/图像数据处理相关工作,包括质量过滤、镜头切分、语义去重、水印/字幕检测、Caption/Recaption 等数据处理流程;\n3、协助建设自动化数据处理流程,参与数据处理脚本、评估工具和基础数据管线的开发与优化;\n4、参与多模态数据分析与实验验证,结合模型评测结果,协助分析不同数据策略对模型效果的影响;\n5、关注多模态大模型、MLLM、数据合成与增强等方向,参与前沿数据策略探索。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上在读,硕士优先;\n2、熟悉 Python,具备基本的数据处理、机器学习或深度学习项目经验;\n3、对多模态大模型、视频理解、图像理解、数据工程等方向有兴趣,有相关项目/科研/竞赛经历者优先;\n4、具备良好的数据分析能力、学习能力和执行力,能够在指导下完成实验分析和任务交付;\n5、了解视频/图像数据处理、Caption 数据工程、Embedding、语义去重、多模态数据合成等方向者优先;\n6、每周可实习 4 天及以上,连续实习 4 个月及以上,长期实习者优先。\n多模态大模型数据策略算法实习生-【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D1915\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与多模态大模型训练数据的建设工作,支持预训练、后训练等阶段的数据需求分析、数据清洗、质量评估与数据集交付;\n2、参与视频/图像数据处理相关工作,包括质量过滤、镜头切分、语义去重、水印/字幕检测、Caption/Recaption 等数据处理流程;\n3、协助建设自动化数据处理流程,参与数据处理脚本、评估工具和基础数据管线的开发与优化;\n4、参与多模态数据分析与实验验证,结合模型评测结果,协助分析不同数据策略对模型效果的影响;\n5、关注多模态大模型、MLLM、数据合成与增强等方向,参与前沿数据策略探索。\n\n任职要求\n1、计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上在读,硕士优先;\n2、熟悉 Python,具备基本的数据处理、机器学习或深度学习项目经验;\n3、对多模态大模型、视频理解、图像理解、数据工程等方向有兴趣,有相关项目/科研/竞赛经历者优先;\n4、具备良好的数据分析能力、学习能力和执行力,能够在指导下完成实验分析和任务交付;\n5、了解视频/图像数据处理、Caption 数据工程、Embedding、语义去重、多模态数据合成等方向者优先;\n6、每周可实习 4 天及以上,连续实习 4 个月及以上,长期实习者优先。",
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