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    "job": {
        "job_title": "广告算法工程师（Ranking） - 抖音变现",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：负责抖音体系产品的广告技术迭代，包括广告推荐模型、流量策略、体验及投放链路全流程的技术优化，极致优化变现效率\n\n1、参与抖音产品的广告全场景、全链路优化，包括召回、粗排、精排、混排各模块的整体优化，构建业界领先的下一代大模型广告投放系统；\n2、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化CTR、CVR、DeepCVR模型精度，持续提升预估能力天花板；\n3、聚焦于超大规模深度学习模型的训练、推理与部署全链路的效率提升，解决超大规模模型训练中的吞吐、稳定性与资源利用率问题；设计并落地推理加速技术栈，包括但不限于量化、算子调优、缓存系统；\n4、参与混排、长期价值建模、人群转化渗透、用户体验等业务策略前沿探索，促进各端的全面提收。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；\n2、具备优秀的编码能力，熟悉C++/Golang/Python中的一门/多门语言，拥有扎实的数据结构和算法功底；\n3、2年以上搜索、广告、推荐业务经验，对至少一个模块及其上下游交互有深入理解；\n4、善于阅读文献和快速学习，对前沿技术富有热情，具有良好的问题分析和沟通协作能力。\n\n加分项\n1、优秀的工程算法结合能力，熟悉底层调优，或在ACM-ICPC/Topcoder等比赛中取得优异成绩；\n2、深入研究某一领域，参与了业界代表工作，或有相关论文发表在计算机顶会。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Golang",
            "数据结构",
            "Go"
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    "fulltext": "广告算法工程师（Ranking） - 抖音变现\n职位描述\n团队介绍：负责抖音体系产品的广告技术迭代，包括广告推荐模型、流量策略、体验及投放链路全流程的技术优化，极致优化变现效率\n\n1、参与抖音产品的广告全场景、全链路优化，包括召回、粗排、精排、混排各模块的整体优化，构建业界领先的下一代大模型广告投放系统；\n2、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化CTR、CVR、DeepCVR模型精度，持续提升预估能力天花板；\n3、聚焦于超大规模深度学习模型的训练、推理与部署全链路的效率提升，解决超大规模模型训练中的吞吐、稳定性与资源利用率问题；设计并落地推理加速技术栈，包括但不限于量化、算子调优、缓存系统；\n4、参与混排、长期价值建模、人群转化渗透、用户体验等业务策略前沿探索，促进各端的全面提收。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；\n2、具备优秀的编码能力，熟悉C++/Golang/Python中的一门/多门语言，拥有扎实的数据结构和算法功底；\n3、2年以上搜索、广告、推荐业务经验，对至少一个模块及其上下游交互有深入理解；\n4、善于阅读文献和快速学习，对前沿技术富有热情，具有良好的问题分析和沟通协作能力。\n\n加分项\n1、优秀的工程算法结合能力，熟悉底层调优，或在ACM-ICPC/Topcoder等比赛中取得优异成绩；\n2、深入研究某一领域，参与了业界代表工作，或有相关论文发表在计算机顶会。\n团队介绍：负责抖音体系产品的广告技术迭代，包括广告推荐模型、流量策略、体验及投放链路全流程的技术优化，极致优化变现效率\n\n1、参与抖音产品的广告全场景、全链路优化，包括召回、粗排、精排、混排各模块的整体优化，构建业界领先的下一代大模型广告投放系统；\n2、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化CTR、CVR、DeepCVR模型精度，持续提升预估能力天花板；\n3、聚焦于超大规模深度学习模型的训练、推理与部署全链路的效率提升，解决超大规模模型训练中的吞吐、稳定性与资源利用率问题；设计并落地推理加速技术栈，包括但不限于量化、算子调优、缓存系统；\n4、参与混排、长期价值建模、人群转化渗透、用户体验等业务策略前沿探索，促进各端的全面提收。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；\n2、具备优秀的编码能力，熟悉C++/Golang/Python中的一门/多门语言，拥有扎实的数据结构和算法功底；\n3、2年以上搜索、广告、推荐业务经验，对至少一个模块及其上下游交互有深入理解；\n4、善于阅读文献和快速学习，对前沿技术富有热情，具有良好的问题分析和沟通协作能力。\n\n加分项\n1、优秀的工程算法结合能力，熟悉底层调优，或在ACM-ICPC/Topcoder等比赛中取得优异成绩；\n2、深入研究某一领域，参与了业界代表工作，或有相关论文发表在计算机顶会。",
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