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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:31896

策略产品经理(商业化数据方向)

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:策略与机制产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "策略产品经理(商业化数据方向)",
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "策略产品经理(商业化数据方向)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11430\n发布时间:2026-08-03\n\n岗位职责\n1、对接快手商业化相关的投放策略、变现策略优化。包括投放策略中索引/召回/粗精排优化,以及变现策略中价格策略、流量策略迭代;\n2、对模型算法有一定理解,对于商业化广告机制/推荐机制优化有相关接触,对个性化激励/优惠券策略有经验者优先,有电商/短剧/游戏/会员体系相关经验是加分项;\n3、与各业务方沟通,包括行业算法、运营、产品、研发等,推动商业化链路迭代升级及产品化功能落地,并进行效果评估总结;\n4、对数据有敏感度,需要有独立的数据分析能力,根据已有的数据判断策略后续更新迭代的方向。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,1~3年策略产品、需求分析经验;\n2、理解广告流量的分发逻辑(包括CTR/CVR预估、用户兴趣建模等),对索引/召回/粗精排/混排中的一个或多个环节有深入了解;\n3、熟练掌握SQL及数据分析工具;具备AB实验设计及效果评估能力;掌握用户行为分析与归因建模方法;\n4、数据驱动型思维,能通过数据挖掘业务增长点;拥有跨部门协作能力,善于推动多团队协同达成产品目标。",
        "requirements_text": "策略产品经理(商业化数据方向)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11430\n发布时间:2026-08-03\n\n岗位职责\n1、对接快手商业化相关的投放策略、变现策略优化。包括投放策略中索引/召回/粗精排优化,以及变现策略中价格策略、流量策略迭代;\n2、对模型算法有一定理解,对于商业化广告机制/推荐机制优化有相关接触,对个性化激励/优惠券策略有经验者优先,有电商/短剧/游戏/会员体系相关经验是加分项;\n3、与各业务方沟通,包括行业算法、运营、产品、研发等,推动商业化链路迭代升级及产品化功能落地,并进行效果评估总结;\n4、对数据有敏感度,需要有独立的数据分析能力,根据已有的数据判断策略后续更新迭代的方向。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,1~3年策略产品、需求分析经验;\n2、理解广告流量的分发逻辑(包括CTR/CVR预估、用户兴趣建模等),对索引/召回/粗精排/混排中的一个或多个环节有深入了解;\n3、熟练掌握SQL及数据分析工具;具备AB实验设计及效果评估能力;掌握用户行为分析与归因建模方法;\n4、数据驱动型思维,能通过数据挖掘业务增长点;拥有跨部门协作能力,善于推动多团队协同达成产品目标。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "数据分析",
            "数据挖掘",
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            "招聘"
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        "preferred_qualifications": "2、对模型算法有一定理解,对于商业化广告机制/推荐机制优化有相关接触,对个性化激励/优惠券策略有经验者优先,有电商/短剧/游戏/会员体系相关经验是加分项",
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    "contact": {
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    "fulltext": "策略产品经理(商业化数据方向)\n策略产品经理(商业化数据方向)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11430\n发布时间:2026-08-03\n\n岗位职责\n1、对接快手商业化相关的投放策略、变现策略优化。包括投放策略中索引/召回/粗精排优化,以及变现策略中价格策略、流量策略迭代;\n2、对模型算法有一定理解,对于商业化广告机制/推荐机制优化有相关接触,对个性化激励/优惠券策略有经验者优先,有电商/短剧/游戏/会员体系相关经验是加分项;\n3、与各业务方沟通,包括行业算法、运营、产品、研发等,推动商业化链路迭代升级及产品化功能落地,并进行效果评估总结;\n4、对数据有敏感度,需要有独立的数据分析能力,根据已有的数据判断策略后续更新迭代的方向。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,1~3年策略产品、需求分析经验;\n2、理解广告流量的分发逻辑(包括CTR/CVR预估、用户兴趣建模等),对索引/召回/粗精排/混排中的一个或多个环节有深入了解;\n3、熟练掌握SQL及数据分析工具;具备AB实验设计及效果评估能力;掌握用户行为分析与归因建模方法;\n4、数据驱动型思维,能通过数据挖掘业务增长点;拥有跨部门协作能力,善于推动多团队协同达成产品目标。\n策略产品经理(商业化数据方向)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11430\n发布时间:2026-08-03\n\n岗位职责\n1、对接快手商业化相关的投放策略、变现策略优化。包括投放策略中索引/召回/粗精排优化,以及变现策略中价格策略、流量策略迭代;\n2、对模型算法有一定理解,对于商业化广告机制/推荐机制优化有相关接触,对个性化激励/优惠券策略有经验者优先,有电商/短剧/游戏/会员体系相关经验是加分项;\n3、与各业务方沟通,包括行业算法、运营、产品、研发等,推动商业化链路迭代升级及产品化功能落地,并进行效果评估总结;\n4、对数据有敏感度,需要有独立的数据分析能力,根据已有的数据判断策略后续更新迭代的方向。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,1~3年策略产品、需求分析经验;\n2、理解广告流量的分发逻辑(包括CTR/CVR预估、用户兴趣建模等),对索引/召回/粗精排/混排中的一个或多个环节有深入了解;\n3、熟练掌握SQL及数据分析工具;具备AB实验设计及效果评估能力;掌握用户行为分析与归因建模方法;\n4、数据驱动型思维,能通过数据挖掘业务增长点;拥有跨部门协作能力,善于推动多团队协同达成产品目标。\n策略产品经理(商业化数据方向)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0005\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11430\n发布时间:2026-08-03\n\n岗位职责\n1、对接快手商业化相关的投放策略、变现策略优化。包括投放策略中索引/召回/粗精排优化,以及变现策略中价格策略、流量策略迭代;\n2、对模型算法有一定理解,对于商业化广告机制/推荐机制优化有相关接触,对个性化激励/优惠券策略有经验者优先,有电商/短剧/游戏/会员体系相关经验是加分项;\n3、与各业务方沟通,包括行业算法、运营、产品、研发等,推动商业化链路迭代升级及产品化功能落地,并进行效果评估总结;\n4、对数据有敏感度,需要有独立的数据分析能力,根据已有的数据判断策略后续更新迭代的方向。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,1~3年策略产品、需求分析经验;\n2、理解广告流量的分发逻辑(包括CTR/CVR预估、用户兴趣建模等),对索引/召回/粗精排/混排中的一个或多个环节有深入了解;\n3、熟练掌握SQL及数据分析工具;具备AB实验设计及效果评估能力;掌握用户行为分析与归因建模方法;\n4、数据驱动型思维,能通过数据挖掘业务增长点;拥有跨部门协作能力,善于推动多团队协同达成产品目标。",
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