主分类：音视频与实时通信研发
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型数据基建工程师（媒体处理方向） -【可灵AI专项】",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "D1915",
"location": "Beijing",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "计算机及相关专业本科及以上学历",
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"responsibilities": "大模型数据基建工程师（媒体处理方向） -【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D1915\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、负责打造可灵生成式大模型的视频基础设施，构建高性能多模态媒体处理系统，持续为模型提供高质量视频数据供给；\n2、在大模型训练数据管线场景，持续提升音视频转码、切片算子的性能与兼容性，满足多样化音视频形态需求；\n3、在图片、音频、视频处理技术领域，和数据算子紧密合作，推动音视频质量评估、多镜头规划、训练特征刷库等算子效果提升；\n4、与模型算法、数据策略团队共同制定视频数据处理策略，以 Co-Design 方式推动数据处理能力和模型效果持续提升。\n\n任职要求\n1、计算机及相关专业本科及以上学历，3 年以上音视频开发优化经验；\n2、精通C++，另熟练掌握一门语言（Go / Rust / Java / Python），具备扎实的系统编程能力、良好的数据结构和算法基础；\n3、熟悉H.264、H.265等主流视频和图片编解码标准、熟悉AAC等音频编码标准，熟悉MP4、FMP4、TS、HEIF等媒体封装协议和解封装流程；\n4、精通 FFmpeg 等主流媒体处理框架，能进行大规模重构、新特性开发和疑难问题修复；\n5、善用 AI-coding 与大模型工具（硬性要求），认同 agentic 研发理念；\n6、沟通务实，有较强的自我驱动能力。\n加分项：\n1、有视频生成或多模态大模型训练数据 Pipeline 开发经验，熟悉视频镜头切分、质量评估、Caption打标及数据分流等处理策略者优先；\n2、有编解码算法、视频图像处理算法、VQA 算法研发经验者优先；\n3、有直播、RTC、媒体处理等架构设计经验者优先，有音视频开源社区代码贡献者优先。",
"requirements_text": "大模型数据基建工程师（媒体处理方向） -【可灵AI专项】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D1915\n发布时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、负责打造可灵生成式大模型的视频基础设施，构建高性能多模态媒体处理系统，持续为模型提供高质量视频数据供给；\n2、在大模型训练数据管线场景，持续提升音视频转码、切片算子的性能与兼容性，满足多样化音视频形态需求；\n3、在图片、音频、视频处理技术领域，和数据算子紧密合作，推动音视频质量评估、多镜头规划、训练特征刷库等算子效果提升；\n4、与模型算法、数据策略团队共同制定视频数据处理策略，以 Co-Design 方式推动数据处理能力和模型效果持续提升。\n\n任职要求\n1、计算机及相关专业本科及以上学历，3 年以上音视频开发优化经验；\n2、精通C++，另熟练掌握一门语言（Go / Rust / Java / Python），具备扎实的系统编程能力、良好的数据结构和算法基础；\n3、熟悉H.264、H.265等主流视频和图片编解码标准、熟悉AAC等音频编码标准，熟悉MP4、FMP4、TS、HEIF等媒体封装协议和解封装流程；\n4、精通 FFmpeg 等主流媒体处理框架，能进行大规模重构、新特性开发和疑难问题修复；\n5、善用 AI-coding 与大模型工具（硬性要求），认同 agentic 研发理念；\n6、沟通务实，有较强的自我驱动能力。\n加分项：\n1、有视频生成或多模态大模型训练数据 Pipeline 开发经验，熟悉视频镜头切分、质量评估、Caption打标及数据分流等处理策略者优先；\n2、有编解码算法、视频图像处理算法、VQA 算法研发经验者优先；\n3、有直播、RTC、媒体处理等架构设计经验者优先，有音视频开源社区代码贡献者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
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