主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC后训练算法专家-智能创作",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。\n\n1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术；\n2、探索突破包括而不限于文生图模型、生视频、生3D的SFT和RL技术，结合创作垂类应用场景，通过高质量数据合成、偏好对齐、模型优化、VLM-Based PE系统构建等手段，提升垂类大模型能力，支持公司核心业务的基础模型落地。",
"requirements_text": "1、具有扎实的视觉技术功底，有视觉大模型研究与落地经验、或熟悉文本/视觉/多模态等多个技术方向者优先；\n2、熟悉扩散模型或VLM的PEFT，熟悉RL算法（GRPO、PPO、DPO、判别式及生成式RM），在相关领域有过良好的项目经验或研究经验，熟悉大模型相关的数据构造方法、Post-training算法；\n3、有较强的问题分析与学习能力，能快速跟进前沿技术并应用于实际问题解决，有产品落地经验者优先；\n4、具有良好的沟通协作能力，积极主动有热情，能与团队融洽合作相处。",
"skills": [AI生成
"学习能力",
"大语言模型"
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"fulltext": "AIGC后训练算法专家-智能创作\n职位描述\n团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。\n\n1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术；\n2、探索突破包括而不限于文生图模型、生视频、生3D的SFT和RL技术，结合创作垂类应用场景，通过高质量数据合成、偏好对齐、模型优化、VLM-Based PE系统构建等手段，提升垂类大模型能力，支持公司核心业务的基础模型落地。\n\n职位要求\n1、具有扎实的视觉技术功底，有视觉大模型研究与落地经验、或熟悉文本/视觉/多模态等多个技术方向者优先；\n2、熟悉扩散模型或VLM的PEFT，熟悉RL算法（GRPO、PPO、DPO、判别式及生成式RM），在相关领域有过良好的项目经验或研究经验，熟悉大模型相关的数据构造方法、Post-training算法；\n3、有较强的问题分析与学习能力，能快速跟进前沿技术并应用于实际问题解决，有产品落地经验者优先；\n4、具有良好的沟通协作能力，积极主动有热情，能与团队融洽合作相处。\n团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。\n\n1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术；\n2、探索突破包括而不限于文生图模型、生视频、生3D的SFT和RL技术，结合创作垂类应用场景，通过高质量数据合成、偏好对齐、模型优化、VLM-Based PE系统构建等手段，提升垂类大模型能力，支持公司核心业务的基础模型落地。\n1、具有扎实的视觉技术功底，有视觉大模型研究与落地经验、或熟悉文本/视觉/多模态等多个技术方向者优先；\n2、熟悉扩散模型或VLM的PEFT，熟悉RL算法（GRPO、PPO、DPO、判别式及生成式RM），在相关领域有过良好的项目经验或研究经验，熟悉大模型相关的数据构造方法、Post-training算法；\n3、有较强的问题分析与学习能力，能快速跟进前沿技术并应用于实际问题解决，有产品落地经验者优先；\n4、具有良好的沟通协作能力，积极主动有热情，能与团队融洽合作相处。",
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