主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC算法实习生（特效方向）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "D4123",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0011"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的硕士生和博士生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "AIGC算法实习生（特效方向）\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D4123\n发布时间：2026-08-27\n\n岗位职责\n参与图像大模型的研发、调优和应用，不限于文本/图像生成，将大模型能力在业务场景中应用落地，如人像写真、美颜、图像风格化等。\n\n任职要求\n1. 包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的硕士生和博士生；\n2. 熟悉深度学习框架、Comfyui，对主流生成式模型（如SD/SDXL、Flux、QWen等）有实际微调和应用经验；\n3. 以第一作者在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI等视觉/机器学习会议或期刊发表过论文；\n4. 能长期实习的同学优先。",
"requirements_text": "AIGC算法实习生（特效方向）\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D4123\n发布时间：2026-08-27\n\n岗位职责\n参与图像大模型的研发、调优和应用，不限于文本/图像生成，将大模型能力在业务场景中应用落地，如人像写真、美颜、图像风格化等。\n\n任职要求\n1. 包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的硕士生和博士生；\n2. 熟悉深度学习框架、Comfyui，对主流生成式模型（如SD/SDXL、Flux、QWen等）有实际微调和应用经验；\n3. 以第一作者在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI等视觉/机器学习会议或期刊发表过论文；\n4. 能长期实习的同学优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "4. 能长期实习的同学优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32343"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "32343",
"post_date": "2026-08-27",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32343"
},
"fulltext": "AIGC算法实习生（特效方向）\nAIGC算法实习生（特效方向）\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D4123\n发布时间：2026-08-27\n\n岗位职责\n参与图像大模型的研发、调优和应用，不限于文本/图像生成，将大模型能力在业务场景中应用落地，如人像写真、美颜、图像风格化等。\n\n任职要求\n1. 包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的硕士生和博士生；\n2. 熟悉深度学习框架、Comfyui，对主流生成式模型（如SD/SDXL、Flux、QWen等）有实际微调和应用经验；\n3. 以第一作者在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI等视觉/机器学习会议或期刊发表过论文；\n4. 能长期实习的同学优先。\nAIGC算法实习生（特效方向）\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D4123\n发布时间：2026-08-27\n\n岗位职责\n参与图像大模型的研发、调优和应用，不限于文本/图像生成，将大模型能力在业务场景中应用落地，如人像写真、美颜、图像风格化等。\n\n任职要求\n1. 包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的硕士生和博士生；\n2. 熟悉深度学习框架、Comfyui，对主流生成式模型（如SD/SDXL、Flux、QWen等）有实际微调和应用经验；\n3. 以第一作者在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI等视觉/机器学习会议或期刊发表过论文；\n4. 能长期实习的同学优先。\nAIGC算法实习生（特效方向）\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D4123\n发布时间：2026-08-27\n\n岗位职责\n参与图像大模型的研发、调优和应用，不限于文本/图像生成，将大模型能力在业务场景中应用落地，如人像写真、美颜、图像风格化等。\n\n任职要求\n1. 包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的硕士生和博士生；\n2. 熟悉深度学习框架、Comfyui，对主流生成式模型（如SD/SDXL、Flux、QWen等）有实际微调和应用经验；\n3. 以第一作者在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI等视觉/机器学习会议或期刊发表过论文；\n4. 能长期实习的同学优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}