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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:7841

电商直播推荐算法工程师

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "电商直播推荐算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D5467\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标;\n2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果;\n3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、具备大规模电商推荐算法经验;\n3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
        "requirements_text": "电商直播推荐算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D5467\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标;\n2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果;\n3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、具备大规模电商推荐算法经验;\n3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
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            "Python",
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    "fulltext": "电商直播推荐算法工程师\n电商直播推荐算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D5467\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标;\n2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果;\n3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、具备大规模电商推荐算法经验;\n3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。\n电商直播推荐算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D5467\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标;\n2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果;\n3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、具备大规模电商推荐算法经验;\n3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。\n电商直播推荐算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D5467\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标;\n2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果;\n3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、具备大规模电商推荐算法经验;\n3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
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