{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据分析实习生-【电商】",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "D2538",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0004"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "数据分析实习生-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0004\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2538\n发布时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1、协助收集、整理和清洗电商相关数据，确保数据的准确性和完整性；\n2、运用数据分析工具和技术，对电商数据进行探索性分析和可视化展示；\n3、协助建立和维护数据仓库，确保电商数据的质量和可用性；\n4、参与电商业务的数据分析和报告撰写，提供关键洞察和建议；\n5、协助团队进行竞争对手分析，了解市场趋势和消费者行为；\n6、支持电商团队开展A/B测试和数据驱动的决策制定。\n\n任职要求\n1、2027届及以后毕业，本科及以上学历在读，数学、统计学、经济学、商分等专业优先；\n2、对电商行业有基本了解和兴趣，对电商平台、销售渠道、用户行为等有一定认知；\n3、熟悉SQL等数据分析工具和技术，具备数据处理和数据分析能力；\n4、具有良好的数据分析和问题解决能力，能通过数据识别业务中的机会和问题；\n5、熟练运用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等；\n6、每周可实习4天以上，可实习3个月以上，实习期6个月以上优先。",
        "requirements_text": "数据分析实习生-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0004\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2538\n发布时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1、协助收集、整理和清洗电商相关数据，确保数据的准确性和完整性；\n2、运用数据分析工具和技术，对电商数据进行探索性分析和可视化展示；\n3、协助建立和维护数据仓库，确保电商数据的质量和可用性；\n4、参与电商业务的数据分析和报告撰写，提供关键洞察和建议；\n5、协助团队进行竞争对手分析，了解市场趋势和消费者行为；\n6、支持电商团队开展A/B测试和数据驱动的决策制定。\n\n任职要求\n1、2027届及以后毕业，本科及以上学历在读，数学、统计学、经济学、商分等专业优先；\n2、对电商行业有基本了解和兴趣，对电商平台、销售渠道、用户行为等有一定认知；\n3、熟悉SQL等数据分析工具和技术，具备数据处理和数据分析能力；\n4、具有良好的数据分析和问题解决能力，能通过数据识别业务中的机会和问题；\n5、熟练运用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等；\n6、每周可实习4天以上，可实习3个月以上，实习期6个月以上优先。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Tableau",
            "数据分析",
            "分析能力",
            "销售",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届及以后毕业，本科及以上学历在读，数学、统计学、经济学、商分等专业优先；6、每周可实习4天以上，可实习3个月以上，实习期6个月以上优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32018"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "32018",
        "post_date": "2026-09-07",
        "hire_time": "6、每周可实习4天以上，可实习3个月以上，实习期6个月以上优先",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32018"
    },
    "fulltext": "数据分析实习生-【电商】\n数据分析实习生-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0004\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2538\n发布时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1、协助收集、整理和清洗电商相关数据，确保数据的准确性和完整性；\n2、运用数据分析工具和技术，对电商数据进行探索性分析和可视化展示；\n3、协助建立和维护数据仓库，确保电商数据的质量和可用性；\n4、参与电商业务的数据分析和报告撰写，提供关键洞察和建议；\n5、协助团队进行竞争对手分析，了解市场趋势和消费者行为；\n6、支持电商团队开展A/B测试和数据驱动的决策制定。\n\n任职要求\n1、2027届及以后毕业，本科及以上学历在读，数学、统计学、经济学、商分等专业优先；\n2、对电商行业有基本了解和兴趣，对电商平台、销售渠道、用户行为等有一定认知；\n3、熟悉SQL等数据分析工具和技术，具备数据处理和数据分析能力；\n4、具有良好的数据分析和问题解决能力，能通过数据识别业务中的机会和问题；\n5、熟练运用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等；\n6、每周可实习4天以上，可实习3个月以上，实习期6个月以上优先。\n数据分析实习生-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0004\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2538\n发布时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1、协助收集、整理和清洗电商相关数据，确保数据的准确性和完整性；\n2、运用数据分析工具和技术，对电商数据进行探索性分析和可视化展示；\n3、协助建立和维护数据仓库，确保电商数据的质量和可用性；\n4、参与电商业务的数据分析和报告撰写，提供关键洞察和建议；\n5、协助团队进行竞争对手分析，了解市场趋势和消费者行为；\n6、支持电商团队开展A/B测试和数据驱动的决策制定。\n\n任职要求\n1、2027届及以后毕业，本科及以上学历在读，数学、统计学、经济学、商分等专业优先；\n2、对电商行业有基本了解和兴趣，对电商平台、销售渠道、用户行为等有一定认知；\n3、熟悉SQL等数据分析工具和技术，具备数据处理和数据分析能力；\n4、具有良好的数据分析和问题解决能力，能通过数据识别业务中的机会和问题；\n5、熟练运用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等；\n6、每周可实习4天以上，可实习3个月以上，实习期6个月以上优先。\n数据分析实习生-【电商】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0004\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2538\n发布时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1、协助收集、整理和清洗电商相关数据，确保数据的准确性和完整性；\n2、运用数据分析工具和技术，对电商数据进行探索性分析和可视化展示；\n3、协助建立和维护数据仓库，确保电商数据的质量和可用性；\n4、参与电商业务的数据分析和报告撰写，提供关键洞察和建议；\n5、协助团队进行竞争对手分析，了解市场趋势和消费者行为；\n6、支持电商团队开展A/B测试和数据驱动的决策制定。\n\n任职要求\n1、2027届及以后毕业，本科及以上学历在读，数学、统计学、经济学、商分等专业优先；\n2、对电商行业有基本了解和兴趣，对电商平台、销售渠道、用户行为等有一定认知；\n3、熟悉SQL等数据分析工具和技术，具备数据处理和数据分析能力；\n4、具有良好的数据分析和问题解决能力，能通过数据识别业务中的机会和问题；\n5、熟练运用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等；\n6、每周可实习4天以上，可实习3个月以上，实习期6个月以上优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T017",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}