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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:32308

AI数据引擎工程师-【算法引擎部】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "AI数据引擎工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11721\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与设计与研发快手服务亿级用户的端到端机器学习平台,构建高性能、分布式、可扩展的AI数据计算/存储引擎,通过数据驱动模型生产,支撑包括推荐、广告、搜索、大模型等核心AI算法业务的高效迭代;\n2、打造业界领先的AI数据引擎,包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、SQL化DSL描述的下一代数据处理平台,为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施;\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合,深刻理解端到端的AI模型研发流程,探索业界前沿的Data4AI技术,负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握Java/C++中的一门编程语言,具备扎实的计算机基础功底,编码能力强;\n2、熟悉 Hive/Flink/Spark/Hudi/Iceberg/HDFS/Calcite等大数据系统的基本原理,或其他的分布式计算/存储系统,有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先:熟悉推荐/大模型领域主流模型结构,了解TensorFlow/Pytorch 等深度学习框架;\n4、对前沿技术保持学习热情,对未知挑战有探索意愿,有强烈的责任心和自驱精神;\n5、在计算机体系结构、数据挖掘、推荐系统、大模型等相关领域会议的论文发表者优先。",
        "requirements_text": "AI数据引擎工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11721\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与设计与研发快手服务亿级用户的端到端机器学习平台,构建高性能、分布式、可扩展的AI数据计算/存储引擎,通过数据驱动模型生产,支撑包括推荐、广告、搜索、大模型等核心AI算法业务的高效迭代;\n2、打造业界领先的AI数据引擎,包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、SQL化DSL描述的下一代数据处理平台,为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施;\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合,深刻理解端到端的AI模型研发流程,探索业界前沿的Data4AI技术,负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握Java/C++中的一门编程语言,具备扎实的计算机基础功底,编码能力强;\n2、熟悉 Hive/Flink/Spark/Hudi/Iceberg/HDFS/Calcite等大数据系统的基本原理,或其他的分布式计算/存储系统,有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先:熟悉推荐/大模型领域主流模型结构,了解TensorFlow/Pytorch 等深度学习框架;\n4、对前沿技术保持学习热情,对未知挑战有探索意愿,有强烈的责任心和自驱精神;\n5、在计算机体系结构、数据挖掘、推荐系统、大模型等相关领域会议的论文发表者优先。",
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            "SQL",
            "Spark",
            "Flink",
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            "大语言模型"
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