{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "推荐算法工程师-【用户推荐与社交互动】",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D0026",
        "location": "Beijing",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J0011"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司，业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "推荐算法工程师-【用户推荐与社交互动】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D0026\n发布时间：2026-05-18\n\n岗位职责\n1、参与百亿级社交关系推荐优化，并利用社交网络关系优化用户视频观看、互动、分享等行为体验，提升用户在快手的消费深度和长期留存；\n2、采用GNN图神经网络、多目标建模、迁移学习、因果纠偏、对比学习等技术手段持续优化推荐召回、粗排、精排等推荐链路效率；\n3、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；\n4、与产品、DA等团队合作，共同优化快手社交体验，满足不同年龄、兴趣等人群的社交需求，构建快手社交核心竞争力。\n\n任职要求\n1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；\n2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言，熟悉TensorFlow或PyTorch；\n3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验；\n4、具备GNN图算法或社交网络推荐相关工作经验优先；\n5、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。",
        "requirements_text": "推荐算法工程师-【用户推荐与社交互动】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D0026\n发布时间：2026-05-18\n\n岗位职责\n1、参与百亿级社交关系推荐优化，并利用社交网络关系优化用户视频观看、互动、分享等行为体验，提升用户在快手的消费深度和长期留存；\n2、采用GNN图神经网络、多目标建模、迁移学习、因果纠偏、对比学习等技术手段持续优化推荐召回、粗排、精排等推荐链路效率；\n3、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；\n4、与产品、DA等团队合作，共同优化快手社交体验，满足不同年龄、兴趣等人群的社交需求，构建快手社交核心竞争力。\n\n任职要求\n1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；\n2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言，熟悉TensorFlow或PyTorch；\n3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验；\n4、具备GNN图算法或社交网络推荐相关工作经验优先；\n5、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "推荐算法",
            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "团队协作",
            "学习能力",
            "建模",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、具备GNN图算法或社交网络推荐相关工作经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/9372"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "9372",
        "post_date": "2026-05-18",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social/job-info/9372"
    },
    "fulltext": "推荐算法工程师-【用户推荐与社交互动】\n推荐算法工程师-【用户推荐与社交互动】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D0026\n发布时间：2026-05-18\n\n岗位职责\n1、参与百亿级社交关系推荐优化，并利用社交网络关系优化用户视频观看、互动、分享等行为体验，提升用户在快手的消费深度和长期留存；\n2、采用GNN图神经网络、多目标建模、迁移学习、因果纠偏、对比学习等技术手段持续优化推荐召回、粗排、精排等推荐链路效率；\n3、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；\n4、与产品、DA等团队合作，共同优化快手社交体验，满足不同年龄、兴趣等人群的社交需求，构建快手社交核心竞争力。\n\n任职要求\n1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；\n2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言，熟悉TensorFlow或PyTorch；\n3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验；\n4、具备GNN图算法或社交网络推荐相关工作经验优先；\n5、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。\n推荐算法工程师-【用户推荐与社交互动】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D0026\n发布时间：2026-05-18\n\n岗位职责\n1、参与百亿级社交关系推荐优化，并利用社交网络关系优化用户视频观看、互动、分享等行为体验，提升用户在快手的消费深度和长期留存；\n2、采用GNN图神经网络、多目标建模、迁移学习、因果纠偏、对比学习等技术手段持续优化推荐召回、粗排、精排等推荐链路效率；\n3、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；\n4、与产品、DA等团队合作，共同优化快手社交体验，满足不同年龄、兴趣等人群的社交需求，构建快手社交核心竞争力。\n\n任职要求\n1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；\n2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言，熟悉TensorFlow或PyTorch；\n3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验；\n4、具备GNN图算法或社交网络推荐相关工作经验优先；\n5、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。\n推荐算法工程师-【用户推荐与社交互动】\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：J0011\n工作地点：Beijing\n所属部门：D0026\n发布时间：2026-05-18\n\n岗位职责\n1、参与百亿级社交关系推荐优化，并利用社交网络关系优化用户视频观看、互动、分享等行为体验，提升用户在快手的消费深度和长期留存；\n2、采用GNN图神经网络、多目标建模、迁移学习、因果纠偏、对比学习等技术手段持续优化推荐召回、粗排、精排等推荐链路效率；\n3、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；\n4、与产品、DA等团队合作，共同优化快手社交体验，满足不同年龄、兴趣等人群的社交需求，构建快手社交核心竞争力。\n\n任职要求\n1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；\n2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言，熟悉TensorFlow或PyTorch；\n3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验；\n4、具备GNN图算法或社交网络推荐相关工作经验优先；\n5、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}