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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:31946

商业化行业分析师(汽车)-【生活服务】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "商业化行业分析师(汽车)-【生活服务】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0006\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14542\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、业务现状诊断与问题挖掘\n● 深入理解汽车经销商业务链路(线索获取→分发→转化→成交),通过数据洞察识别业务瓶颈与增长机会;\n● 搭建业务健康度监控体系,定期输出业务诊断报告,为管理层决策提供数据支撑;\n● 针对经销商账户运营、线索质量、投放效率等核心指标进行专项分析,提出可落地的优化建议。\n2、AI 应用覆盖率与效率提升\n● AI 产品数据驱动:负责 AI 相关功能(如智能线索分配、AI 客服、智能内容生成、智能外呼等)的数据效果评估与迭代优化;\n● 覆盖率推进:制定 AI 功能渗透率指标体系,分析未覆盖原因,协同产品/运营团队推动 AI 工具在经销商侧的全面落地;\n● 效率量化:建立 AI 提效评估模型,量化 AI 应用对人均产能、线索转化效率、运营成本等核心指标的提升贡献。\n3、数据体系与工具建设\n● 维护业务标签,确保及时、准确;\n● 搭建并维护业务核心看板(Dashboard),确保数据实时、准确、易用;\n● 设计并优化业务指标体系(北极星指标+过程指标),推动数据标准化与口径统一;\n4、专项分析与策略支持\n● 支持销售团队的绩效追踪与目标拆解;\n● 针对市场竞争、行业趋势进行数据化研究,输出策略建议;\n● 业务专项分析与汇报输出。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先;\n2、5 年以上数据分析/商业分析经验,有本地生活、汽车、广告营销行业背景优先,特别优秀可降低至3年经验;\n3、具备扎实的统计学基础和写作能力,精通 SQL,熟练使用 Python/R 进行数据处理;熟悉数据可视化工具与AI工具应用,具备将分析思路准确封装为Skill的能力;熟练掌握 A/B 测试、因果推断、漏斗分析、用户分层等方法;\n4、业务敏感度高,能快速理解汽车经销商业务逻辑,将数据洞察转化为业务语言;沟通协作能力力强:能高效对接产品、运营、销售、技术等多方团队,推动分析结论落地;\n5、目标感强、抗压能力突出,擅长跨部门协同,具备owner意识,能在快节奏环境中独立推进项目。",
        "requirements_text": "商业化行业分析师(汽车)-【生活服务】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0006\n工作地点:Beijing\n所属部门:D14542\n发布时间:2026-08-24\n\n岗位职责\n1、业务现状诊断与问题挖掘\n● 深入理解汽车经销商业务链路(线索获取→分发→转化→成交),通过数据洞察识别业务瓶颈与增长机会;\n● 搭建业务健康度监控体系,定期输出业务诊断报告,为管理层决策提供数据支撑;\n● 针对经销商账户运营、线索质量、投放效率等核心指标进行专项分析,提出可落地的优化建议。\n2、AI 应用覆盖率与效率提升\n● AI 产品数据驱动:负责 AI 相关功能(如智能线索分配、AI 客服、智能内容生成、智能外呼等)的数据效果评估与迭代优化;\n● 覆盖率推进:制定 AI 功能渗透率指标体系,分析未覆盖原因,协同产品/运营团队推动 AI 工具在经销商侧的全面落地;\n● 效率量化:建立 AI 提效评估模型,量化 AI 应用对人均产能、线索转化效率、运营成本等核心指标的提升贡献。\n3、数据体系与工具建设\n● 维护业务标签,确保及时、准确;\n● 搭建并维护业务核心看板(Dashboard),确保数据实时、准确、易用;\n● 设计并优化业务指标体系(北极星指标+过程指标),推动数据标准化与口径统一;\n4、专项分析与策略支持\n● 支持销售团队的绩效追踪与目标拆解;\n● 针对市场竞争、行业趋势进行数据化研究,输出策略建议;\n● 业务专项分析与汇报输出。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先;\n2、5 年以上数据分析/商业分析经验,有本地生活、汽车、广告营销行业背景优先,特别优秀可降低至3年经验;\n3、具备扎实的统计学基础和写作能力,精通 SQL,熟练使用 Python/R 进行数据处理;熟悉数据可视化工具与AI工具应用,具备将分析思路准确封装为Skill的能力;熟练掌握 A/B 测试、因果推断、漏斗分析、用户分层等方法;\n4、业务敏感度高,能快速理解汽车经销商业务逻辑,将数据洞察转化为业务语言;沟通协作能力力强:能高效对接产品、运营、销售、技术等多方团队,推动分析结论落地;\n5、目标感强、抗压能力突出,擅长跨部门协同,具备owner意识,能在快节奏环境中独立推进项目。",
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