主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：自然语言处理算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法工程师-Data",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、支持火山方舟大模型的应用落地，将字节跳动的内容与大模型相结合，为用户提供更智能的信息服务；\n2、探索最前沿的NLP技术，将深度学习模型应用到用户Query分析、Query改写等方向，充分理解用户；\n3、利用NLP技术以及大模型技术，对内容进行分析、理解，完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取；\n4、通过外挂知识库模式，在内容搜索领域不断探索，使用NLP、多模态技术进行高质量内容召回；\n5、将大模型技术和Ranking技术结合，解决内容排序问题。",
"requirements_text": "1、有搜索相关经验，熟悉搜索的召回、粗排、精排算法；\n2、熟悉常见的NLP相关算法，包括纠错、分词、改写、Term Weight、意图识别、相关性等；\n3、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先；\n4、熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；\n5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使用C++和Python语言；\n6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先；4、熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7393304052891486473/detail"
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"fulltext": "大模型应用算法工程师-Data\n职位描述\n1、支持火山方舟大模型的应用落地，将字节跳动的内容与大模型相结合，为用户提供更智能的信息服务；\n2、探索最前沿的NLP技术，将深度学习模型应用到用户Query分析、Query改写等方向，充分理解用户；\n3、利用NLP技术以及大模型技术，对内容进行分析、理解，完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取；\n4、通过外挂知识库模式，在内容搜索领域不断探索，使用NLP、多模态技术进行高质量内容召回；\n5、将大模型技术和Ranking技术结合，解决内容排序问题。\n\n职位要求\n1、有搜索相关经验，熟悉搜索的召回、粗排、精排算法；\n2、熟悉常见的NLP相关算法，包括纠错、分词、改写、Term Weight、意图识别、相关性等；\n3、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先；\n4、熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；\n5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使用C++和Python语言；\n6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先。\n1、支持火山方舟大模型的应用落地，将字节跳动的内容与大模型相结合，为用户提供更智能的信息服务；\n2、探索最前沿的NLP技术，将深度学习模型应用到用户Query分析、Query改写等方向，充分理解用户；\n3、利用NLP技术以及大模型技术，对内容进行分析、理解，完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取；\n4、通过外挂知识库模式，在内容搜索领域不断探索，使用NLP、多模态技术进行高质量内容召回；\n5、将大模型技术和Ranking技术结合，解决内容排序问题。\n1、有搜索相关经验，熟悉搜索的召回、粗排、精排算法；\n2、熟悉常见的NLP相关算法，包括纠错、分词、改写、Term Weight、意图识别、相关性等；\n3、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先；\n4、熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；\n5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使用C++和Python语言；\n6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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