主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "数据研发工程师/专家(商业化)-【数据平台】",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D11430",
"location": "Beijing / Hangzhou",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "数据研发工程师/专家(商业化)-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou\n所属部门:D11430\n发布时间:2026-09-08\n\n岗位职责\n1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设,构建商业化垂直数据集市;\n2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模,如用户画像;\n3、根据具体问题,设计并实现合适的可视化展示,构建数据持续观测平台;\n4、参与数据平台的搭建,优化数据处理流程具体工作;\n5、数据收集,反作弊数据仓库,用户数据仓库,UGC数据仓库,审核数据仓库的研发;\n6、A/B测试实时ETL研发,转化漏斗分析平台研发。\n\n任职要求\n1、有Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink等两种以上两年以上使用经验;\n2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术,对于数据的设计有自己的思考,具备优秀的数学思维和建模思维;\n3、熟练使用SQL,对类SQL有过优化经验,对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法;\n4、具备扎实的编程功底,很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力;\n5、熟悉大模型应用场景,有AI 在数据开发、数据治理、数据产品提效等场景的应用经验尤佳。",
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"skills": [AI生成
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"fulltext": "数据研发工程师/专家(商业化)-【数据平台】\n数据研发工程师/专家(商业化)-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou\n所属部门:D11430\n发布时间:2026-09-08\n\n岗位职责\n1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设,构建商业化垂直数据集市;\n2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模,如用户画像;\n3、根据具体问题,设计并实现合适的可视化展示,构建数据持续观测平台;\n4、参与数据平台的搭建,优化数据处理流程具体工作;\n5、数据收集,反作弊数据仓库,用户数据仓库,UGC数据仓库,审核数据仓库的研发;\n6、A/B测试实时ETL研发,转化漏斗分析平台研发。\n\n任职要求\n1、有Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink等两种以上两年以上使用经验;\n2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术,对于数据的设计有自己的思考,具备优秀的数学思维和建模思维;\n3、熟练使用SQL,对类SQL有过优化经验,对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法;\n4、具备扎实的编程功底,很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力;\n5、熟悉大模型应用场景,有AI 在数据开发、数据治理、数据产品提效等场景的应用经验尤佳。\n数据研发工程师/专家(商业化)-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou\n所属部门:D11430\n发布时间:2026-09-08\n\n岗位职责\n1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设,构建商业化垂直数据集市;\n2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模,如用户画像;\n3、根据具体问题,设计并实现合适的可视化展示,构建数据持续观测平台;\n4、参与数据平台的搭建,优化数据处理流程具体工作;\n5、数据收集,反作弊数据仓库,用户数据仓库,UGC数据仓库,审核数据仓库的研发;\n6、A/B测试实时ETL研发,转化漏斗分析平台研发。\n\n任职要求\n1、有Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink等两种以上两年以上使用经验;\n2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术,对于数据的设计有自己的思考,具备优秀的数学思维和建模思维;\n3、熟练使用SQL,对类SQL有过优化经验,对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法;\n4、具备扎实的编程功底,很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力;\n5、熟悉大模型应用场景,有AI 在数据开发、数据治理、数据产品提效等场景的应用经验尤佳。\n数据研发工程师/专家(商业化)-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0012\n工作地点:Beijing / Hangzhou\n所属部门:D11430\n发布时间:2026-09-08\n\n岗位职责\n1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设,构建商业化垂直数据集市;\n2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模,如用户画像;\n3、根据具体问题,设计并实现合适的可视化展示,构建数据持续观测平台;\n4、参与数据平台的搭建,优化数据处理流程具体工作;\n5、数据收集,反作弊数据仓库,用户数据仓库,UGC数据仓库,审核数据仓库的研发;\n6、A/B测试实时ETL研发,转化漏斗分析平台研发。\n\n任职要求\n1、有Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink等两种以上两年以上使用经验;\n2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术,对于数据的设计有自己的思考,具备优秀的数学思维和建模思维;\n3、熟练使用SQL,对类SQL有过优化经验,对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法;\n4、具备扎实的编程功底,很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力;\n5、熟悉大模型应用场景,有AI 在数据开发、数据治理、数据产品提效等场景的应用经验尤佳。",
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