主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "营销激励算法Leader",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "D6383",
"location": "Beijing",
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"job_category": "J0011"AI生成
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"company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
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"responsibilities": "营销激励算法Leader\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略,提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标;\n2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果;\n3、通过召回排序等推荐算法,改善增长广告用户在快手的产品体验。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、理解广告算法、业务、技术架构,具备搜索广告或展示广告经验;\n3、有用户增长业务经验;\n4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
"requirements_text": "营销激励算法Leader\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略,提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标;\n2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果;\n3、通过召回排序等推荐算法,改善增长广告用户在快手的产品体验。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、理解广告算法、业务、技术架构,具备搜索广告或展示广告经验;\n3、有用户增长业务经验;\n4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"C++",
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"强化学习",
"自然语言处理",
"推荐算法",
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"数据挖掘",
"解决问题",
"广告投放",
"招聘"
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"fulltext": "营销激励算法Leader\n营销激励算法Leader\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略,提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标;\n2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果;\n3、通过召回排序等推荐算法,改善增长广告用户在快手的产品体验。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、理解广告算法、业务、技术架构,具备搜索广告或展示广告经验;\n3、有用户增长业务经验;\n4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。\n营销激励算法Leader\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略,提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标;\n2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果;\n3、通过召回排序等推荐算法,改善增长广告用户在快手的产品体验。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、理解广告算法、业务、技术架构,具备搜索广告或展示广告经验;\n3、有用户增长业务经验;\n4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。\n营销激励算法Leader\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:J0011\n工作地点:Beijing\n所属部门:D6383\n发布时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略,提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标;\n2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果;\n3、通过召回排序等推荐算法,改善增长广告用户在快手的产品体验。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;\n2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识;\n4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。\n加分项:\n1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;\n2、理解广告算法、业务、技术架构,具备搜索广告或展示广告经验;\n3、有用户增长业务经验;\n4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;\n5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。",
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