职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:kuaishou:9509

【快Star】大语言模型算法工程师

未披露 · 北京 · 快手科技

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "【快Star】大语言模型算法工程师",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "D0000",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "J1003"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手科技",
        "company_industry": "内容社区 / 直播 / 电商 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "kuaishou.com",
        "company_description": "快手是内容社区与技术平台公司,业务覆盖短视频、直播、电商、本地生活与 AI 应用。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "【快Star】大语言模型算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1003\n工作地点:北京\n所属部门:D0000\n发布时间:2025-06-20\n\n岗位职责\n1、从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作;\n2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力;\n3、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识积累和洞察力;\n4、动手能力强,编程能力强。\n加分项:\n1. 在AI领域的国际顶级会议或者期刊上作为核心贡献者有丰富的学术成果;\n2. 在开源社区发布有一定影响力的项目;\n3. 自我驱动能力强,团队协作能力强。",
        "requirements_text": "【快Star】大语言模型算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1003\n工作地点:北京\n所属部门:D0000\n发布时间:2025-06-20\n\n岗位职责\n1、从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作;\n2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力;\n3、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识积累和洞察力;\n4、动手能力强,编程能力强。\n加分项:\n1. 在AI领域的国际顶级会议或者期刊上作为核心贡献者有丰富的学术成果;\n2. 在开源社区发布有一定影响力的项目;\n3. 自我驱动能力强,团队协作能力强。",
        "skills": [AI生成
            "深度学习",
            "强化学习",
            "自然语言处理",
            "团队协作",
            "招聘",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先;加分项:",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/9509?recruitSubProjectCodes="
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "9509",
        "post_date": "2025-06-20",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/#/campus/job-info/9509?recruitSubProjectCodes="
    },
    "fulltext": "【快Star】大语言模型算法工程师\n【快Star】大语言模型算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1003\n工作地点:北京\n所属部门:D0000\n发布时间:2025-06-20\n\n岗位职责\n1、从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作;\n2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力;\n3、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识积累和洞察力;\n4、动手能力强,编程能力强。\n加分项:\n1. 在AI领域的国际顶级会议或者期刊上作为核心贡献者有丰富的学术成果;\n2. 在开源社区发布有一定影响力的项目;\n3. 自我驱动能力强,团队协作能力强。\n【快Star】大语言模型算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1003\n工作地点:北京\n所属部门:D0000\n发布时间:2025-06-20\n\n岗位职责\n1、从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作;\n2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力;\n3、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识积累和洞察力;\n4、动手能力强,编程能力强。\n加分项:\n1. 在AI领域的国际顶级会议或者期刊上作为核心贡献者有丰富的学术成果;\n2. 在开源社区发布有一定影响力的项目;\n3. 自我驱动能力强,团队协作能力强。\n【快Star】大语言模型算法工程师\n\n基础信息\n招聘项目:全部校招\n招聘类型:校招\n职位类别:J1003\n工作地点:北京\n所属部门:D0000\n发布时间:2025-06-20\n\n岗位职责\n1、从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作;\n2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力;\n3、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识积累和洞察力;\n4、动手能力强,编程能力强。\n加分项:\n1. 在AI领域的国际顶级会议或者期刊上作为核心贡献者有丰富的学术成果;\n2. 在开源社区发布有一定影响力的项目;\n3. 自我驱动能力强,团队协作能力强。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}