主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "音视频平台产品",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D13249",
"location": "Beijing",
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"job_category": "J0005"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "音视频平台产品\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0005\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13249\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、负责音视频部门的平台产品与 AI 产品建设工作，对音视频领域的技术沉淀进行产品化，以 Agent 产品为核心方向，围绕音视频全链路设计和落地自动化、智能化的 Agent 产品体系；\n2、主导 AI Agent 产品的从 0 到 1 设计：定义 Agent 的任务边界、能力调用链路与人机协作模式，推动其在音视频业务场景中的实际落地；\n3、深入理解大模型能力边界，结合音视频业务特点完成 Prompt 工程、工具链设计、RAG/知识库等产品层面的方案设计，持续提升 Agent 的自动化处理率和准确率；\n4、通过 AI 产品设计与 C 端业务方联动，将复杂的人工排障、策略配置等工作转化为可自动化执行的 Agent 流程，提升业务支持效率；\n5、完成跨团队的产品共建，协同算法、工程、数据分析等角色推动 AI 产品落地；具备全局视角，关注团队的 AI 产品能力建设与人才成长。\n\n任职要求\n1、3年以上B端产品经验，有AI Agent / LLM应用产品设计经验者优先；能够独立完成Agent产品的需求定义、流程设计与效果度量；\n2、对主流AI方向（对话式 AI、多模态、工具调用、Agentic workflow 等）有系统性认知，能将业务问题准确拆解为AI可处理的子任务；\n3、具备AICoding实践能力，能通过Cursor / Copilot等工具完成产品雏形的快速验证，降低从想法到Demo的周期；\n4、善于落地拿结果，有在复杂组织中推动AI产品从POC走向规模化的实际经验；\n5、良好的逻辑思维、沟通能力与抗压能力。\n加分项\n1、有音视频技术背景（编解码、传输协议、质量评估等），能独立读懂技术方案；\n2、有策略平台产品 / 数据产品经历，理解配置化、平台化的产品设计模式；\n3、有Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Multi-Agent 等方向的实践经验。",
"requirements_text": "音视频平台产品\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0005\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13249\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、负责音视频部门的平台产品与 AI 产品建设工作，对音视频领域的技术沉淀进行产品化，以 Agent 产品为核心方向，围绕音视频全链路设计和落地自动化、智能化的 Agent 产品体系；\n2、主导 AI Agent 产品的从 0 到 1 设计：定义 Agent 的任务边界、能力调用链路与人机协作模式，推动其在音视频业务场景中的实际落地；\n3、深入理解大模型能力边界，结合音视频业务特点完成 Prompt 工程、工具链设计、RAG/知识库等产品层面的方案设计，持续提升 Agent 的自动化处理率和准确率；\n4、通过 AI 产品设计与 C 端业务方联动，将复杂的人工排障、策略配置等工作转化为可自动化执行的 Agent 流程，提升业务支持效率；\n5、完成跨团队的产品共建，协同算法、工程、数据分析等角色推动 AI 产品落地；具备全局视角，关注团队的 AI 产品能力建设与人才成长。\n\n任职要求\n1、3年以上B端产品经验，有AI Agent / LLM应用产品设计经验者优先；能够独立完成Agent产品的需求定义、流程设计与效果度量；\n2、对主流AI方向（对话式 AI、多模态、工具调用、Agentic workflow 等）有系统性认知，能将业务问题准确拆解为AI可处理的子任务；\n3、具备AICoding实践能力，能通过Cursor / Copilot等工具完成产品雏形的快速验证，降低从想法到Demo的周期；\n4、善于落地拿结果，有在复杂组织中推动AI产品从POC走向规模化的实际经验；\n5、良好的逻辑思维、沟通能力与抗压能力。\n加分项\n1、有音视频技术背景（编解码、传输协议、质量评估等），能独立读懂技术方案；\n2、有策略平台产品 / 数据产品经历，理解配置化、平台化的产品设计模式；\n3、有Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Multi-Agent 等方向的实践经验。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"产品设计",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"招聘",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"fulltext": "音视频平台产品\n音视频平台产品\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0005\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13249\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、负责音视频部门的平台产品与 AI 产品建设工作，对音视频领域的技术沉淀进行产品化，以 Agent 产品为核心方向，围绕音视频全链路设计和落地自动化、智能化的 Agent 产品体系；\n2、主导 AI Agent 产品的从 0 到 1 设计：定义 Agent 的任务边界、能力调用链路与人机协作模式，推动其在音视频业务场景中的实际落地；\n3、深入理解大模型能力边界，结合音视频业务特点完成 Prompt 工程、工具链设计、RAG/知识库等产品层面的方案设计，持续提升 Agent 的自动化处理率和准确率；\n4、通过 AI 产品设计与 C 端业务方联动，将复杂的人工排障、策略配置等工作转化为可自动化执行的 Agent 流程，提升业务支持效率；\n5、完成跨团队的产品共建，协同算法、工程、数据分析等角色推动 AI 产品落地；具备全局视角，关注团队的 AI 产品能力建设与人才成长。\n\n任职要求\n1、3年以上B端产品经验，有AI Agent / LLM应用产品设计经验者优先；能够独立完成Agent产品的需求定义、流程设计与效果度量；\n2、对主流AI方向（对话式 AI、多模态、工具调用、Agentic workflow 等）有系统性认知，能将业务问题准确拆解为AI可处理的子任务；\n3、具备AICoding实践能力，能通过Cursor / Copilot等工具完成产品雏形的快速验证，降低从想法到Demo的周期；\n4、善于落地拿结果，有在复杂组织中推动AI产品从POC走向规模化的实际经验；\n5、良好的逻辑思维、沟通能力与抗压能力。\n加分项\n1、有音视频技术背景（编解码、传输协议、质量评估等），能独立读懂技术方案；\n2、有策略平台产品 / 数据产品经历，理解配置化、平台化的产品设计模式；\n3、有Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Multi-Agent 等方向的实践经验。\n音视频平台产品\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0005\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13249\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、负责音视频部门的平台产品与 AI 产品建设工作，对音视频领域的技术沉淀进行产品化，以 Agent 产品为核心方向，围绕音视频全链路设计和落地自动化、智能化的 Agent 产品体系；\n2、主导 AI Agent 产品的从 0 到 1 设计：定义 Agent 的任务边界、能力调用链路与人机协作模式，推动其在音视频业务场景中的实际落地；\n3、深入理解大模型能力边界，结合音视频业务特点完成 Prompt 工程、工具链设计、RAG/知识库等产品层面的方案设计，持续提升 Agent 的自动化处理率和准确率；\n4、通过 AI 产品设计与 C 端业务方联动，将复杂的人工排障、策略配置等工作转化为可自动化执行的 Agent 流程，提升业务支持效率；\n5、完成跨团队的产品共建，协同算法、工程、数据分析等角色推动 AI 产品落地；具备全局视角，关注团队的 AI 产品能力建设与人才成长。\n\n任职要求\n1、3年以上B端产品经验，有AI Agent / LLM应用产品设计经验者优先；能够独立完成Agent产品的需求定义、流程设计与效果度量；\n2、对主流AI方向（对话式 AI、多模态、工具调用、Agentic workflow 等）有系统性认知，能将业务问题准确拆解为AI可处理的子任务；\n3、具备AICoding实践能力，能通过Cursor / Copilot等工具完成产品雏形的快速验证，降低从想法到Demo的周期；\n4、善于落地拿结果，有在复杂组织中推动AI产品从POC走向规模化的实际经验；\n5、良好的逻辑思维、沟通能力与抗压能力。\n加分项\n1、有音视频技术背景（编解码、传输协议、质量评估等），能独立读懂技术方案；\n2、有策略平台产品 / 数据产品经历，理解配置化、平台化的产品设计模式；\n3、有Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Multi-Agent 等方向的实践经验。\n音视频平台产品\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0005\n工作地点：Beijing\n所属部门：D13249\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、负责音视频部门的平台产品与 AI 产品建设工作，对音视频领域的技术沉淀进行产品化，以 Agent 产品为核心方向，围绕音视频全链路设计和落地自动化、智能化的 Agent 产品体系；\n2、主导 AI Agent 产品的从 0 到 1 设计：定义 Agent 的任务边界、能力调用链路与人机协作模式，推动其在音视频业务场景中的实际落地；\n3、深入理解大模型能力边界，结合音视频业务特点完成 Prompt 工程、工具链设计、RAG/知识库等产品层面的方案设计，持续提升 Agent 的自动化处理率和准确率；\n4、通过 AI 产品设计与 C 端业务方联动，将复杂的人工排障、策略配置等工作转化为可自动化执行的 Agent 流程，提升业务支持效率；\n5、完成跨团队的产品共建，协同算法、工程、数据分析等角色推动 AI 产品落地；具备全局视角，关注团队的 AI 产品能力建设与人才成长。\n\n任职要求\n1、3年以上B端产品经验，有AI Agent / LLM应用产品设计经验者优先；能够独立完成Agent产品的需求定义、流程设计与效果度量；\n2、对主流AI方向（对话式 AI、多模态、工具调用、Agentic workflow 等）有系统性认知，能将业务问题准确拆解为AI可处理的子任务；\n3、具备AICoding实践能力，能通过Cursor / Copilot等工具完成产品雏形的快速验证，降低从想法到Demo的周期；\n4、善于落地拿结果，有在复杂组织中推动AI产品从POC走向规模化的实际经验；\n5、良好的逻辑思维、沟通能力与抗压能力。\n加分项\n1、有音视频技术背景（编解码、传输协议、质量评估等），能独立读懂技术方案；\n2、有策略平台产品 / 数据产品经历，理解配置化、平台化的产品设计模式；\n3、有Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Multi-Agent 等方向的实践经验。",
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