主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"fulltext": "生态治理策略算法工程师-【电商】\n生态治理策略算法工程师-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou\n所属部门:D14456\n发布时间:2026-08-05\n\n岗位职责\n1、负责电商相关高热直播、高热短视频的生态治理策略建设。深入理解快手电商生态,并对内容风险、合规风险等综合场景搭建识别、治理与提效能力;\n2、深入理解业务本质,沉淀标准化的风险发现与解决机制。能够基于业务日志、行为数据等进行分析与抽象,通过根因洞察、案例复盘、风险溯源,定位漏洞与长短期做工空间。完善高热治理策略体系的同时,发挥横向职能推动垂直业务策略迭代,提升治理及时性与有效性;\n3、对模式识别、策略体系、大模型和AI Agent进行融合应用,能够快速发现及定位疑似风险的内容和行为。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、统计相关专业优先,3年及以上算法、策略、风控、治理相关经验;\n2、熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法原理知识,并对大模型,AI Agent在风控/治理场景的应用有应用经验或理解;\n3、具备优秀的学习能力和业务理解能力,思路清晰、严谨、能系统性的思考并制定解决方案;\n4、具备良好团队合作精神、自驱力、跨团队协同与项目管理能力;\n5、有电商业务、短视频/直播业务域下风控策略、内容安全、生态治理等方向相关经验者优先。\n生态治理策略算法工程师-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou\n所属部门:D14456\n发布时间:2026-08-05\n\n岗位职责\n1、负责电商相关高热直播、高热短视频的生态治理策略建设。深入理解快手电商生态,并对内容风险、合规风险等综合场景搭建识别、治理与提效能力;\n2、深入理解业务本质,沉淀标准化的风险发现与解决机制。能够基于业务日志、行为数据等进行分析与抽象,通过根因洞察、案例复盘、风险溯源,定位漏洞与长短期做工空间。完善高热治理策略体系的同时,发挥横向职能推动垂直业务策略迭代,提升治理及时性与有效性;\n3、对模式识别、策略体系、大模型和AI Agent进行融合应用,能够快速发现及定位疑似风险的内容和行为。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、统计相关专业优先,3年及以上算法、策略、风控、治理相关经验;\n2、熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法原理知识,并对大模型,AI Agent在风控/治理场景的应用有应用经验或理解;\n3、具备优秀的学习能力和业务理解能力,思路清晰、严谨、能系统性的思考并制定解决方案;\n4、具备良好团队合作精神、自驱力、跨团队协同与项目管理能力;\n5、有电商业务、短视频/直播业务域下风控策略、内容安全、生态治理等方向相关经验者优先。\n生态治理策略算法工程师-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou\n所属部门:D14456\n发布时间:2026-08-05\n\n岗位职责\n1、负责电商相关高热直播、高热短视频的生态治理策略建设。深入理解快手电商生态,并对内容风险、合规风险等综合场景搭建识别、治理与提效能力;\n2、深入理解业务本质,沉淀标准化的风险发现与解决机制。能够基于业务日志、行为数据等进行分析与抽象,通过根因洞察、案例复盘、风险溯源,定位漏洞与长短期做工空间。完善高热治理策略体系的同时,发挥横向职能推动垂直业务策略迭代,提升治理及时性与有效性;\n3、对模式识别、策略体系、大模型和AI Agent进行融合应用,能够快速发现及定位疑似风险的内容和行为。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、统计相关专业优先,3年及以上算法、策略、风控、治理相关经验;\n2、熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法原理知识,并对大模型,AI Agent在风控/治理场景的应用有应用经验或理解;\n3、具备优秀的学习能力和业务理解能力,思路清晰、严谨、能系统性的思考并制定解决方案;\n4、具备良好团队合作精神、自驱力、跨团队协同与项目管理能力;\n5、有电商业务、短视频/直播业务域下风控策略、内容安全、生态治理等方向相关经验者优先。",
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