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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:32438

算法实习生

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7519\n发布时间:2026-09-01\n\n岗位职责\n1、负责短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等,包括不限于以下几个方向:因果人群、数据挖掘算法;\n2、负责模型训练、部署、线上效果回收;\n3、参与大模型应用开发,包含Prompt优化、大模型微调、强化学习应用等。\n\n任职要求\n1、计算机、数学、统计等相关专业,机器学习、深度学习、NLP等泛人工智能领域研究方向的硕博优先;\n2、优秀的算法和编程能力,熟悉Python/Java/C++一种语言以上,了解大数据处理工具Hive、Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Kafka等,了解主流深度学习工具TensorFlow/MXNet/Theano/Keras一种即可;\n3、良好的团队协作意识,有技术激情,能够胜任有挑战的工作;\n4、在顶级机器学习、信息安全和AI领域会议和期刊有文章发表的优先考虑(比如NIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、SIGIR、CCS、WWW、JMLR等)。",
        "requirements_text": "算法实习生\n\n基础信息\n招聘类型:实习\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D7519\n发布时间:2026-09-01\n\n岗位职责\n1、负责短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等,包括不限于以下几个方向:因果人群、数据挖掘算法;\n2、负责模型训练、部署、线上效果回收;\n3、参与大模型应用开发,包含Prompt优化、大模型微调、强化学习应用等。\n\n任职要求\n1、计算机、数学、统计等相关专业,机器学习、深度学习、NLP等泛人工智能领域研究方向的硕博优先;\n2、优秀的算法和编程能力,熟悉Python/Java/C++一种语言以上,了解大数据处理工具Hive、Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Kafka等,了解主流深度学习工具TensorFlow/MXNet/Theano/Keras一种即可;\n3、良好的团队协作意识,有技术激情,能够胜任有挑战的工作;\n4、在顶级机器学习、信息安全和AI领域会议和期刊有文章发表的优先考虑(比如NIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、SIGIR、CCS、WWW、JMLR等)。",
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            "Python",
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            "C++",
            "ClickHouse",
            "Spark",
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            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "数据挖掘",
            "模型训练",
            "模型微调",
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            "招聘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、计算机、数学、统计等相关专业,机器学习、深度学习、NLP等泛人工智能领域研究方向的硕博优先;4、在顶级机器学习、信息安全和AI领域会议和期刊有文章发表的优先考虑(比如NIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、SIGIR、CCS、WWW、JMLR等)",
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