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        "responsibilities": "AI测试开发工程师（增长方向）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D12537\n发布时间：2026-08-28\n\n岗位职责\n快手增长质量团队负责用户增长、广告投放、营销活动及相关平台的质量建设。团队面向复杂策略、高并发和快速迭代场景，建设风险驱动的质量保障体系，并通过大模型和智能 Agent 提升需求验证、测试执行、缺陷拦截及发布决策效率。\n岗位职责\n1、深入用户增长、广告投放和营销业务，参与需求、架构及发布评审，识别业务规则、实验分流、权益发放、埋点归因、数据一致性等风险，制定测试策略和发布标准；\n2、建设接口、服务端、数据和端到端测试能力，完善自动化测试、CI/CD 质量门禁、灰度验证及性能稳定性保障；\n3、设计并落地测试 Agent，基于需求、技术方案、代码变更和历史缺陷，实现风险识别、用例与脚本生成、工具调用、自动执行、缺陷定位、智能回归和发布风险评估；\n4、建立 AI 测试评测体系，持续提升 AI 承接率、生成内容有效率和缺陷拦截率；验证 Vibe Coding、Spec Coding、Harness Engineering 等技术在质量场景中的应用。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；具备 3 年及以上测试开发、质量工程或相关研发经验，有增长、投放或营销系统经验优先；\n2、软件测试基础扎实，能够基于业务和系统风险设计测试策略；熟悉敏捷研发、CI/CD、灰度发布及线上风险治理；\n3、熟练使用 Python、Java、Go 等至少一种语言，具备测试工具、自动化框架或质量平台的工程开发能力；\n4、对大模型和智能 Agent 有较强兴趣，具备 AI 应用或 Agent 建设经验，能够将其应用于测试生成、智能回归和缺陷分析等场景；\n5、具备良好的问题分析、沟通协作和方案推动能力；在服务端测试、性能稳定性、数据质量或可观测性等方向有深入实践者优先。\n加分项\n1、有生产级 AI 应用或 Agent 项目经验，熟悉架构设计、工作流编排、服务部署、监控和迭代；\n2、熟悉 LangChain、LangGraph 等 Agent 框架，在提示工程、上下文优化、工具编排或 RAG 工程化方面有深入实践；\n3、有 AI+测试、Vibe Coding、Spec Coding、Harness Engineering 或代码 Agent 落地经验，熟悉评测集构建、效果分析、误报漏报及安全控制，并取得可量化成果。",
        "requirements_text": "AI测试开发工程师（增长方向）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D12537\n发布时间：2026-08-28\n\n岗位职责\n快手增长质量团队负责用户增长、广告投放、营销活动及相关平台的质量建设。团队面向复杂策略、高并发和快速迭代场景，建设风险驱动的质量保障体系，并通过大模型和智能 Agent 提升需求验证、测试执行、缺陷拦截及发布决策效率。\n岗位职责\n1、深入用户增长、广告投放和营销业务，参与需求、架构及发布评审，识别业务规则、实验分流、权益发放、埋点归因、数据一致性等风险，制定测试策略和发布标准；\n2、建设接口、服务端、数据和端到端测试能力，完善自动化测试、CI/CD 质量门禁、灰度验证及性能稳定性保障；\n3、设计并落地测试 Agent，基于需求、技术方案、代码变更和历史缺陷，实现风险识别、用例与脚本生成、工具调用、自动执行、缺陷定位、智能回归和发布风险评估；\n4、建立 AI 测试评测体系，持续提升 AI 承接率、生成内容有效率和缺陷拦截率；验证 Vibe Coding、Spec Coding、Harness Engineering 等技术在质量场景中的应用。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；具备 3 年及以上测试开发、质量工程或相关研发经验，有增长、投放或营销系统经验优先；\n2、软件测试基础扎实，能够基于业务和系统风险设计测试策略；熟悉敏捷研发、CI/CD、灰度发布及线上风险治理；\n3、熟练使用 Python、Java、Go 等至少一种语言，具备测试工具、自动化框架或质量平台的工程开发能力；\n4、对大模型和智能 Agent 有较强兴趣，具备 AI 应用或 Agent 建设经验，能够将其应用于测试生成、智能回归和缺陷分析等场景；\n5、具备良好的问题分析、沟通协作和方案推动能力；在服务端测试、性能稳定性、数据质量或可观测性等方向有深入实践者优先。\n加分项\n1、有生产级 AI 应用或 Agent 项目经验，熟悉架构设计、工作流编排、服务部署、监控和迭代；\n2、熟悉 LangChain、LangGraph 等 Agent 框架，在提示工程、上下文优化、工具编排或 RAG 工程化方面有深入实践；\n3、有 AI+测试、Vibe Coding、Spec Coding、Harness Engineering 或代码 Agent 落地经验，熟悉评测集构建、效果分析、误报漏报及安全控制，并取得可量化成果。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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