主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士/博士在读",
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"responsibilities": "多模态大模型算法实习生-算法中心\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13811\n发布时间:2026-09-01\n\n岗位职责\n1、探索多模态大模型在视频、图像、文本的内容理解能力,以及多模态数据融合方式的研究与应用,结合多种模态的数据进行训练,提升模型在真实环境下的适应能力和多语境迁移能力;\n2、将大模型技术应用到实际业务场景中,构建大模型在安全、生态场景的应用落地,有大模型技术应用经验者优先;\n3、研究多模态内容理解的前沿方向,跟踪国际顶会(如CVPR、NeurIPS)最新成果,快速复现论文并验证其落地可行性;\n4、关注和研究AI Coding Agent前沿技术,持续推动研发效能的提升。\n\n任职要求\n1、计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士/博士在读,实习6个月+优先;\n2、熟悉生成式 AI 工具(如 ChatGPT、Gemini、Claude、Sora)提示词撰写调教及其内容工具引用机制;具备 MCP、RAG、Agent 等生成式 AI 通用能力的理解与应用经验;在大模型领域有SFT经验者优先,不限于多模态、视觉生成等;\n3、对技术前沿敏感,能独立复现论文算法并改进,有顶会论文发表或竞赛经验者优先;\n4、逻辑清晰,责任心强,具备快速学习能力和团队协作意识。",
"requirements_text": "多模态大模型算法实习生-算法中心\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D13811\n发布时间:2026-09-01\n\n岗位职责\n1、探索多模态大模型在视频、图像、文本的内容理解能力,以及多模态数据融合方式的研究与应用,结合多种模态的数据进行训练,提升模型在真实环境下的适应能力和多语境迁移能力;\n2、将大模型技术应用到实际业务场景中,构建大模型在安全、生态场景的应用落地,有大模型技术应用经验者优先;\n3、研究多模态内容理解的前沿方向,跟踪国际顶会(如CVPR、NeurIPS)最新成果,快速复现论文并验证其落地可行性;\n4、关注和研究AI Coding Agent前沿技术,持续推动研发效能的提升。\n\n任职要求\n1、计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士/博士在读,实习6个月+优先;\n2、熟悉生成式 AI 工具(如 ChatGPT、Gemini、Claude、Sora)提示词撰写调教及其内容工具引用机制;具备 MCP、RAG、Agent 等生成式 AI 通用能力的理解与应用经验;在大模型领域有SFT经验者优先,不限于多模态、视觉生成等;\n3、对技术前沿敏感,能独立复现论文算法并改进,有顶会论文发表或竞赛经验者优先;\n4、逻辑清晰,责任心强,具备快速学习能力和团队协作意识。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
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"招聘",
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"preferred_qualifications": "2、将大模型技术应用到实际业务场景中,构建大模型在安全、生态场景的应用落地,有大模型技术应用经验者优先;1、计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士/博士在读,实习6个月+优先;在大模型领域有SFT经验者优先,不限于多模态、视觉生成等;3、对技术前沿敏感,能独立复现论文算法并改进,有顶会论文发表或竞赛经验者优先",
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