主分类：通用算法研发（其他方向）
待复核
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "策略和算法工程师（可灵AI）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D14276\n发布时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、参与可灵业务的数据策略和业务层多模态算法的核心研发工作，包括用户数据建模、视频内容理解、风控等覆盖业务的各方向的策略、算法和工程研发；\n2、该岗位是可灵的核心研发岗位，区分策略方向、多模态算法（模型训练）方向和工程方向（算法部署、优化等）；主要参与可灵核心产品（包括面向 C 端和 P 端消费者的可灵 AI 平台 https://klingai.com、对应的覆盖多个移动平台的端上应用 “可灵 AI”，以及面向 B 端客户的 OpenAPI 等）的研发工作。候选人可在面试和沟通环节，双向选择确定自己的兴趣方向和具体团队；\n3、岗位职责覆盖核心策略研究、算法研究和相应的工程开发优化工作（区分不同方向），完成业务研发任务和交付上线，持续优化代码和服务质量，研发领先的算法和策略，主动发现并分析系统的瓶颈和风险并进行优化，确保线上服务的稳定运行；\n4、深入参与需求收集、调研环节，并抽象为系统设计，设计并执行产品特性落地。\n\n任职要求\n1、热爱技术和软件开发工作，追求极致；具备良好的团队协作精神，有强烈的责任心和使命感；具备适应 AI 领域快速变化的节奏的和自我学习提升的基本能力；\n2、在数据策略算法、内容理解、风控算法、多模态算法或其他基础算法、应用算法领域至少有一项精专，如果对应算法研发岗，需要有论文发表经验（工程和策略岗位不限）；\n3、掌握人工智能的基础理论、模型训练的基本技巧，以及当前主流的多模态大模型的基本结构、使用方法、训练方法等熟练掌握；\n4、熟悉业内主流的开源中间件产品，能够熟练使用并了解其机制；\n5、具有典型算法的开发的项目经验，在视觉、多模态大模型、自然语言模型等当前主流模型的理解、训练和应用方面有专长；\n6、熟练掌握 AI 辅助开发的链路，思路开阔，能够快速学习利用智能化手段优化开发路径、代码质量，并掌握与 AI 协作共同开发的方法。",
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