主分类:大模型与生成式算法研发
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "大模型应用算法工程师(LLM/Agent)",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "J0011"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"degree": "计算机、人工智能、机器学习、数学等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "大模型应用算法工程师(LLM/Agent)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 负责大模型、Agent 等前沿 AI 技术在广告外投业务场景中的应用落地,面向广告创意自动化生产、广告自动化投放等方向,建设智能化算法能力;\n2. 负责广告创意生产相关算法建设,包括创意理解、素材理解、文案生成、图文/视频生成、创意质量评估等,提升广告创意生产效率和效果;\n3. 负责广告投放 Agent 能力建设,包括投放策略理解、任务规划、自动决策、反思与自我优化,提升广告投放效率和智能化水平;\n4. 跟进大模型、多模态生成、Agent、强化学习等技术进展,探索并推动新技术在广告创意生产和投放决策场景中的应用。\n\n任职要求\n1. 计算机、人工智能、机器学习、数学等相关专业硕士及以上学历;\n2. 具备扎实的机器学习、深度学习基础,熟悉大模型、生成式 AI、多模态模型或 Agent 相关技术;\n3. 熟悉 Prompt Engineering、RAG、工具调用、模型微调、模型评估等大模型应用常见技术方案;\n4. 具备良好的算法工程能力,熟悉 Python 及主流深度学习框架,具备较强的问题分析和工程落地能力;\n5. 对广告、推荐、增长、内容生成等业务有兴趣,能够结合业务目标设计可落地的算法方案。\n加分项:\n1. 有广告投放、推荐系统、搜索、增长算法相关经验者优先;\n2. 有 AIGC、图文/视频多模态理解、创意生成、文案生成等相关经验者优先;\n3. 有 LLM Agent、自动化决策系统、智能运营系统建设经验者优先;\n4. 有大模型微调、强化学习、模型评估体系建设经验者优先;\n5. 在机器学习、自然语言处理、多模态、推荐系统、计算广告等方向有顶会论文发表者优先,如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、ECCV、KDD、WWW、SIGIR、RecSys、AAAI、IJCAI、CIKM 等。",
"requirements_text": "大模型应用算法工程师(LLM/Agent)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 负责大模型、Agent 等前沿 AI 技术在广告外投业务场景中的应用落地,面向广告创意自动化生产、广告自动化投放等方向,建设智能化算法能力;\n2. 负责广告创意生产相关算法建设,包括创意理解、素材理解、文案生成、图文/视频生成、创意质量评估等,提升广告创意生产效率和效果;\n3. 负责广告投放 Agent 能力建设,包括投放策略理解、任务规划、自动决策、反思与自我优化,提升广告投放效率和智能化水平;\n4. 跟进大模型、多模态生成、Agent、强化学习等技术进展,探索并推动新技术在广告创意生产和投放决策场景中的应用。\n\n任职要求\n1. 计算机、人工智能、机器学习、数学等相关专业硕士及以上学历;\n2. 具备扎实的机器学习、深度学习基础,熟悉大模型、生成式 AI、多模态模型或 Agent 相关技术;\n3. 熟悉 Prompt Engineering、RAG、工具调用、模型微调、模型评估等大模型应用常见技术方案;\n4. 具备良好的算法工程能力,熟悉 Python 及主流深度学习框架,具备较强的问题分析和工程落地能力;\n5. 对广告、推荐、增长、内容生成等业务有兴趣,能够结合业务目标设计可落地的算法方案。\n加分项:\n1. 有广告投放、推荐系统、搜索、增长算法相关经验者优先;\n2. 有 AIGC、图文/视频多模态理解、创意生成、文案生成等相关经验者优先;\n3. 有 LLM Agent、自动化决策系统、智能运营系统建设经验者优先;\n4. 有大模型微调、强化学习、模型评估体系建设经验者优先;\n5. 在机器学习、自然语言处理、多模态、推荐系统、计算广告等方向有顶会论文发表者优先,如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、ECCV、KDD、WWW、SIGIR、RecSys、AAAI、IJCAI、CIKM 等。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
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"强化学习",
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"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "加分项:;1. 有广告投放、推荐系统、搜索、增长算法相关经验者优先;2. 有 AIGC、图文/视频多模态理解、创意生成、文案生成等相关经验者优先;3. 有 LLM Agent、自动化决策系统、智能运营系统建设经验者优先;4. 有大模型微调、强化学习、模型评估体系建设经验者优先;5. 在机器学习、自然语言处理、多模态、推荐系统、计算广告等方向有顶会论文发表者优先,如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、ECCV、KDD、WWW、SIGIR、RecSys、AAAI、IJCAI、CIKM 等",
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"fulltext": "大模型应用算法工程师(LLM/Agent)\n大模型应用算法工程师(LLM/Agent)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 负责大模型、Agent 等前沿 AI 技术在广告外投业务场景中的应用落地,面向广告创意自动化生产、广告自动化投放等方向,建设智能化算法能力;\n2. 负责广告创意生产相关算法建设,包括创意理解、素材理解、文案生成、图文/视频生成、创意质量评估等,提升广告创意生产效率和效果;\n3. 负责广告投放 Agent 能力建设,包括投放策略理解、任务规划、自动决策、反思与自我优化,提升广告投放效率和智能化水平;\n4. 跟进大模型、多模态生成、Agent、强化学习等技术进展,探索并推动新技术在广告创意生产和投放决策场景中的应用。\n\n任职要求\n1. 计算机、人工智能、机器学习、数学等相关专业硕士及以上学历;\n2. 具备扎实的机器学习、深度学习基础,熟悉大模型、生成式 AI、多模态模型或 Agent 相关技术;\n3. 熟悉 Prompt Engineering、RAG、工具调用、模型微调、模型评估等大模型应用常见技术方案;\n4. 具备良好的算法工程能力,熟悉 Python 及主流深度学习框架,具备较强的问题分析和工程落地能力;\n5. 对广告、推荐、增长、内容生成等业务有兴趣,能够结合业务目标设计可落地的算法方案。\n加分项:\n1. 有广告投放、推荐系统、搜索、增长算法相关经验者优先;\n2. 有 AIGC、图文/视频多模态理解、创意生成、文案生成等相关经验者优先;\n3. 有 LLM Agent、自动化决策系统、智能运营系统建设经验者优先;\n4. 有大模型微调、强化学习、模型评估体系建设经验者优先;\n5. 在机器学习、自然语言处理、多模态、推荐系统、计算广告等方向有顶会论文发表者优先,如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、ECCV、KDD、WWW、SIGIR、RecSys、AAAI、IJCAI、CIKM 等。\n大模型应用算法工程师(LLM/Agent)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 负责大模型、Agent 等前沿 AI 技术在广告外投业务场景中的应用落地,面向广告创意自动化生产、广告自动化投放等方向,建设智能化算法能力;\n2. 负责广告创意生产相关算法建设,包括创意理解、素材理解、文案生成、图文/视频生成、创意质量评估等,提升广告创意生产效率和效果;\n3. 负责广告投放 Agent 能力建设,包括投放策略理解、任务规划、自动决策、反思与自我优化,提升广告投放效率和智能化水平;\n4. 跟进大模型、多模态生成、Agent、强化学习等技术进展,探索并推动新技术在广告创意生产和投放决策场景中的应用。\n\n任职要求\n1. 计算机、人工智能、机器学习、数学等相关专业硕士及以上学历;\n2. 具备扎实的机器学习、深度学习基础,熟悉大模型、生成式 AI、多模态模型或 Agent 相关技术;\n3. 熟悉 Prompt Engineering、RAG、工具调用、模型微调、模型评估等大模型应用常见技术方案;\n4. 具备良好的算法工程能力,熟悉 Python 及主流深度学习框架,具备较强的问题分析和工程落地能力;\n5. 对广告、推荐、增长、内容生成等业务有兴趣,能够结合业务目标设计可落地的算法方案。\n加分项:\n1. 有广告投放、推荐系统、搜索、增长算法相关经验者优先;\n2. 有 AIGC、图文/视频多模态理解、创意生成、文案生成等相关经验者优先;\n3. 有 LLM Agent、自动化决策系统、智能运营系统建设经验者优先;\n4. 有大模型微调、强化学习、模型评估体系建设经验者优先;\n5. 在机器学习、自然语言处理、多模态、推荐系统、计算广告等方向有顶会论文发表者优先,如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、ECCV、KDD、WWW、SIGIR、RecSys、AAAI、IJCAI、CIKM 等。\n大模型应用算法工程师(LLM/Agent)\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 负责大模型、Agent 等前沿 AI 技术在广告外投业务场景中的应用落地,面向广告创意自动化生产、广告自动化投放等方向,建设智能化算法能力;\n2. 负责广告创意生产相关算法建设,包括创意理解、素材理解、文案生成、图文/视频生成、创意质量评估等,提升广告创意生产效率和效果;\n3. 负责广告投放 Agent 能力建设,包括投放策略理解、任务规划、自动决策、反思与自我优化,提升广告投放效率和智能化水平;\n4. 跟进大模型、多模态生成、Agent、强化学习等技术进展,探索并推动新技术在广告创意生产和投放决策场景中的应用。\n\n任职要求\n1. 计算机、人工智能、机器学习、数学等相关专业硕士及以上学历;\n2. 具备扎实的机器学习、深度学习基础,熟悉大模型、生成式 AI、多模态模型或 Agent 相关技术;\n3. 熟悉 Prompt Engineering、RAG、工具调用、模型微调、模型评估等大模型应用常见技术方案;\n4. 具备良好的算法工程能力,熟悉 Python 及主流深度学习框架,具备较强的问题分析和工程落地能力;\n5. 对广告、推荐、增长、内容生成等业务有兴趣,能够结合业务目标设计可落地的算法方案。\n加分项:\n1. 有广告投放、推荐系统、搜索、增长算法相关经验者优先;\n2. 有 AIGC、图文/视频多模态理解、创意生成、文案生成等相关经验者优先;\n3. 有 LLM Agent、自动化决策系统、智能运营系统建设经验者优先;\n4. 有大模型微调、强化学习、模型评估体系建设经验者优先;\n5. 在机器学习、自然语言处理、多模态、推荐系统、计算广告等方向有顶会论文发表者优先,如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、ECCV、KDD、WWW、SIGIR、RecSys、AAAI、IJCAI、CIKM 等。",
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