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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:31844

后端开发实习生(增长创新)-【主站】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
辅助:AI应用开发(非Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "后端开发实习生(增长创新)-【主站】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14358\n发布时间:2026-07-29\n\n岗位职责\n1、参与小组件平台核心服务的设计与开发,包括高并发接口、数据存储及缓存优化等工作;\n2、参与大模型应用的工程化落地,包括Prompt工程、RAG流程搭建及模型调用链路开发;\n3、参与机器学习、深度学习全链路工作,包括特征工程、模型训练与调优、模型接入及推理服务的后端支持;\n4、结合业务数据,参与DAU增长方向的创新项目,从0到1验证想法并推动落地;\n5、与产品、算法及前端团队协作,在大规模线上环境中持续优化技术方案。\n\n任职要求\n1、计算机、软件工程、数学或相关专业在读,本科大三及以上或硕博在读;\n2、具备扎实的编程基础,能够独立完成模块级开发,有Java工程经验者优先;\n3、熟悉常用数据结构与算法,理解基本的分布式及并发概念;\n4、每周可实习4天及以上,实习周期3个月及以上,优秀者有转正机会;\n5、具备Spring Boot、Spring Cloud等Java后端框架实战经验者优先;\n6、了解Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent框架等大模型相关技术,有相关项目经验者优先;\n7、具备机器学习或深度学习基础,有特征工程、模型训练调优或推理服务接入经验者优先;\n8、对增长、推荐及个性化方向感兴趣,有相关项目或竞赛经历者优先;\n9、GitHub上有能够代表个人技术水平的开源项目或作品者优先。",
        "requirements_text": "后端开发实习生(增长创新)-【主站】\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14358\n发布时间:2026-07-29\n\n岗位职责\n1、参与小组件平台核心服务的设计与开发,包括高并发接口、数据存储及缓存优化等工作;\n2、参与大模型应用的工程化落地,包括Prompt工程、RAG流程搭建及模型调用链路开发;\n3、参与机器学习、深度学习全链路工作,包括特征工程、模型训练与调优、模型接入及推理服务的后端支持;\n4、结合业务数据,参与DAU增长方向的创新项目,从0到1验证想法并推动落地;\n5、与产品、算法及前端团队协作,在大规模线上环境中持续优化技术方案。\n\n任职要求\n1、计算机、软件工程、数学或相关专业在读,本科大三及以上或硕博在读;\n2、具备扎实的编程基础,能够独立完成模块级开发,有Java工程经验者优先;\n3、熟悉常用数据结构与算法,理解基本的分布式及并发概念;\n4、每周可实习4天及以上,实习周期3个月及以上,优秀者有转正机会;\n5、具备Spring Boot、Spring Cloud等Java后端框架实战经验者优先;\n6、了解Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent框架等大模型相关技术,有相关项目经验者优先;\n7、具备机器学习或深度学习基础,有特征工程、模型训练调优或推理服务接入经验者优先;\n8、对增长、推荐及个性化方向感兴趣,有相关项目或竞赛经历者优先;\n9、GitHub上有能够代表个人技术水平的开源项目或作品者优先。",
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        "preferred_qualifications": "2、具备扎实的编程基础,能够独立完成模块级开发,有Java工程经验者优先;5、具备Spring Boot、Spring Cloud等Java后端框架实战经验者优先;6、了解Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent框架等大模型相关技术,有相关项目经验者优先;7、具备机器学习或深度学习基础,有特征工程、模型训练调优或推理服务接入经验者优先;8、对增长、推荐及个性化方向感兴趣,有相关项目或竞赛经历者优先;9、GitHub上有能够代表个人技术水平的开源项目或作品者优先",
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