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数据分析/数据科学家(AB实验)-【数据平台】

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "数据分析/数据科学家(AB实验)-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6219\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1、 深度参与ABTest系统、归因系统、异常检测系统、App分析系统等方向的数据产品建设与业务分析工作;\n2、深入理解业务需求,推动业务系统和相关团队完成实验系统落地和优化,为业务方提供专业的 AB 实验方案设计和效果评估能力、归因分析能力支持;\n3、通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术集成数据产品,加快产品决策,提供持续的创新和优化能力,帮助业务实现快速迭代;\n4、数据产品数据统计、报表维护与监控,保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性,推进产品及运营实施,确保产品及运营不断完善。\n\n任职要求\n1、 对大数据分析在短时频、直播业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解,硕士以上学历,数学、统计学、计算机等专业优先;\n2、熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl、Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先;\n3、具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试、归因分析等工作经验者优先;\n4、具有良好的沟通能力,高度的责任心和团队合作精神,具有出色的执行力与学习能力,能够主动寻找业务各环节中数据分析的应用与落地机会。",
        "requirements_text": "数据分析/数据科学家(AB实验)-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6219\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1、 深度参与ABTest系统、归因系统、异常检测系统、App分析系统等方向的数据产品建设与业务分析工作;\n2、深入理解业务需求,推动业务系统和相关团队完成实验系统落地和优化,为业务方提供专业的 AB 实验方案设计和效果评估能力、归因分析能力支持;\n3、通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术集成数据产品,加快产品决策,提供持续的创新和优化能力,帮助业务实现快速迭代;\n4、数据产品数据统计、报表维护与监控,保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性,推进产品及运营实施,确保产品及运营不断完善。\n\n任职要求\n1、 对大数据分析在短时频、直播业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解,硕士以上学历,数学、统计学、计算机等专业优先;\n2、熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl、Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先;\n3、具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试、归因分析等工作经验者优先;\n4、具有良好的沟通能力,高度的责任心和团队合作精神,具有出色的执行力与学习能力,能够主动寻找业务各环节中数据分析的应用与落地机会。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "沟通能力",
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        "preferred_qualifications": "1、 对大数据分析在短时频、直播业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解,硕士以上学历,数学、统计学、计算机等专业优先;2、熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl、Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先;3、具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试、归因分析等工作经验者优先",
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    "fulltext": "数据分析/数据科学家(AB实验)-【数据平台】\n数据分析/数据科学家(AB实验)-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6219\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1、 深度参与ABTest系统、归因系统、异常检测系统、App分析系统等方向的数据产品建设与业务分析工作;\n2、深入理解业务需求,推动业务系统和相关团队完成实验系统落地和优化,为业务方提供专业的 AB 实验方案设计和效果评估能力、归因分析能力支持;\n3、通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术集成数据产品,加快产品决策,提供持续的创新和优化能力,帮助业务实现快速迭代;\n4、数据产品数据统计、报表维护与监控,保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性,推进产品及运营实施,确保产品及运营不断完善。\n\n任职要求\n1、 对大数据分析在短时频、直播业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解,硕士以上学历,数学、统计学、计算机等专业优先;\n2、熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl、Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先;\n3、具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试、归因分析等工作经验者优先;\n4、具有良好的沟通能力,高度的责任心和团队合作精神,具有出色的执行力与学习能力,能够主动寻找业务各环节中数据分析的应用与落地机会。\n数据分析/数据科学家(AB实验)-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6219\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1、 深度参与ABTest系统、归因系统、异常检测系统、App分析系统等方向的数据产品建设与业务分析工作;\n2、深入理解业务需求,推动业务系统和相关团队完成实验系统落地和优化,为业务方提供专业的 AB 实验方案设计和效果评估能力、归因分析能力支持;\n3、通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术集成数据产品,加快产品决策,提供持续的创新和优化能力,帮助业务实现快速迭代;\n4、数据产品数据统计、报表维护与监控,保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性,推进产品及运营实施,确保产品及运营不断完善。\n\n任职要求\n1、 对大数据分析在短时频、直播业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解,硕士以上学历,数学、统计学、计算机等专业优先;\n2、熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl、Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先;\n3、具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试、归因分析等工作经验者优先;\n4、具有良好的沟通能力,高度的责任心和团队合作精神,具有出色的执行力与学习能力,能够主动寻找业务各环节中数据分析的应用与落地机会。\n数据分析/数据科学家(AB实验)-【数据平台】\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0014\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6219\n发布时间:2026-08-06\n\n岗位职责\n1、 深度参与ABTest系统、归因系统、异常检测系统、App分析系统等方向的数据产品建设与业务分析工作;\n2、深入理解业务需求,推动业务系统和相关团队完成实验系统落地和优化,为业务方提供专业的 AB 实验方案设计和效果评估能力、归因分析能力支持;\n3、通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术集成数据产品,加快产品决策,提供持续的创新和优化能力,帮助业务实现快速迭代;\n4、数据产品数据统计、报表维护与监控,保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性,推进产品及运营实施,确保产品及运营不断完善。\n\n任职要求\n1、 对大数据分析在短时频、直播业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解,硕士以上学历,数学、统计学、计算机等专业优先;\n2、熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl、Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先;\n3、具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试、归因分析等工作经验者优先;\n4、具有良好的沟通能力,高度的责任心和团队合作精神,具有出色的执行力与学习能力,能够主动寻找业务各环节中数据分析的应用与落地机会。",
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