主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI数据引擎工程师-【算法引擎部】",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D11721",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "AI数据引擎工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11721\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与设计与研发快手服务亿级用户的端到端机器学习平台,构建高性能、分布式、可扩展的AI数据计算/存储引擎,通过数据驱动模型生产,支撑包括推荐、广告、搜索、大模型等核心AI算法业务的高效迭代;\n2、打造业界领先的AI数据引擎,包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、SQL化DSL描述的下一代数据处理平台,为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施;\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合,深刻理解端到端的AI模型研发流程,探索业界前沿的Data4AI技术,负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握Java/C++中的一门编程语言,具备扎实的计算机基础功底,编码能力强;\n2、熟悉 Hive/Flink/Spark/Hudi/Iceberg/HDFS/Calcite等大数据系统的基本原理,或其他的分布式计算/存储系统,有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先:熟悉推荐/大模型领域主流模型结构,了解TensorFlow/Pytorch 等深度学习框架;\n4、对前沿技术保持学习热情,对未知挑战有探索意愿,有强烈的责任心和自驱精神;\n5、在计算机体系结构、数据挖掘、推荐系统、大模型等相关领域会议的论文发表者优先。",
"requirements_text": "AI数据引擎工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11721\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与设计与研发快手服务亿级用户的端到端机器学习平台,构建高性能、分布式、可扩展的AI数据计算/存储引擎,通过数据驱动模型生产,支撑包括推荐、广告、搜索、大模型等核心AI算法业务的高效迭代;\n2、打造业界领先的AI数据引擎,包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、SQL化DSL描述的下一代数据处理平台,为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施;\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合,深刻理解端到端的AI模型研发流程,探索业界前沿的Data4AI技术,负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握Java/C++中的一门编程语言,具备扎实的计算机基础功底,编码能力强;\n2、熟悉 Hive/Flink/Spark/Hudi/Iceberg/HDFS/Calcite等大数据系统的基本原理,或其他的分布式计算/存储系统,有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先:熟悉推荐/大模型领域主流模型结构,了解TensorFlow/Pytorch 等深度学习框架;\n4、对前沿技术保持学习热情,对未知挑战有探索意愿,有强烈的责任心和自驱精神;\n5、在计算机体系结构、数据挖掘、推荐系统、大模型等相关领域会议的论文发表者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"SQL",
"Spark",
"Flink",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据挖掘",
"架构设计",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2、熟悉 Hive/Flink/Spark/Hudi/Iceberg/HDFS/Calcite等大数据系统的基本原理,或其他的分布式计算/存储系统,有源码级开发经验者优先;3、有算法模型研发/数据领域经验优先:熟悉推荐/大模型领域主流模型结构,了解TensorFlow/Pytorch 等深度学习框架;5、在计算机体系结构、数据挖掘、推荐系统、大模型等相关领域会议的论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32308"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "32308",
"post_date": "2026-08-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32308"
},
"fulltext": "AI数据引擎工程师-【算法引擎部】\nAI数据引擎工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11721\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与设计与研发快手服务亿级用户的端到端机器学习平台,构建高性能、分布式、可扩展的AI数据计算/存储引擎,通过数据驱动模型生产,支撑包括推荐、广告、搜索、大模型等核心AI算法业务的高效迭代;\n2、打造业界领先的AI数据引擎,包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、SQL化DSL描述的下一代数据处理平台,为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施;\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合,深刻理解端到端的AI模型研发流程,探索业界前沿的Data4AI技术,负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握Java/C++中的一门编程语言,具备扎实的计算机基础功底,编码能力强;\n2、熟悉 Hive/Flink/Spark/Hudi/Iceberg/HDFS/Calcite等大数据系统的基本原理,或其他的分布式计算/存储系统,有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先:熟悉推荐/大模型领域主流模型结构,了解TensorFlow/Pytorch 等深度学习框架;\n4、对前沿技术保持学习热情,对未知挑战有探索意愿,有强烈的责任心和自驱精神;\n5、在计算机体系结构、数据挖掘、推荐系统、大模型等相关领域会议的论文发表者优先。\nAI数据引擎工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11721\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与设计与研发快手服务亿级用户的端到端机器学习平台,构建高性能、分布式、可扩展的AI数据计算/存储引擎,通过数据驱动模型生产,支撑包括推荐、广告、搜索、大模型等核心AI算法业务的高效迭代;\n2、打造业界领先的AI数据引擎,包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、SQL化DSL描述的下一代数据处理平台,为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施;\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合,深刻理解端到端的AI模型研发流程,探索业界前沿的Data4AI技术,负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握Java/C++中的一门编程语言,具备扎实的计算机基础功底,编码能力强;\n2、熟悉 Hive/Flink/Spark/Hudi/Iceberg/HDFS/Calcite等大数据系统的基本原理,或其他的分布式计算/存储系统,有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先:熟悉推荐/大模型领域主流模型结构,了解TensorFlow/Pytorch 等深度学习框架;\n4、对前沿技术保持学习热情,对未知挑战有探索意愿,有强烈的责任心和自驱精神;\n5、在计算机体系结构、数据挖掘、推荐系统、大模型等相关领域会议的论文发表者优先。\nAI数据引擎工程师-【算法引擎部】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing\n所属部门:D11721\n发布时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1、参与设计与研发快手服务亿级用户的端到端机器学习平台,构建高性能、分布式、可扩展的AI数据计算/存储引擎,通过数据驱动模型生产,支撑包括推荐、广告、搜索、大模型等核心AI算法业务的高效迭代;\n2、打造业界领先的AI数据引擎,包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、SQL化DSL描述的下一代数据处理平台,为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施;\n3、与算法工程师、研究员团队紧密配合,深刻理解端到端的AI模型研发流程,探索业界前沿的Data4AI技术,负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。\n\n任职要求\n1、至少熟练掌握Java/C++中的一门编程语言,具备扎实的计算机基础功底,编码能力强;\n2、熟悉 Hive/Flink/Spark/Hudi/Iceberg/HDFS/Calcite等大数据系统的基本原理,或其他的分布式计算/存储系统,有源码级开发经验者优先;\n3、有算法模型研发/数据领域经验优先:熟悉推荐/大模型领域主流模型结构,了解TensorFlow/Pytorch 等深度学习框架;\n4、对前沿技术保持学习热情,对未知挑战有探索意愿,有强烈的责任心和自驱精神;\n5、在计算机体系结构、数据挖掘、推荐系统、大模型等相关领域会议的论文发表者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}