主分类:后端与业务系统研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端实习生-数据智能",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:专注大模型在数据智能方向的应用落地,横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展,结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案,实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新,知识共享的协作氛围,专注投入对数据智能课题的持续探索研究。\n\n1、参与知识引擎产品搭建、知识迭代机制设计,支撑多模态知识管理及Agent知识底座建设;\n2、优化知识自动更新机制、异步任务性能、数据ETL流程与缓存机制,保障代码质量,降低维护成本;\n3、协同产品、算法、数据团队,转化业务需求为技术方案,推动知识引擎对上层AI应用效果的提升。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、数据相关专业优先;\n2、熟练掌握Python、Java等语言,熟悉微服务架构,有向量库、图数据库实战经验优先;\n3、代码规范意识强,注重可读性与可维护性,熟悉单元测试相关工具链;\n4、能快速理解业务场景,具备基础交互与用户体验意识;\n5、逻辑清晰,可拆解复杂问题,高效沟通协作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"微服务",
"数据库"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、数据相关专业优先;2、熟练掌握Python、Java等语言,熟悉微服务架构,有向量库、图数据库实战经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7391686294865660198/detail"
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"fulltext": "后端实习生-数据智能\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:专注大模型在数据智能方向的应用落地,横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展,结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案,实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新,知识共享的协作氛围,专注投入对数据智能课题的持续探索研究。\n\n1、参与知识引擎产品搭建、知识迭代机制设计,支撑多模态知识管理及Agent知识底座建设;\n2、优化知识自动更新机制、异步任务性能、数据ETL流程与缓存机制,保障代码质量,降低维护成本;\n3、协同产品、算法、数据团队,转化业务需求为技术方案,推动知识引擎对上层AI应用效果的提升。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、数据相关专业优先;\n2、熟练掌握Python、Java等语言,熟悉微服务架构,有向量库、图数据库实战经验优先;\n3、代码规范意识强,注重可读性与可维护性,熟悉单元测试相关工具链;\n4、能快速理解业务场景,具备基础交互与用户体验意识;\n5、逻辑清晰,可拆解复杂问题,高效沟通协作。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:专注大模型在数据智能方向的应用落地,横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展,结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案,实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新,知识共享的协作氛围,专注投入对数据智能课题的持续探索研究。\n\n1、参与知识引擎产品搭建、知识迭代机制设计,支撑多模态知识管理及Agent知识底座建设;\n2、优化知识自动更新机制、异步任务性能、数据ETL流程与缓存机制,保障代码质量,降低维护成本;\n3、协同产品、算法、数据团队,转化业务需求为技术方案,推动知识引擎对上层AI应用效果的提升。\n1、本科及以上学历在读,计算机、数据相关专业优先;\n2、熟练掌握Python、Java等语言,熟悉微服务架构,有向量库、图数据库实战经验优先;\n3、代码规范意识强,注重可读性与可维护性,熟悉单元测试相关工具链;\n4、能快速理解业务场景,具备基础交互与用户体验意识;\n5、逻辑清晰,可拆解复杂问题,高效沟通协作。",
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