主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"requirements_text": "推荐算法工程师-【直播】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D1630\n发布时间:2026-06-23\n\n岗位职责\n1、负责亿级用户规模的直播推荐优化,提升直播点击率、观看时长、互动率、LT等核心指标;\n2、负责机器学习、深度学习、推荐大模型领域的技术研发工作,包括但不限于深度模型和推荐大模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等;\n3、分析海量用户行为数据和直播数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制;\n4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手直播推荐效果;\n5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能;\n6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务;\n7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界;\n8、参与前沿问题探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。\n\n任职要求\n1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、大语言模型、推荐大模型、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究经验;\n2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验;\n3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n4、有实线带团队、跨团队合作项目经验。",
"skills": [AI生成
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