主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据计算引擎研发实习生-【C++】",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "D7195",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
},
"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "kuaishou.com",
"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "大数据计算引擎研发实习生-【C++】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7195\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作，协助解决实际业务需求与性能问题；\n2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，协助提升系统的合理性、可靠性、可用性；\n3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程或相关专业方向；\n2、精通 C/C++, Rust 语言，熟悉 Java 语言，扎实的计算机基础；\n3、对大数据引擎有一定了解优先，包括但不限于 Ray/Spark/Presto/Flink/Auron/Doris 等；\n4、对 SQL 引擎及常见的优化原理有一定了解优先，包括但不限于 Calcite，Spark Catalyst 等；\n5、具备良好的学习能力和团队合作精神，有开源社区贡献者优先。",
"requirements_text": "大数据计算引擎研发实习生-【C++】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7195\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作，协助解决实际业务需求与性能问题；\n2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，协助提升系统的合理性、可靠性、可用性；\n3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程或相关专业方向；\n2、精通 C/C++, Rust 语言，熟悉 Java 语言，扎实的计算机基础；\n3、对大数据引擎有一定了解优先，包括但不限于 Ray/Spark/Presto/Flink/Auron/Doris 等；\n4、对 SQL 引擎及常见的优化原理有一定了解优先，包括但不限于 Calcite，Spark Catalyst 等；\n5、具备良好的学习能力和团队合作精神，有开源社区贡献者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Rust",
"SQL",
"Spark",
"Flink",
"可靠性",
"团队协作",
"学习能力",
"招聘",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "3、对大数据引擎有一定了解优先，包括但不限于 Ray/Spark/Presto/Flink/Auron/Doris 等；4、对 SQL 引擎及常见的优化原理有一定了解优先，包括但不限于 Calcite，Spark Catalyst 等；5、具备良好的学习能力和团队合作精神，有开源社区贡献者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32459"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "32459",
"post_date": "2026-09-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/32459"
},
"fulltext": "大数据计算引擎研发实习生-【C++】\n大数据计算引擎研发实习生-【C++】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7195\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作，协助解决实际业务需求与性能问题；\n2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，协助提升系统的合理性、可靠性、可用性；\n3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程或相关专业方向；\n2、精通 C/C++, Rust 语言，熟悉 Java 语言，扎实的计算机基础；\n3、对大数据引擎有一定了解优先，包括但不限于 Ray/Spark/Presto/Flink/Auron/Doris 等；\n4、对 SQL 引擎及常见的优化原理有一定了解优先，包括但不限于 Calcite，Spark Catalyst 等；\n5、具备良好的学习能力和团队合作精神，有开源社区贡献者优先。\n大数据计算引擎研发实习生-【C++】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7195\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作，协助解决实际业务需求与性能问题；\n2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，协助提升系统的合理性、可靠性、可用性；\n3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程或相关专业方向；\n2、精通 C/C++, Rust 语言，熟悉 Java 语言，扎实的计算机基础；\n3、对大数据引擎有一定了解优先，包括但不限于 Ray/Spark/Presto/Flink/Auron/Doris 等；\n4、对 SQL 引擎及常见的优化原理有一定了解优先，包括但不限于 Calcite，Spark Catalyst 等；\n5、具备良好的学习能力和团队合作精神，有开源社区贡献者优先。\n大数据计算引擎研发实习生-【C++】\n\n基础信息\n招聘类型：实习\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D7195\n发布时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作，协助解决实际业务需求与性能问题；\n2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，协助提升系统的合理性、可靠性、可用性；\n3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程或相关专业方向；\n2、精通 C/C++, Rust 语言，熟悉 Java 语言，扎实的计算机基础；\n3、对大数据引擎有一定了解优先，包括但不限于 Ray/Spark/Presto/Flink/Auron/Doris 等；\n4、对 SQL 引擎及常见的优化原理有一定了解优先，包括但不限于 Calcite，Spark Catalyst 等；\n5、具备良好的学习能力和团队合作精神，有开源社区贡献者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T018",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}