主分类：内容运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "短剧内容策略-【商业化】",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "D15381",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0004"AI生成
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"company": {
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "短剧内容策略-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0004\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15381\n发布时间：2026-08-31\n\n岗位职责\n1、建立内容评估体系：设计从剧本立项→成片评级→上线表现→回收归因的全链路内容分等方法，驱动选片决策从「个人直觉」走向「经验+数据」的混合判断模式；\n2、负责短剧内容供给端策略制定：、监测内容供给 VS 需求的匹配度：分析用户搜索、完播、复购、差评关键词反馈，发现内容缺口，推动供给端补位；\n3、研究短剧内容趋势与用户消费变迁：追踪头部爆款的结构拆解、短剧受众的迁移路径以及竞品平台的内容策略变化；\n4、结合AI使用，在内容识别、内容采买、内容生产等链路中提效。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，3 年以上内容行业相关经验（短剧、网文、动漫、影视综、短视频内容生态均可）；\n2、具备基础的数据分析能力：能用 SQL 取数看趋势；\n3、热爱短剧，有较大的阅片量；\n4、加分项：平台内容策略/运营岗位经验。",
"requirements_text": "短剧内容策略-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0004\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15381\n发布时间：2026-08-31\n\n岗位职责\n1、建立内容评估体系：设计从剧本立项→成片评级→上线表现→回收归因的全链路内容分等方法，驱动选片决策从「个人直觉」走向「经验+数据」的混合判断模式；\n2、负责短剧内容供给端策略制定：、监测内容供给 VS 需求的匹配度：分析用户搜索、完播、复购、差评关键词反馈，发现内容缺口，推动供给端补位；\n3、研究短剧内容趋势与用户消费变迁：追踪头部爆款的结构拆解、短剧受众的迁移路径以及竞品平台的内容策略变化；\n4、结合AI使用，在内容识别、内容采买、内容生产等链路中提效。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，3 年以上内容行业相关经验（短剧、网文、动漫、影视综、短视频内容生态均可）；\n2、具备基础的数据分析能力：能用 SQL 取数看趋势；\n3、热爱短剧，有较大的阅片量；\n4、加分项：平台内容策略/运营岗位经验。",
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"SQL",
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"fulltext": "短剧内容策略-【商业化】\n短剧内容策略-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0004\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15381\n发布时间：2026-08-31\n\n岗位职责\n1、建立内容评估体系：设计从剧本立项→成片评级→上线表现→回收归因的全链路内容分等方法，驱动选片决策从「个人直觉」走向「经验+数据」的混合判断模式；\n2、负责短剧内容供给端策略制定：、监测内容供给 VS 需求的匹配度：分析用户搜索、完播、复购、差评关键词反馈，发现内容缺口，推动供给端补位；\n3、研究短剧内容趋势与用户消费变迁：追踪头部爆款的结构拆解、短剧受众的迁移路径以及竞品平台的内容策略变化；\n4、结合AI使用，在内容识别、内容采买、内容生产等链路中提效。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，3 年以上内容行业相关经验（短剧、网文、动漫、影视综、短视频内容生态均可）；\n2、具备基础的数据分析能力：能用 SQL 取数看趋势；\n3、热爱短剧，有较大的阅片量；\n4、加分项：平台内容策略/运营岗位经验。\n短剧内容策略-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0004\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15381\n发布时间：2026-08-31\n\n岗位职责\n1、建立内容评估体系：设计从剧本立项→成片评级→上线表现→回收归因的全链路内容分等方法，驱动选片决策从「个人直觉」走向「经验+数据」的混合判断模式；\n2、负责短剧内容供给端策略制定：、监测内容供给 VS 需求的匹配度：分析用户搜索、完播、复购、差评关键词反馈，发现内容缺口，推动供给端补位；\n3、研究短剧内容趋势与用户消费变迁：追踪头部爆款的结构拆解、短剧受众的迁移路径以及竞品平台的内容策略变化；\n4、结合AI使用，在内容识别、内容采买、内容生产等链路中提效。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，3 年以上内容行业相关经验（短剧、网文、动漫、影视综、短视频内容生态均可）；\n2、具备基础的数据分析能力：能用 SQL 取数看趋势；\n3、热爱短剧，有较大的阅片量；\n4、加分项：平台内容策略/运营岗位经验。\n短剧内容策略-【商业化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0004\n工作地点：Beijing\n所属部门：D15381\n发布时间：2026-08-31\n\n岗位职责\n1、建立内容评估体系：设计从剧本立项→成片评级→上线表现→回收归因的全链路内容分等方法，驱动选片决策从「个人直觉」走向「经验+数据」的混合判断模式；\n2、负责短剧内容供给端策略制定：、监测内容供给 VS 需求的匹配度：分析用户搜索、完播、复购、差评关键词反馈，发现内容缺口，推动供给端补位；\n3、研究短剧内容趋势与用户消费变迁：追踪头部爆款的结构拆解、短剧受众的迁移路径以及竞品平台的内容策略变化；\n4、结合AI使用，在内容识别、内容采买、内容生产等链路中提效。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，3 年以上内容行业相关经验（短剧、网文、动漫、影视综、短视频内容生态均可）；\n2、具备基础的数据分析能力：能用 SQL 取数看趋势；\n3、热爱短剧，有较大的阅片量；\n4、加分项：平台内容策略/运营岗位经验。",
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