主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "推荐模型算法工程师-【海外模型】",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "推荐模型算法工程师-【海外模型】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D0900\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；\n2、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；\n3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；\n4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。\n\n任职要求\n1、熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术，熟练使用多种语言加分，例如Python，Scala等；\n2、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上相关实际工作经验；\n3、对推荐算法有深入研究，同时精通常见机器学习算法，如：逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等；\n4、至少熟练使用一种深度学习开源框架，如Caffe，Tensorflow，Pytorch等；\n5、在AAAI，ICML，NIPS，IJCAI等顶会上发表论文加分。",
"requirements_text": "推荐模型算法工程师-【海外模型】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D0900\n发布时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；\n2、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；\n3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；\n4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。\n\n任职要求\n1、熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术，熟练使用多种语言加分，例如Python，Scala等；\n2、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上相关实际工作经验；\n3、对推荐算法有深入研究，同时精通常见机器学习算法，如：逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等；\n4、至少熟练使用一种深度学习开源框架，如Caffe，Tensorflow，Pytorch等；\n5、在AAAI，ICML，NIPS，IJCAI等顶会上发表论文加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"Scala",
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