主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "策略开发实习生-【内容生态】",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "D2538",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "数学、计算机科学、统计学、数据科学等相关专业 2027届硕士毕业生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "策略开发实习生-【内容生态】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2538\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1.基于内容生态业务场景，运用统计学/机器学习方法，设计并开发内容质量评估、风险识别、低质内容发现等方向的治理策略模型；\n2.对平台内容数据进行深度挖掘，定位生态风险点与体验瓶颈，输出量化分析结论并驱动策略迭代；\n3.参与内容分级分类策略的设计与开发，将生态治理规则转化为可执行的策略逻辑，保障治理策略的精准覆盖与低误判率；\n4.建立策略效果评估框架，通过A/B实验、离线评测等方式持续衡量策略收益，推动策略调优与迭代闭环；\n5.与产品、运营、内容安全等团队协同，参与从需求拆解到策略上线的全流程，确保策略落地的业务价值与技术质量。\n\n任职要求\n1.数学、计算机科学、统计学、数据科学等相关专业 2027届硕士毕业生；\n2.熟悉 Python / Java / R 中至少一种编程语言，具备扎实的模型基础和良好的算法能力；\n3.逻辑思维清晰，语言表达与沟通能力良好，能够独立拆解复杂问题并推动解决；\n4.每周可实习 5天，实习周期不低于 4个月。",
"requirements_text": "策略开发实习生-【内容生态】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2538\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1.基于内容生态业务场景，运用统计学/机器学习方法，设计并开发内容质量评估、风险识别、低质内容发现等方向的治理策略模型；\n2.对平台内容数据进行深度挖掘，定位生态风险点与体验瓶颈，输出量化分析结论并驱动策略迭代；\n3.参与内容分级分类策略的设计与开发，将生态治理规则转化为可执行的策略逻辑，保障治理策略的精准覆盖与低误判率；\n4.建立策略效果评估框架，通过A/B实验、离线评测等方式持续衡量策略收益，推动策略调优与迭代闭环；\n5.与产品、运营、内容安全等团队协同，参与从需求拆解到策略上线的全流程，确保策略落地的业务价值与技术质量。\n\n任职要求\n1.数学、计算机科学、统计学、数据科学等相关专业 2027届硕士毕业生；\n2.熟悉 Python / Java / R 中至少一种编程语言，具备扎实的模型基础和良好的算法能力；\n3.逻辑思维清晰，语言表达与沟通能力良好，能够独立拆解复杂问题并推动解决；\n4.每周可实习 5天，实习周期不低于 4个月。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"机器学习",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"招聘"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32176"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "32176",
"post_date": "2026-09-01",
"hire_time": "4.每周可实习 5天，实习周期不低于 4个月",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32176"
},
"fulltext": "策略开发实习生-【内容生态】\n策略开发实习生-【内容生态】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2538\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1.基于内容生态业务场景，运用统计学/机器学习方法，设计并开发内容质量评估、风险识别、低质内容发现等方向的治理策略模型；\n2.对平台内容数据进行深度挖掘，定位生态风险点与体验瓶颈，输出量化分析结论并驱动策略迭代；\n3.参与内容分级分类策略的设计与开发，将生态治理规则转化为可执行的策略逻辑，保障治理策略的精准覆盖与低误判率；\n4.建立策略效果评估框架，通过A/B实验、离线评测等方式持续衡量策略收益，推动策略调优与迭代闭环；\n5.与产品、运营、内容安全等团队协同，参与从需求拆解到策略上线的全流程，确保策略落地的业务价值与技术质量。\n\n任职要求\n1.数学、计算机科学、统计学、数据科学等相关专业 2027届硕士毕业生；\n2.熟悉 Python / Java / R 中至少一种编程语言，具备扎实的模型基础和良好的算法能力；\n3.逻辑思维清晰，语言表达与沟通能力良好，能够独立拆解复杂问题并推动解决；\n4.每周可实习 5天，实习周期不低于 4个月。\n策略开发实习生-【内容生态】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2538\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1.基于内容生态业务场景，运用统计学/机器学习方法，设计并开发内容质量评估、风险识别、低质内容发现等方向的治理策略模型；\n2.对平台内容数据进行深度挖掘，定位生态风险点与体验瓶颈，输出量化分析结论并驱动策略迭代；\n3.参与内容分级分类策略的设计与开发，将生态治理规则转化为可执行的策略逻辑，保障治理策略的精准覆盖与低误判率；\n4.建立策略效果评估框架，通过A/B实验、离线评测等方式持续衡量策略收益，推动策略调优与迭代闭环；\n5.与产品、运营、内容安全等团队协同，参与从需求拆解到策略上线的全流程，确保策略落地的业务价值与技术质量。\n\n任职要求\n1.数学、计算机科学、统计学、数据科学等相关专业 2027届硕士毕业生；\n2.熟悉 Python / Java / R 中至少一种编程语言，具备扎实的模型基础和良好的算法能力；\n3.逻辑思维清晰，语言表达与沟通能力良好，能够独立拆解复杂问题并推动解决；\n4.每周可实习 5天，实习周期不低于 4个月。\n策略开发实习生-【内容生态】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D2538\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1.基于内容生态业务场景，运用统计学/机器学习方法，设计并开发内容质量评估、风险识别、低质内容发现等方向的治理策略模型；\n2.对平台内容数据进行深度挖掘，定位生态风险点与体验瓶颈，输出量化分析结论并驱动策略迭代；\n3.参与内容分级分类策略的设计与开发，将生态治理规则转化为可执行的策略逻辑，保障治理策略的精准覆盖与低误判率；\n4.建立策略效果评估框架，通过A/B实验、离线评测等方式持续衡量策略收益，推动策略调优与迭代闭环；\n5.与产品、运营、内容安全等团队协同，参与从需求拆解到策略上线的全流程，确保策略落地的业务价值与技术质量。\n\n任职要求\n1.数学、计算机科学、统计学、数据科学等相关专业 2027届硕士毕业生；\n2.熟悉 Python / Java / R 中至少一种编程语言，具备扎实的模型基础和良好的算法能力；\n3.逻辑思维清晰，语言表达与沟通能力良好，能够独立拆解复杂问题并推动解决；\n4.每周可实习 5天，实习周期不低于 4个月。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}