主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "推荐算法工程师-【海外产品】",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "D4870",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "推荐算法工程师-【海外产品】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D4870\n发布时间:2026-03-17\n\n岗位职责\n参与快手海外业务的模型策略的迭代与开发:\n1、有机会参与到推荐系统各个方向的工作,以及短视频、直播、电商、投稿、增长等多个业务场景,了解系统全貌;\n2、分析、理解海外用户数据和业务场景,设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型;\n3、调研业内前沿推荐算法,落地到业务场景中,并根据业务场景做适配和创新。\n\n任职要求\n1、扎实的C++ / Java / Python 编码功底,有较强的工程实现能力,有良好的代码风格;\n2、扎实的机器学习算法、统计学习基础,熟悉一种以上机器学习框架,如 tensorflow、pytorch、spark 等;\n3、在搜索/广告/推荐等方向有算法工作经验;\n4、有上进心和责任感,良好的沟通能力和同理心,不断推进优化推荐系统。",
"requirements_text": "推荐算法工程师-【海外产品】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D4870\n发布时间:2026-03-17\n\n岗位职责\n参与快手海外业务的模型策略的迭代与开发:\n1、有机会参与到推荐系统各个方向的工作,以及短视频、直播、电商、投稿、增长等多个业务场景,了解系统全貌;\n2、分析、理解海外用户数据和业务场景,设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型;\n3、调研业内前沿推荐算法,落地到业务场景中,并根据业务场景做适配和创新。\n\n任职要求\n1、扎实的C++ / Java / Python 编码功底,有较强的工程实现能力,有良好的代码风格;\n2、扎实的机器学习算法、统计学习基础,熟悉一种以上机器学习框架,如 tensorflow、pytorch、spark 等;\n3、在搜索/广告/推荐等方向有算法工作经验;\n4、有上进心和责任感,良好的沟通能力和同理心,不断推进优化推荐系统。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Spark",
"PyTorch",
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"机器学习",
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"招聘"
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