主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索算法实习生- 【AI搜】",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "D11548",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0011"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "搜索算法实习生- 【AI搜】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11548\n发布时间：2026-08-31\n\n岗位职责\n1、探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地，包括但不限于后训练算法优化、长文本奖励模型优化、个性化答案生成等，持续提高AI搜的效果；\n2、探索解决复杂问题的agent相关技术落地，包括但不限于Plan模型、function call、memory构建等，建设更智能的agent能力；\n3、探索多模态大模型在AI搜场景的落地，包括但不限于视频理解、多模态交互等，给用户提供更丰富的搜索体验。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学相关专业；\n2、有较强的工程实现能力，熟悉大模型基本原理以及SFT和强化学习等大模型后训练技术，熟悉常用的大模型训练和推理框架；\n3、在大语言模型或多模态大模型方向有较深入的研究经验，熟悉相关方向的技术发展，善于利用各类技术解决复杂的实际问题。",
"requirements_text": "搜索算法实习生- 【AI搜】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11548\n发布时间：2026-08-31\n\n岗位职责\n1、探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地，包括但不限于后训练算法优化、长文本奖励模型优化、个性化答案生成等，持续提高AI搜的效果；\n2、探索解决复杂问题的agent相关技术落地，包括但不限于Plan模型、function call、memory构建等，建设更智能的agent能力；\n3、探索多模态大模型在AI搜场景的落地，包括但不限于视频理解、多模态交互等，给用户提供更丰富的搜索体验。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学相关专业；\n2、有较强的工程实现能力，熟悉大模型基本原理以及SFT和强化学习等大模型后训练技术，熟悉常用的大模型训练和推理框架；\n3、在大语言模型或多模态大模型方向有较深入的研究经验，熟悉相关方向的技术发展，善于利用各类技术解决复杂的实际问题。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"搜索算法",
"模型训练",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32400"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "32400",
"post_date": "2026-08-31",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32400"
},
"fulltext": "搜索算法实习生- 【AI搜】\n搜索算法实习生- 【AI搜】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11548\n发布时间：2026-08-31\n\n岗位职责\n1、探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地，包括但不限于后训练算法优化、长文本奖励模型优化、个性化答案生成等，持续提高AI搜的效果；\n2、探索解决复杂问题的agent相关技术落地，包括但不限于Plan模型、function call、memory构建等，建设更智能的agent能力；\n3、探索多模态大模型在AI搜场景的落地，包括但不限于视频理解、多模态交互等，给用户提供更丰富的搜索体验。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学相关专业；\n2、有较强的工程实现能力，熟悉大模型基本原理以及SFT和强化学习等大模型后训练技术，熟悉常用的大模型训练和推理框架；\n3、在大语言模型或多模态大模型方向有较深入的研究经验，熟悉相关方向的技术发展，善于利用各类技术解决复杂的实际问题。\n搜索算法实习生- 【AI搜】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11548\n发布时间：2026-08-31\n\n岗位职责\n1、探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地，包括但不限于后训练算法优化、长文本奖励模型优化、个性化答案生成等，持续提高AI搜的效果；\n2、探索解决复杂问题的agent相关技术落地，包括但不限于Plan模型、function call、memory构建等，建设更智能的agent能力；\n3、探索多模态大模型在AI搜场景的落地，包括但不限于视频理解、多模态交互等，给用户提供更丰富的搜索体验。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学相关专业；\n2、有较强的工程实现能力，熟悉大模型基本原理以及SFT和强化学习等大模型后训练技术，熟悉常用的大模型训练和推理框架；\n3、在大语言模型或多模态大模型方向有较深入的研究经验，熟悉相关方向的技术发展，善于利用各类技术解决复杂的实际问题。\n搜索算法实习生- 【AI搜】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D11548\n发布时间：2026-08-31\n\n岗位职责\n1、探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地，包括但不限于后训练算法优化、长文本奖励模型优化、个性化答案生成等，持续提高AI搜的效果；\n2、探索解决复杂问题的agent相关技术落地，包括但不限于Plan模型、function call、memory构建等，建设更智能的agent能力；\n3、探索多模态大模型在AI搜场景的落地，包括但不限于视频理解、多模态交互等，给用户提供更丰富的搜索体验。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学相关专业；\n2、有较强的工程实现能力，熟悉大模型基本原理以及SFT和强化学习等大模型后训练技术，熟悉常用的大模型训练和推理框架；\n3、在大语言模型或多模态大模型方向有较深入的研究经验，熟悉相关方向的技术发展，善于利用各类技术解决复杂的实际问题。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [
"T010"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}