主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习架构工程师-【国际化】",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "D8530",
"location": "Beijing",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "J0012"AI生成
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"company": {
"company_name": "快手科技",
"company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "机器学习架构工程师-【国际化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D8530\n发布时间：2025-07-17\n\n岗位职责\n1、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台；\n2、集成和优化目前主流的机器学习框架，比如TF，Pytorch。\n\n任职要求\n1、具备扎实的C++编码功底，有很强的工程能力和良好的代码风格；\n2、具备扎实的算法和数据结构基础；\n3、熟练掌握服务性能分析与优化技能和工具；\n4、熟悉TF, pytorch或者其他框架开发优先；\n5、有推荐、搜索或机器学习经验者优先；\n6、有大规模数据处理及服务架构设计经验者优先；\n7、有NOI ACM/ICPC Google Jam，Top Coder，等竞赛获奖经历优先；\n8、具备很强的上进心，责任感，目前业务处于高速发展阶段，现在加入有机会从事更有价值的工作。",
"requirements_text": "机器学习架构工程师-【国际化】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0012\n工作地点：Beijing\n所属部门：D8530\n发布时间：2025-07-17\n\n岗位职责\n1、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台；\n2、集成和优化目前主流的机器学习框架，比如TF，Pytorch。\n\n任职要求\n1、具备扎实的C++编码功底，有很强的工程能力和良好的代码风格；\n2、具备扎实的算法和数据结构基础；\n3、熟练掌握服务性能分析与优化技能和工具；\n4、熟悉TF, pytorch或者其他框架开发优先；\n5、有推荐、搜索或机器学习经验者优先；\n6、有大规模数据处理及服务架构设计经验者优先；\n7、有NOI ACM/ICPC Google Jam，Top Coder，等竞赛获奖经历优先；\n8、具备很强的上进心，责任感，目前业务处于高速发展阶段，现在加入有机会从事更有价值的工作。",
"skills": [AI生成
"C++",
"PyTorch",
"机器学习",
"数据结构",
"架构设计",
"招聘"
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"preferred_qualifications": "4、熟悉TF, pytorch或者其他框架开发优先；5、有推荐、搜索或机器学习经验者优先；6、有大规模数据处理及服务架构设计经验者优先；7、有NOI ACM/ICPC Google Jam，Top Coder，等竞赛获奖经历优先",
"job_highlights": "未披露"
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