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C++推荐系统工程师【国际化】-算法引擎部

未披露 · Beijing · 快手科技

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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        "responsibilities": "C++推荐系统工程师【国际化】-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D8530\n发布时间:2025-08-26\n\n岗位职责\n1、设计与搭建服务海外多国家的个性化推荐策略框架,优化性能,提升稳定性和迭代效率;\n2、参与大规模分布式推荐策略服务的搭建和优化;\n3、参与大规模分布式在线机器学习平台(模型训练和预估)的搭建;\n4、参与分布式存储平台(用户画像、分布式索引)的开发。\n\n任职要求\n1、具备扎实的C++编码功底,有很强的工程能力和良好的代码风格;\n2、具备扎实的算法和数据结构基础;\n3、熟练掌握服务性能分析与优化技能和工具;\n4、具备很强的上进心,责任感,不断自主推进服务的迭代演进;目前业务处于高速发展阶段,现在加入有机会从事更有价值的工作;\n5、有推荐、搜索或机器学习经验者优先;\n6、有大规模数据处理及服务架构设计经验者优先。\n7、有NOI ACM/ICPC Google Jam,Top Coder,等竞赛获奖经历优先。",
        "requirements_text": "C++推荐系统工程师【国际化】-算法引擎部\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D8530\n发布时间:2025-08-26\n\n岗位职责\n1、设计与搭建服务海外多国家的个性化推荐策略框架,优化性能,提升稳定性和迭代效率;\n2、参与大规模分布式推荐策略服务的搭建和优化;\n3、参与大规模分布式在线机器学习平台(模型训练和预估)的搭建;\n4、参与分布式存储平台(用户画像、分布式索引)的开发。\n\n任职要求\n1、具备扎实的C++编码功底,有很强的工程能力和良好的代码风格;\n2、具备扎实的算法和数据结构基础;\n3、熟练掌握服务性能分析与优化技能和工具;\n4、具备很强的上进心,责任感,不断自主推进服务的迭代演进;目前业务处于高速发展阶段,现在加入有机会从事更有价值的工作;\n5、有推荐、搜索或机器学习经验者优先;\n6、有大规模数据处理及服务架构设计经验者优先。\n7、有NOI ACM/ICPC Google Jam,Top Coder,等竞赛获奖经历优先。",
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